Intercom MCP Server

Hvad laver “Intercom” MCP Server?

Intercom MCP (Model Context Protocol) Server er et MCP-kompatibelt værktøj, der giver AI-assistenter adgang til og mulighed for at analysere kundesupportdata fra Intercom. Som en bro mellem AI-agenter og Intercoms API gør denne server det muligt at søge i samtaler og tickets med avancerede filtre (efter kunde, status, dato, nøgleord osv.) samt at søge i e-mailindhold, selv når der ikke findes en kontakt. Effektiv server-side filtrering udføres via Intercoms søge-API, hvilket forenkler hentningen af relevante supportoplysninger. Ved integration med MCP-kompatible AI-assistenter forbedrer Intercom MCP Server udviklingsworkflows for automatisering af kundesupport, analyser og meget mere.

Liste over prompts

Liste over ressourcer

Liste over værktøjer

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Kundesupport ticketsøgning: Udviklere kan give AI-assistenter mulighed for at hente og filtrere Intercom-samtaler eller tickets, hvilket øger agenters produktivitet ved hurtigt at fremhæve relevante supportsager.
• Avanceret filtrering til analyser: AI-værktøjer kan bruge serveren til at analysere supportaktiviteter efter status, kunde, nøgleord eller datointerval, hvilket letter analyser af kundetilfredshed og trendovervågning.
• Søgning i e-mailindhold: Understøtter søgning efter samtaler via e-mailindhold, selv når en kontakt ikke er til stede, hvilket giver et mere fuldstændigt overblik over supporthistorikken.
• Problemfri AI-integration: Integreres nemt med MCP-kompatible AI-værktøjer og muliggør automatisering og workflowforbedringer for supportteams.
• Server-side filtrering og effektivitet: Ved at udnytte Intercoms egen søge-API drager udviklere fordel af hurtig, effektiv og skalerbar datahentning til downstream AI- eller rapporteringsopgaver.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Installer Node.js (v18.0.0+).
2. Hent din Intercom API-token fra din Intercom-konto.
3. Redigér din Windsurf-konfiguration for at tilføje Intercom MCP-serveren.
4. Tilføj MCP-serveren med et JSON-uddrag som vist nedenfor.
5. Genstart Windsurf og bekræft ved at tjekke MCP server-status endpoint.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Bemærk: Opbevar din Intercom API-nøgle sikkert som en miljøvariabel.

Claude

1. Sørg for at Node.js er installeret.
2. Hent din Intercom API-token.
3. Find Claudes MCP-konfigurationssektion.
4. Tilføj Intercom MCP-serveren med JSON nedenfor.
5. Genstart Claude og bekræft at MCP-serveren er aktiv.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js (v18+).
2. Hent Intercom API-token.
3. Åbn Cursors konfigurationsfil for MCP-servere.
4. Indsæt konfigurationsuddraget nedenfor.
5. Genstart Cursor og valider opsætningen.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js (18+).
2. Hent din Intercom API-token.
3. Redigér Clines MCP-serverkonfiguration.
4. Tilføj Intercom MCP-indgangen med udklippet nedenfor.
5. Genstart Cline og tjek server-endpoint for bekræftelse.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Tip: Sikr altid API-nøgler ved at referere til dem via miljøvariabler som vist.

Eksempel med env og inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i system-MCP-konfigurationssektionen med dette JSON-format:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “intercom-mcp” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de tilgængelige oplysninger er Intercom MCP Server en fokuseret, praktisk server til Intercom-integration, men mangler detaljeret MCP-funktionsdokumentation og lister over værktøjer/ressourcer. Dokumentationen er solid til opsætning, men mangelfuld på avancerede MCP-funktioner.

Vores vurdering

Denne MCP-server udgør en værdifuld bro mellem AI-værktøjer og Intercom, men dokumenterer ikke det fulde udvalg af MCP-primitiver såsom prompts, værktøjer og ressourcer. Den er velafgrænset til Intercom-supportanvendelser, men scorer lavere på MCP-fuldstændighed og gennemsigtighed.

MCP Score