GitMCP MCP Server

Hvad laver “GitMCP” MCP Serveren?

GitMCP er en gratis, open-source, fjern Model Context Protocol (MCP) server designet til at bygge bro mellem AI-assistenter og ethvert GitHub-projekt. Dens primære formål er at eliminere kodehallucinationer ved at give nøjagtig, kontekstuel adgang til kildekode og repositorydata for AI-modeller. Ved at forbinde AI-assistenter direkte til live kodebaser, issues, pull requests og repositoryfiler muliggør GitMCP intelligente kodesøgninger, kontekstafhængige autoudfyldelser og forbedrede udviklingsarbejdsgange. Udviklere og AI-værktøjer kan udnytte GitMCP til at udføre handlinger som at søge i repositories, forespørge på kode, gennemse projektstrukturer og administrere filer, hvilket strømliner opgaver som kodegennemgang, dokumentationsgenerering og automatiseret udviklingsassistance.

Liste over Prompts

Liste over Ressourcer

Liste over Værktøjer

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Kodebaseudforskning
  AI-assistenter kan bruge GitMCP til intelligent at udforske og navigere store eller komplekse GitHub-repositories, hvilket gør det lettere for udviklere at forstå ukendte kodebaser.
• Automatiseret dokumentationsgenerering
  Ved at få adgang til reel kode og dokumentation kan AI-modeller generere nøjagtige resuméer, API-referencer og brugs-eksempler baseret på den nyeste kode i et repository.
• Kodegennemgangs-assistance
  GitMCP muliggør AI-drevet analyse af pull requests og issues, hvilket giver kontekstafhængige forslag, kodekvalitets-tjek og fremhæver potentielle fejl eller uoverensstemmelser.
• Repository-søgning og -forespørgsel
  Udviklere kan udnytte AI til at udføre avancerede søgninger på tværs af kode, issues og diskussioner, hvilket øger produktiviteten og reducerer tid brugt på manuelle opslag.
• Kontekstuelle kodeforslag
  Ved at levere realtidsdata fra kodebasen gør GitMCP det muligt for LLM’er at foreslå relevante kodeudfyldelser, refaktoreringer og rettelser, der er forankret i det faktiske projektkontekst.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for at have Windsurf og Node.js installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
3. Tilføj GitMCP-serveren ved hjælp af et JSON-udsnit under objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Verificér at GitMCP er tilgængelig i din MCP-serverliste.

Claude

1. Sørg for, at Claude er installeret og konfigureret.
2. Find Claude’s konfigurationsfil for MCP-servere.
3. Indsæt følgende JSON-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Claude.
5. Bekræft integrationen ved at tjekke om GitMCP findes i de tilgængelige MCP-værktøjer.

Cursor

1. Installer Node.js og sørg for at Cursor understøtter MCP-integration.
2. Åbn Cursor’s MCP-konfigurationsfil.
3. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Valider at GitMCP optræder som en registreret MCP-server.

Cline

1. Bekræft at Cline og Node.js er installeret.
2. Redigér Cline’s MCP-konfiguration.
3. Indsæt:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Tjek at GitMCP er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler

Opbevar følsomme legitimationsoplysninger i miljøvariabler og henvis til dem i din konfiguration:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Sørg for aldrig at skrive hemmeligheder direkte i dine konfigurationsfiler.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “gitmcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de givne oplysninger er GitMCP veldokumenteret med hensyn til formål og opsætning, men mangler eksplicitte detaljer om prompts, ressourcer og værktøjer i den offentlige dokumentation. Dette begrænser muligheden for fuldt ud at evaluere dens MCP-funktionssæt.

MCP-score