
mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...

Forbind konversations-AI til din Home Assistant-installation med hass-mcp. Forespørg, styr og overvåg dine smart home-enheder og automatiseringer direkte fra store sprogmodeller.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter – såsom Claude og andre LLM’er – med dit Home Assistant-økosystem. Ved at eksponere Home Assistants data og funktionaliteter via MCP-standarden, muliggør den, at AI-agenter kan interagere med, forespørge og styre smart home-enheder og automatiseringer. Typiske opgaver aktiveret af hass-mcp inkluderer forespørgsler på enheds- og sensorstatus, at tænde/slukke lys eller kontakter, opsummere hjemmets status, fejlfinde automatiseringer, søge efter specifikke entiteter og facilitere guidede samtaler til almindelige smart home-aktiviteter. Denne integration forbedrer udvikler- og brugerarbejdsgange ved at gøre smart home-styring tilgængelig via konversations-AI, automatiseringer og LLM-drevne agenter.
.env-fil (se .env.example).{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler (alle platforme):
Brug miljøvariabler i din konfiguration for at beskytte følsomme oplysninger:
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"env": {
"HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
},
"inputs": {
"hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"hass-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hass-mcp” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Opsummeret fra README.md og repo |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen eksplicitte prompt-skabeloner fundet |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer fundet |
| Liste over Værktøjer | ✅ | Baseret på beskrivelse i README.md |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | .env.example og dokumenteret i opsætning |
| Sampling Support (mindre vigtigt for vurdering) | ⛔ | Ingen reference til sampling i repository |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og indholdet i repositoriet giver hass-mcp et solidt fundament for Home Assistant-integration via MCP, med tydelig værktøjsunderstøttelse og fornuftige opsætnings-/sikkerhedspraksisser. Der mangler dog eksplicitte prompt-skabeloner, ressource-definitioner eller avancerede sampling/roots-funktioner i den offentlige dokumentation. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10: funktionel og udviklervenlig, men mangler dokumentation om udvidelsesmuligheder og avancerede MCP-funktioner.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 16 |
| Antal stjerner | 107 |
Giv dine AI-agenter mulighed for at styre og overvåge dit smart home med hass-mcp. Prøv integrationen i FlowHunt for smidig automatisering og konversationsstyring.

mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...

Integrer FlowHunt med Home Assistant MCP Server for at låse op for naturlig sprogstyring, automatisere enhedshåndtering og overvåge dit smarte hjem-økosystem ve...

JavaFX MCP Server forbinder AI-assistenter med JavaFX-baserede applikationer, så LLM-drevne workflows kan interagere med JavaFX UI-komponenter, automatisere for...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.