
iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server integrerer AI-assistenter med iFlytek's workflow-automatiseringsplatform og muliggør problemfri planlægning, orkestrering og eksekve...
Forbind AI-assistenter til iFlytek SparkAgent Platform via MCP for filhåndtering, workflow-automatisering og nem integration med FlowHunt.
iFly-Spark-Agent-MCP MCP Serveren er en simpel eksempel-implementering, der forbinder AI-assistenter til iFlytek SparkAgent Platform ved hjælp af Model Context Protocol (MCP). Denne server fungerer som en bro, der gør det muligt for AI-klienter at kalde opgavekæder på SparkAgent Platformen gennem et standardiseret interface. Ved at tilbyde værktøjer som filupload muliggør den problemfri AI-integration til opgaver som filhåndtering, procesautomatisering og workflow-orkestrering. Serveren er designet til at forbedre udviklingsworkflows ved at lette kommunikationen mellem AI-assistenter og SparkAgent’s funktioner, hvilket gør det lettere for udviklere at tilføje avanceret funktionalitet til deres applikationer.
Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.
Ingen eksplicitte ressourcer er angivet eller beskrevet i repositoriet.
upload_file
-værktøjet til at overføre lokale filer til SparkAgent Platformen og automatisere filbaserede workflows eller igangsætte behandlings-pipelines.Ingen specifikke instruktioner fundet for Windsurf.
uv
eller uvx
.claude_desktop_config.json
eller mcp.json
.Brug uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Brug uvx med GitHub-repositoriet:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Opbevar følsomme nøgler i env
-sektionen:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Ingen specifikke instruktioner fundet for Cursor.
Ingen specifikke instruktioner fundet for Cline.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ifly-spark-agent-mcp” så det matcher dit faktiske servernavn og URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt leveret i README og beskrivelse |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen ressourcer angivet |
Liste over Værktøjer | ✅ | upload_file beskrevet i README |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Bruger env -sektion i konfigurationseksempel |
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ingen sampling support nævnt |
Ud fra den tilgængelige dokumentation tilbyder denne MCP-server kun grundlæggende funktionalitet, primært centreret omkring ét værktøj (upload_file
). Den indeholder ligetil opsætningsvejledning og korrekt licensinformation, men mangler avancerede funktioner, prompt-skabeloner og ressource-definitioner. Dens omfang er begrænset, men klart, og den er ideel som et minimalt fungerende eksempel. Samlet set vurderes den som lav til moderat med hensyn til alsidighed og dybde.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 3 |
Antal Stjerner | 1 |
Det er en MCP-server, der forbinder AI-assistenter til iFlytek SparkAgent Platform og muliggør funktioner som filupload, opkald af opgavekæder og workflow-orkestrering via en standardiseret protokol.
I øjeblikket tilbyder den værktøjet `upload_file`, som gør det muligt for klienter at uploade filer til håndtering eller videre behandling på SparkAgent Platformen.
Tilføj MCP-komponenten i din FlowHunt-workflow, og indtast derefter dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af en JSON-konfiguration som: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } i systemets MCP-konfigurationssektion.
API-nøgler og legitimationsoplysninger gemmes i `env`-sektionen af konfigurationen, hvilket holder følsomme data ude af kildefiler og sikrer sikker integration.
Ja, serveren kan bruges med Claude, Cursor, Windsurf og andre værktøjer, der understøtter MCP, hvilket gør den fleksibel til forskellige AI-udviklingsworkflows.
Forbedr din AI-udviklingsworkflow ved at forbinde FlowHunt med iFly-Spark-Agent-MCP Server for problemfri filupload og automatiserede opgavekæder.
iFlytek Workflow MCP Server integrerer AI-assistenter med iFlytek's workflow-automatiseringsplatform og muliggør problemfri planlægning, orkestrering og eksekve...
Azure MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-agenter og Azures cloud-økosystem, så AI-drevet automatisering, ressourcehåndtering og workflow-orkes...
WildFly MCP-serveren forbinder WildFly-servere med generative AI-værktøjer, hvilket muliggør naturlig sprogstyring og overvågning af WildFly-miljøer via FlowHun...