Google Sheets MCP Server

Hvad laver “Google Sheets” MCP Server?

Google Sheets MCP (Model Context Protocol) Server er et TypeScript-baseret værktøj, der gør det muligt for AI-assistenter at interagere sikkert med Google Sheets via veldefinerede, typede værktøjer. Ved at fungere som bro mellem AI-agenter og Google Sheets/Drive API muliggør den robust automatisering og datamanipulation i arbejdsgange. Serveren understøtter både OAuth2 og Servicekonto-autentificering og er dermed fleksibel for forskellige sikkerhedsbehov. Hovedrollen er at give udviklere og AI-arbejdsgange mulighed for programmæssigt og sikkert at udføre opgaver som oprettelse af regneark, læsning og skrivning af celldata, styring af ark og faner samt deling af dokumenter. Denne integration effektiviserer processer som database-lignende forespørgsler, samarbejdsredigering og arbejdsgangsautomatisering direkte i Google Sheets, hvilket øger produktivitet og AI-drevet udvikling.

Liste over Prompts

Der er ingen eksplicitte prompt-skabeloner dokumenteret i depotet.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret i depotet.

Liste over Værktøjer

• create
  Opretter et nyt regneark og flytter det valgfrit til en angivet Drive-mappe.
• listSheets
  Lister alle arkfaner i et givent regneark.
• renameSheet
  Omdøber en eksisterende arkfane.
• createSheet
  Tilføjer en ny arkfane til et regneark.
• spreadsheetInfo
  Henter metadata (titel, ark-ID’er, gitteregenskaber) for et regneark.
• listSpreadsheets
  Viser alle regneark i din konfigurerede Drive-mappe eller Min Drev.
• shareSpreadsheet
  Deler et regneark med brugere (læser/kommentator/forfatter) og sender notifikationer.
• sheetData
  Læser celleværdier fra et ark og område (eller hele arket).
• updateCells
  Skriver et 2D-array af værdier ind i et A1-stil område.
• batchUpdate
  Udfører flere opdateringer af områder i én anmodning.
• addRows / addColumns
  Indsætter rækker eller kolonner på en angivet position.
• copySheet
  Kopierer en arkfane mellem regneark med mulighed for at omdøbe.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret oprettelse og styring af regneark
  Opret sømløst nye regneark, tilføj eller omdøb ark/faner, og organiser filer i Google Drive — alt via automatiserede arbejdsgange.
• Dataudtræk og opdatering
  Læs og skriv store datasæt fra/til Google Sheets, hvilket gør det ideelt til ETL-pipelines, rapportering og dashboard-automatisering.
• Samarbejde og deling
  Del regneark programmæssigt med forskellige brugere og angiv tilladelser, hvilket fremmer teamsamarbejde og automatiske notifikationer.
• Massehandlinger og datamanipulation
  Udfør batchopdateringer, indsæt flere rækker/kolonner og foretag ændringer i store ark effektivt for at spare tid på gentagne opgaver.
• Arkduplikering og organisering
  Kopiér ark mellem regneark til skabeloner, backup eller organisatoriske arbejdsgange og understøt skalerbare operationer på tværs af teams.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Bun (v1.0+) installeret, og opsæt Google Cloud-legitimationsoplysninger (enten OAuth2 eller Servicekonto).
2. Klon depotet og installer afhængigheder:
   git clone https://github.com/rohans2/mcp-google-sheets.git
cd mcp-google-sheets
bun install
3. Konfigurer miljøvariabler som vist nedenfor.
4. Tilføj MCP-serveren i Windsurf-konfigurationsfilen ved hjælp af et JSON-udsnit.
5. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Claude

1. Installer forudsætninger og klon depotet.
2. Opsæt Google Cloud-autentificering og miljøvariabler.
3. Find og rediger Claudes MCP-konfigurationsfil.
4. Tilføj Google Sheets MCP-serveren med konfigurationsudsnittet.
5. Genstart Claude og bekræft forbindelsen.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for, at Bun er installeret og legitimationsoplysninger er konfigureret.
2. Download og opsæt depotet.
3. Rediger Cursors MCP-konfigurationsfil.
4. Inkludér Google Sheets MCP-serverposten.
5. Gem ændringer og genstart Cursor for at aktivere serveren.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cline

1. Installer Bun og opsæt dit Google Cloud-projektlegitimationsoplysninger.
2. Klon depotet og installer alle nødvendige afhængigheder.
3. Få adgang til og rediger Clines MCP-serverkonfiguration.
4. Registrer Google Sheets MCP-serveren ved at bruge JSON-formatet.
5. Genstart Cline for at anvende opsætningen.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "google-sheets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, vil AI-agenten nu kunne bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “google-sheets” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Vores vurdering

Denne MCP-server er veldokumenteret til opsætning og tilbyder et robust sæt værktøjer til Google Sheets-automatisering. Dog mangler den eksplicitte MCP-prompt-skabeloner og ressourcer, og der er ingen omtale af sampling eller roots-support. Dens stærke værktøjsdækning og klare sikkerhedsanvisninger gør den værdifuld til regnearksautomatisering, men den kunne forbedres ved at tilføje prompt-/ressourcedokumentation og afklare sampling/roots-support.

MCP-score