Flightradar24 MCP Server Integration

Flightradar24 MCP Server Integration

AI Aviation Flight Tracking MCP Server

Hvad gør “Flightradar24” MCP Serveren?

Flightradar24 MCP (Model Context Protocol) Serveren er et specialiseret værktøj designet til at forbinde AI-assistenter med realtids flysporingsdata fra Flightradar24. Ved at eksponere flyinformation via MCP-protokollen muliggør denne server AI-drevne udviklingsworkflows, der kræver live luftfartsdata. Med den kan AI-assistenter få adgang til opdaterede oplysninger om specifikke fly, se ankomst- og afgangstider, overvåge flystatus på lufthavne og holde øje med nødfly. Dette udvider AI-agenters muligheder i applikationer relateret til rejseplanlægning, luftfartsanalyse og situationsbevidsthed, hvilket gør den til et værdifuldt aktiv for både entusiaster og professionelle.

Liste over Prompts

Ingen oplysninger tilgængelige i repositoriet om prompt-skabeloner.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressource-definitioner fundet i repositoriet.

Liste over Værktøjer

Ingen adgang til den faktiske server.py eller tilsvarende implementeringsfil. Ingen værktøjsdefinitioner fundet i de tilgængelige filer.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Realtids Flysporing: Hent øjeblikkeligt opdaterede oplysninger om ethvert fly, hvilket hjælper med rejseplanlægning og overvågning af luftfart.
  • Ankomst- og Afgangstider: Få aktuelle ankomst- og afgangstider for specifikke fly, nyttigt til planlægning af afhentning i lufthavnen eller rejsekoordinering.
  • Lufthavnsovervågning: Se status på alle fly i en udvalgt lufthavn, hvilket understøtter lufthavnsdrift og situationsbevidsthed.
  • Nød-flyovervågning: Overvåg nødfly og få vigtige informationer til beredskabstjenester og nyhedsredaktioner.

Sådan sættes den op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Flightradar24 MCP Serveren med følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at MCP-serveren er tilgængelig.

Claude

  1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
  2. Åbn Claude MCP-konfigurationsfilen.
  3. Indsæt serveroplysningerne som vist:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Claude-miljøet.
  5. Bekræft forbindelsen til Flightradar24 MCP Serveren.

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Find Cursor-konfigurationsfilen for MCP-servere.
  3. Tilføj følgende konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
  5. Test, at Flightradar24 MCP Serveren virker.

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Rediger din Cline MCP-konfigurationsfil.
  3. Tilføj serverdefinitionen:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Sørg for, at MCP-serveren kører som forventet.

Eksempel på sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler skal du bruge miljøvariabler som følger:

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sørg for at sætte variablen FLIGHTRADAR24_API_KEY sikkert i dit miljø.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “flightradar24” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtTil stede i README
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner nævnt
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressource-definitioner
Liste over VærktøjerIngen værktøjsliste fundet i tilgængelige filer
Sikring af API-nøgler.env.example-fil til stede
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt

Vores vurdering

Baseret på dokumentationen og indholdet af repositoriet adresserer Flightradar24 MCP Serveren et klart brugsscenarie og giver grundlæggende installationsvejledning. Dog begrænser manglen på eksplicitte prompt-, værktøjs- og ressource-definitioner den umiddelbare anvendelighed for udviklere, der søger out-of-the-box-integrationer. Projektet er open source og har en vis interesse i fællesskabet, men ville have fordel af udvidet dokumentation omkring MCP-funktioner.

Score: 5/10 — Godt koncept og basis, men begrænsede MCP-specifikke detaljer og funktioner eksponeret.

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks7
Antal stjerner34

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Flightradar24 MCP Serveren?

Flightradar24 MCP Serveren er en connector, der gør det muligt for AI-drevne værktøjer at få adgang til live flysporing fra Flightradar24, og understøtter brugsscenarier såsom rejseplanlægning, lufthavnsdrift og luftfartsanalyse.

Hvordan sætter jeg Flightradar24 MCP Serveren op?

Installer Node.js, tilføj MCP-serverkonfigurationen for din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline), og genstart dit miljø. Beskyt dine API-nøgler ved at bruge miljøvariabler som beskrevet i integrationsvejledningen.

Hvilke brugsscenarier understøtter denne integration?

Den understøtter realtids flysporing, overvågning af lufthavnsstatus, detektion af nødfly og hentning af ankomst-/afgangstider—ideel til rejse, logistik og situationsbevidsthed.

Hvordan sikrer jeg min Flightradar24 API-nøgle?

Opbevar din FLIGHTRADAR24_API_KEY i en sikker miljøvariabel og referér til den i din MCP-serverkonfiguration for at holde dine legitimationsoplysninger sikre.

Kan jeg bruge denne server med FlowHunt-flows?

Ja! Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer den med din Flightradar24 MCP server-URL, og din AI-agent vil have adgang til alle flydatafunktioner.

Forbedr din AI med Live Flydata

Tilføj Flightradar24 MCP Serveren til dine FlowHunt-workflows og giv dine AI-agenter realtids luftfartsindsigt.

Lær mere

Variflight MCP Server Integration
Variflight MCP Server Integration

Variflight MCP Server Integration

Variflight MCP Server forbinder AI-agenter og luftfartsdata, så FlowHunt-brugere kan søge fly, spore fly i realtid, få adgang til vejrudsigter og hente komfortm...

4 min læsning
MCP Aviation +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...

4 min læsning
MCP Web Scraping +3