
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, så du kan styre ressourcer, pod-operationer og DevOps-automatisering programmati...

Forbind konversations-AI til din Home Assistant-installation med hass-mcp. Forespørg, styr og overvåg dine smart home-enheder og automatiseringer direkte fra store sprogmodeller.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter – såsom Claude og andre LLM’er – med dit Home Assistant-økosystem. Ved at eksponere Home Assistants data og funktionaliteter via MCP-standarden, muliggør den, at AI-agenter kan interagere med, forespørge og styre smart home-enheder og automatiseringer. Typiske opgaver aktiveret af hass-mcp inkluderer forespørgsler på enheds- og sensorstatus, at tænde/slukke lys eller kontakter, opsummere hjemmets status, fejlfinde automatiseringer, søge efter specifikke entiteter og facilitere guidede samtaler til almindelige smart home-aktiviteter. Denne integration forbedrer udvikler- og brugerarbejdsgange ved at gøre smart home-styring tilgængelig via konversations-AI, automatiseringer og LLM-drevne agenter.
.env-fil (se .env.example).{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler (alle platforme):
Brug miljøvariabler i din konfiguration for at beskytte følsomme oplysninger:
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"env": {
"HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
},
"inputs": {
"hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"hass-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hass-mcp” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Opsummeret fra README.md og repo |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen eksplicitte prompt-skabeloner fundet |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer fundet |
| Liste over Værktøjer | ✅ | Baseret på beskrivelse i README.md |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | .env.example og dokumenteret i opsætning |
| Sampling Support (mindre vigtigt for vurdering) | ⛔ | Ingen reference til sampling i repository |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og indholdet i repositoriet giver hass-mcp et solidt fundament for Home Assistant-integration via MCP, med tydelig værktøjsunderstøttelse og fornuftige opsætnings-/sikkerhedspraksisser. Der mangler dog eksplicitte prompt-skabeloner, ressource-definitioner eller avancerede sampling/roots-funktioner i den offentlige dokumentation. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10: funktionel og udviklervenlig, men mangler dokumentation om udvidelsesmuligheder og avancerede MCP-funktioner.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 16 |
| Antal stjerner | 107 |
Giv dine AI-agenter mulighed for at styre og overvåge dit smart home med hass-mcp. Prøv integrationen i FlowHunt for smidig automatisering og konversationsstyring.

Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, så du kan styre ressourcer, pod-operationer og DevOps-automatisering programmati...

Todos MCP Server er en open source to-do liste-applikation med Model Context Protocol (MCP)-understøttelse, der gør det muligt for AI-assistenter og chatbots at...

Honeycomb MCP Server forbinder AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, hvilket gør det muligt for LLM'er at analysere metrics, dashboards og kodeadfærd...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.