JetBrains MCP Server Integration

Hvad laver “JetBrains” MCP Server?

JetBrains MCP Server fungerer som en proxy mellem AI-klienter og JetBrains IDE’er som IntelliJ, PyCharm, WebStorm og Android Studio. Ved at bygge bro mellem AI-assistenter og udviklingsmiljøet muliggør den forbedrede arbejdsgange, hvor AI-agenter kan interagere direkte med IDE’en. Denne forbindelse gør det muligt at udføre opgaver som kodenavigation, projektstyring, eksekvering af kommandoer eller adgang til IDE-tjenester via Model Context Protocol (MCP). Integrationen udnytter MCP Server-pluginet til JetBrains-produkter, så udviklere kan bruge store sprogmodeller og automatiseringsværktøjer til at strømline udvikling, automatisere gentagne opgaver og give intelligente forslag direkte i deres velkendte JetBrains IDE-interface.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen specifikke ressourcer er opført i den tilgængelige dokumentation.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller server.py.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• IDE-automatisering: Gør det muligt for AI at automatisere gentagne opgaver i JetBrains IDE’er, såsom at køre builds eller styre projekter, og øg dermed udviklerens produktivitet.
• Cross-IDE-integration: Brug AI-agenter til at interagere med flere JetBrains IDE’er og understøt arbejdsgange, der spænder over forskellige sprog- eller projekttyper.
• AI-drevet navigation: Lad AI hjælpe med at navigere i store kodebaser ved at udnytte indbyggede IDE-funktioner, så kodeudforskning bliver hurtigere og mere intuitiv.
• Problemfri AI-IDE-kommunikation: Gør det muligt for AI-klienter og JetBrains IDE’er at kommunikere direkte for realtidssuggestions, kodefuldførelser eller refaktoreringsopgaver.
• Multiplatform-understøttelse: Udnyt serverens kompatibilitet med IntelliJ, PyCharm, WebStorm og Android Studio for ensartet AI-integration på tværs af populære JetBrains-værktøjer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og JetBrains MCP Server Plugin er installeret i din JetBrains IDE.
2. Åbn Windsurf’s konfigurationsindstillinger.
3. Tilføj JetBrains MCP Server ved at redigere din User Settings (JSON)-fil:

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificer forbindelsen til din JetBrains IDE.

Sikring af API-nøgler (Eksempel)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer JetBrains MCP Server Plugin i din IDE.
2. Åbn claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Tilføj MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og luk filen.
5. Genstart Claude Desktop og sørg for, at din JetBrains IDE er åben.

Sikring af API-nøgler (Eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og JetBrains MCP Server Plugin i din IDE.
2. Opret eller rediger .vscode/mcp.json i dit arbejdsområde:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Gem og genstart Cursor.
4. Verificer MCP-serverforbindelsen i din IDE.

Sikring af API-nøgler (Eksempel)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Bekræft, at Node.js og MCP Server Plugin er installeret i din JetBrains IDE.
2. Få adgang til din Cline-konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-serverposten med:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cline.
5. Sørg for, at din JetBrains IDE er åben, når du forbinder.

Sikring af API-nøgler (Eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Bemærk: Udskift "your_ide_port" med det faktiske portnummer for din IDE’s indbyggede webserver.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre "jetbrains" til det faktiske navn på din MCP-server, hvis det er anderledes, og udskift URL’en med din egen MCP-serveradresse.

Oversigt

Baseret på dokumentationen er JetBrains MCP Server velholdt og populær, men mangler offentligt dokumenterede prompt-, ressource- og værktøjsprimitiver i dette repository. Konfigurationen er grundigt dækket, og understøttelse af sikring af API-nøgler er til stede. Alt i alt er nytteværdien høj for JetBrains IDE-brugere, men dokumentationen kunne være mere omfattende for MCP-specifikke funktioner.

MCP Score