iFly-Spark-Agent-MCP Server

iFly-Spark-Agent-MCP Server

Forbind AI-assistenter til iFlytek SparkAgent Platform via MCP for filhåndtering, workflow-automatisering og nem integration med FlowHunt.

Hvad laver “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP Serveren?

iFly-Spark-Agent-MCP MCP Serveren er en simpel eksempel-implementering, der forbinder AI-assistenter til iFlytek SparkAgent Platform ved hjælp af Model Context Protocol (MCP). Denne server fungerer som en bro, der gør det muligt for AI-klienter at kalde opgavekæder på SparkAgent Platformen gennem et standardiseret interface. Ved at tilbyde værktøjer som filupload muliggør den problemfri AI-integration til opgaver som filhåndtering, procesautomatisering og workflow-orkestrering. Serveren er designet til at forbedre udviklingsworkflows ved at lette kommunikationen mellem AI-assistenter og SparkAgent’s funktioner, hvilket gør det lettere for udviklere at tilføje avanceret funktionalitet til deres applikationer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet eller beskrevet i repositoriet.

Liste over Værktøjer

  • upload_file
    Gør det muligt for klienter at uploade en fil ved at angive filstien. Dette værktøj giver AI-klienter adgang til filhåndtering, så de kan sende filer til SparkAgent Platformen til videre behandling eller workflow-eksekvering.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Filupload og -håndtering
    Udviklere kan bruge upload_file-værktøjet til at overføre lokale filer til SparkAgent Platformen og automatisere filbaserede workflows eller igangsætte behandlings-pipelines.
  • Opgavekæde-opkald
    Serveren gør det muligt for AI-klienter at trigge opgavekæder på SparkAgent Platformen og effektivisere komplekse operationer, der kræver orkestrering af flere trin eller tjenester.
  • Integration med AI-udviklingsværktøjer
    Ved at understøtte MCP kan serveren integreres med AI-udviklingsmiljøer som Claude, Cursor og Windsurf, hvilket gør det lettere at forbinde AI-applikationer med SparkAgent’s funktioner.
  • Automatiseret workflow-eksekvering
    Udviklere kan automatisere gentagne opgaver eller batchprocesser ved programmatisk at igangsætte SparkAgent-workflows via MCP-server-interfacet.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen specifikke instruktioner fundet for Windsurf.

Claude

  1. Sørg for forudsætninger:
    • Installer Node.js og uv eller uvx.
    • Klon eller download iFly-Spark-Agent-MCP-repositoriet.
  2. Find og åbn claude_desktop_config.json eller mcp.json.
  3. Tilføj serveren ved at bruge en af følgende metoder:

Brug uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Brug uvx med GitHub-repositoriet:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}
  1. Gem konfigurationsfilen og genstart Claude.
  2. Verificer opsætningen ved at liste tilgængelige værktøjer eller udføre en test-kommando.

Sikring af API-nøgler

Opbevar følsomme nøgler i env-sektionen:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Ingen specifikke instruktioner fundet for Cursor.

Cline

Ingen specifikke instruktioner fundet for Cline.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ifly-spark-agent-mcp” så det matcher dit faktiske servernavn og URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt leveret i README og beskrivelse
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen ressourcer angivet
Liste over Værktøjerupload_file beskrevet i README
Sikring af API-nøglerBruger env-sektion i konfigurationseksempel
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ingen sampling support nævnt

Ud fra den tilgængelige dokumentation tilbyder denne MCP-server kun grundlæggende funktionalitet, primært centreret omkring ét værktøj (upload_file). Den indeholder ligetil opsætningsvejledning og korrekt licensinformation, men mangler avancerede funktioner, prompt-skabeloner og ressource-definitioner. Dens omfang er begrænset, men klart, og den er ideel som et minimalt fungerende eksempel. Samlet set vurderes den som lav til moderat med hensyn til alsidighed og dybde.


MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks3
Antal Stjerner1

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er iFly-Spark-Agent-MCP Server?

Det er en MCP-server, der forbinder AI-assistenter til iFlytek SparkAgent Platform og muliggør funktioner som filupload, opkald af opgavekæder og workflow-orkestrering via en standardiseret protokol.

Hvilke værktøjer tilbyder denne MCP-server?

I øjeblikket tilbyder den værktøjet `upload_file`, som gør det muligt for klienter at uploade filer til håndtering eller videre behandling på SparkAgent Platformen.

Hvordan konfigurerer jeg iFly-Spark-Agent-MCP serveren i FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten i din FlowHunt-workflow, og indtast derefter dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af en JSON-konfiguration som: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } i systemets MCP-konfigurationssektion.

Hvordan sikres API-nøgler og legitimationsoplysninger?

API-nøgler og legitimationsoplysninger gemmes i `env`-sektionen af konfigurationen, hvilket holder følsomme data ude af kildefiler og sikrer sikker integration.

Kan jeg integrere denne server med andre AI-udviklingsværktøjer?

Ja, serveren kan bruges med Claude, Cursor, Windsurf og andre værktøjer, der understøtter MCP, hvilket gør den fleksibel til forskellige AI-udviklingsworkflows.

Integrer iFly-Spark-Agent-MCP med FlowHunt

Forbedr din AI-udviklingsworkflow ved at forbinde FlowHunt med iFly-Spark-Agent-MCP Server for problemfri filupload og automatiserede opgavekæder.

Lær mere

iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server

iFlytek Workflow MCP Server

iFlytek Workflow MCP Server integrerer AI-assistenter med iFlytek's workflow-automatiseringsplatform og muliggør problemfri planlægning, orkestrering og eksekve...

4 min læsning
MCP Servers Workflow Automation +3
Azure MCP Server Integration
Azure MCP Server Integration

Azure MCP Server Integration

Azure MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-agenter og Azures cloud-økosystem, så AI-drevet automatisering, ressourcehåndtering og workflow-orkes...

4 min læsning
Azure Cloud +4
WildFly MCP Server Integration
WildFly MCP Server Integration

WildFly MCP Server Integration

WildFly MCP-serveren forbinder WildFly-servere med generative AI-værktøjer, hvilket muliggør naturlig sprogstyring og overvågning af WildFly-miljøer via FlowHun...

4 min læsning
WildFly MCP +4