Hvad gør “Hashing” MCP Server?

Hashing MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at beregne kryptografiske hashes, specifikt MD5 og SHA-256. Ved at eksponere disse hashing-funktionaliteter som værktøjer, gør den det muligt for AI-assistenter og LLM-baserede udviklingsmiljøer (såsom Claude Desktop og VSCode) effektivt at behandle kryptografiske forespørgsler. Serveren strømline opgaver, der kræver hurtig hash-generering, hvilket er essentielt for at verificere dataintegritet, sikre indhold og understøtte arbejdsgange med kryptografiske operationer. Dens integration med MCP-klienter tillader udviklere og AI-agenter problemfrit at anmode om og modtage hash-beregninger, hvilket forenkler arbejdsgange der er afhængige af kryptografi.

Liste over Prompts

Ingen information fundet om prompt-skabeloner i repoet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressource-definitioner fundet i repoet.

Liste over Værktøjer

• calculate_md5: Beregner MD5-hash af en given tekstinput, hvilket muliggør hurtig verifikation og fingeraftryk af indhold.
• calculate_sha256: Beregner SHA-256-hash af en given tekstinput, nyttig til mere sikre hash-krav i moderne kryptografiske arbejdsgange.

Anvendelsesområder for denne MCP Server

• Filintegritets-verificering: Udviklere kan hurtigt generere og sammenligne hashes for at verificere filintegritet eller opdage manipulation.
• Password Hashing-demonstrationer: Nyttig til undervisningsformål, hvor man viser hvordan klartekst-adgangskoder omdannes til hashes.
• Data-deduplikering: Identificér dublerede filer eller indhold ved at sammenligne deres hashes direkte i understøttede AI-forbedrede udviklingsmiljøer.
• API-responsvalidering: Automatisér processen med at hashe og validere API-payloads eller dataudvekslinger i udviklingsarbejdsgange.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Docker er installeret og kører, eller at Python 3.13+ med venv/uv er tilgængelig.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Hashing MCP-serveren til sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér at serveren kører ved at tjekke MCP-klientintegrationerne.

Claude

1. Installer Docker eller Python 3.13+.
2. Åbn konfigurationen for Claude Desktop eller understøttet klient.
3. Tilføj Hashing MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude Desktop.
5. Bekræft at hashing-værktøjerne vises i AI-assistentens interface.

Cursor

1. Forudsætning: Python 3.13+ eller Docker installeret.
2. Gå til Cursor-konfigurationsfilen.
3. Indsæt MCP-server-blokken:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test hash-beregninger i Cursor.

Cline

1. Sørg for at Docker eller Python 3.13+ er tilgængelig.
2. Redigér Clines MCP-server-konfiguration.
3. Registrér Hashing MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cline.
5. Tjek om serveren er tilgængelig på Clines værktøjsliste.

Eksempel på sikring af API-nøgler:
Selvom denne server ikke kræver API-nøgler, hvis du tilføjer én, brug:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Udskift HASHING_MCP_API_KEY med din variabel efter behov.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “hashing-mcp-server” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en.

Oversigt

Vores vurdering

Denne MCP-server er meget fokuseret og simpel, og leverer grundlæggende men værdifulde crypto-hashing-værktøjer. Dokumentationen er klar, men mangler avancerede funktioner som promptskabeloner eller eksplicitte MCP-ressourcer. Manglen på stjerner og forks antyder, at det er tidligt i udviklingen, men tilstedeværelsen af en licens og Docker/PyPI-support er godt. Score: 5/10 for klarhed og nytte, men begrænset rækkevidde og udbredelse.

MCP-score