gNucleus Tekst Til CAD MCP Server

Hvad gør “gNucleus Tekst Til CAD” MCP Server?

gNucleus Tekst Til CAD MCP-serveren er en bro, der gør det muligt for AI-assistenter og LLM-drevne værktøjer at generere CAD (Computer-Aided Design) modeller direkte fra naturlige sprog-beskrivelser. Ved at forbinde til gNucleus GenAI API gør denne server det muligt for udviklere og AI-klienter at omsætte tekst- eller billede-prompts til redigerbare CAD-dele eller -samlinger. Dette effektiviserer arbejdsgange for ingeniører, designere og udviklere ved at muliggøre hurtig prototyping, designgenerering og samarbejdende redigering via simple sproginstruktioner. Serveren stiller denne funktionalitet til rådighed gennem Model Context Protocol (MCP), hvilket gør den tilgængelig for integration i forskellige udviklingsværktøjer og AI-miljøer og øger markant automatisering og effektivitet i designprocesser.

Liste over Prompts

• Tekst til CAD
  Definér en naturlig sprog-prompt, der beskriver en CAD-del, der skal genereres, såsom “tegn en blok i CAD” eller “tegn en cylindrisk tandhjulsaksel med number_teeth=20”.
• Tekst til samling
  Brug en prompt som “Generér et konisk rulleleje” for at oprette mere komplekse samlinger.
• (Ingen eksplicit standardiserede prompt-skabeloner er angivet, men ovenstående illustrerer formen af de anvendte prompts.)

Liste over Ressourcer

(Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.)

Liste over Værktøjer

• text_to_cad(input: str)
  • Genererer en CAD-model fra den angivne tekstinput ved hjælp af gNucleus GenAI-modellerne. Resultatet inkluderer nøgleparametre, en beskrivelse og en delt URL til visning af 3D-modellen (udløber om 24 timer).

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Hurtig CAD-prototyping fra tekst
  • Generér straks CAD-dele eller samlinger ved at beskrive dem med naturligt sprog, hvilket muliggør hurtigere prototyping og idégenerering for ingeniører og produktdesignere.
• Samarbejdsbaseret designiteration
  • Flere interessenter kan foreslå ændringer eller nye dele via tekst, hvilket effektiviserer team-baserede design- og feedbackcyklusser.
• Automatiseret generering af samlinger
  • Automatisér oprettelsen af komplekse samlinger (f.eks. lejer, tandhjul) via simple prompts, hvilket reducerer manuelt CAD-arbejde og fejl.
• Uddannelsesværktøjer
  • Forbedr ingeniør- eller designuddannelse ved at lade studerende lære CAD-koncepter interaktivt gennem tekstkommandoer.
• Flersproget CAD-design
  • Understøtter prompts på flere sprog (f.eks. kinesisk, spansk), hvilket gør CAD-generering tilgængelig for ikke-engelsktalende.

Sådan sættes det op

Windsurf

(Ingen Windsurf-specifik installationsdokumentation er angivet i repositoriet.)

Claude

1. Sørg for, at du har Python 3.7+ og har installeret afhængighederne i et virtuelt eller globalt miljø.
2. Få din gNucleus API-nøgle og konfigurer din .env-fil som beskrevet i forudsætningerne.
3. Tilføj eller opdater din claude_desktop_config.json:
   • For et virtuelt miljø:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • For et globalt miljø:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. Gem din konfiguration og (gen)start Claude Desktop.
5. Verificér, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler

• API-nøgler opbevares i env-sektionen af din konfiguration. Eksempel:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(Ingen Cursor-specifik installationsdokumentation er angivet i repositoriet.)

Cline

(Ingen Cline-specifik installationsdokumentation er angivet i repositoriet.)

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i systemets MCP-konfigurationssektion i følgende JSON-format:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre "gnucleus" til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation scorer gNucleus Tekst Til CAD MCP-serveren højt på praktisk anvendelighed og klarhed, men mangler ressource-definitioner og nogle avancerede MCP-funktioner. Den er meget brugbar til sit kerneformål, men ikke fuldt udstyret til alle MCP-scenarier.

MCP-score

Bedømmelse:
Jeg vil bedømme denne MCP-server til 6/10. Den er robust til sit hovedformål (tekst-til-CAD-generering) og er klar til integration, men mangler nogle avancerede MCP-funktioner (ressourcer, rødder, sampling-support) og opsætningsvejledninger til nogle platforme.