kintone MCP Server-integration

kintone MCP Server-integration

Forbind dine AI-arbejdsgange med kintone ved hjælp af kintone MCP Server—giver adgang til data, automatisering og rapportering direkte fra FlowHunt og andre AI-værktøjer.

Hvad gør “kintone” MCP Server?

kintone MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server, der er designet til problemfri integration mellem AI-assistenter og kintone-platformen. Den muliggør, at AI-værktøjer—såsom Claude Desktop—kan udforske, forespørge og manipulere data i kintone-applikationer. Serveren fungerer som bro, så udviklere og slutbrugere kan automatisere arbejdsgange, administrere poster og interagere direkte med kintone-databaser via AI-drevne prompts. Denne integration forenkler opgaver som at hente projektstatus, opdatere poster og generere rapporter, hvilket markant forbedrer udviklings- og driftsprocesser ved at gøre kintones funktioner tilgængelige via naturligt sprog og AI-agenter.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er dokumenteret i arkivet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i arkivet.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er nævnt i den offentlige dokumentation eller i de tilgængelige filer.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Projektstatusovervågning
    AI-agenter kan hente de nyeste statusopdateringer for specifikke projekter, så teams kan holde sig opdateret uden manuelt at gennemgå kintone-dashboardet.

  • Automatiseret postopdatering
    Brugere kan bede AI’en om at opdatere felter—såsom projektfremdrift—på tværs af flere kintone-poster, hvilket effektiviserer dataindtastning og minimerer fejl.

  • Kontekstuel dataudforskning
    AI’en kan få adgang til og opsummere information fra forskellige kintone-apps, så brugerne nemt kan få overblik eller specifikke indsigter.

  • Rapportering og dataudtræk
    AI-drevne forespørgsler muliggør udtræk og formatering af data fra kintone til rapporter, hvilket understøtter hurtigere beslutningstagning.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen specifikke instruktioner eller konfigurationsdetaljer for Windsurf findes i arkivet.

Claude

  1. Download den seneste version
    Hent den nyeste version af kintone MCP Server fra releasesiden.
  2. Placer den eksekverbare fil
    Flyt den eksekverbare fil til din ønskede placering.
  3. Redigér konfigurationsfilen
    Find og åbn claude_desktop_config.json:
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Tilføj MCP-serverkonfiguration
    Indsæt følgende JSON-udsnit under sektionen mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "kintone": {
          "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
          "env": {
            "KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
            "KINTONE_USERNAME": "<dit brugernavn>",
            "KINTONE_PASSWORD": "<dit kodeord>",
            "KINTONE_API_TOKEN": "<dit api token>, <et andet api token>, ...",
            "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
            "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Claude Desktop
    Genstart applikationen for at anvende ændringerne.

Sikring af API-nøgler

Brug env-objektet til at gemme følsomme oplysninger sikkert:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<dit api token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Ingen specifikke instruktioner eller konfigurationsdetaljer for Cursor findes i arkivet.

Cline

Ingen specifikke instruktioner eller konfigurationsdetaljer for Cline findes i arkivet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP-flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “kintone” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigtkintone MCP Server forbinder AI-værktøjer med kintone for dataadgang og -håndtering.
Liste over promptsIngen dokumenteret.
Liste over ressourcerIngen dokumenteret.
Liste over værktøjerIngen dokumenteret.
Sikring af API-nøglerBruger env i konfigurationens JSON.
Sampling-support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke nævnt.

Vores vurdering

kintone MCP Server giver en klar integration til Claude Desktop med stærk credential management. Dog mangler den dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjsspecifikationer, hvilket gør den mindre tilgængelig for avanceret brug eller integration med andre platforme. Dokumentationen er funktionel men begrænset i teknisk dybde for udviklere. På baggrund heraf vurderer vi denne MCP-server til 4/10 for fuldstændighed og udviklervenlighed.

MCP-score

Har en LICENSE✅ MIT
Har mindst ét værktøj
Antal forks2
Antal stjerner11

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er kintone MCP Server?

kintone MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-assistenter med kintone-platformen og muliggør dataudforskning, forespørgsler og håndtering af poster i kintone-apps via AI-agenter.

Hvilke almindelige anvendelsestilfælde findes der for kintone MCP Server?

Anvendelser inkluderer projektstatusovervågning, automatiseret postopdatering, kontekstuel dataudforskning samt generering af rapporter eller udtræk af data fra kintone-applikationer.

Hvordan sikrer jeg mine kintone API-nøgler?

Gem følsomme oplysninger som API-tokens og loginoplysninger i `env`-sektionen af din MCP-serverkonfiguration i stedet for at indtaste dem direkte i scripts eller flows.

Er der support for Windsurf, Cursor eller Cline?

Ifølge den nuværende dokumentation findes der kun eksplicitte opsætningsinstruktioner til Claude Desktop. For andre klienter følges de generelle MCP-serverintegrationsvejledninger.

Hvad er den overordnede vurdering af denne MCP-server?

kintone MCP Server tilbyder robust integration med Claude Desktop og sikker håndtering af loginoplysninger. Dog mangler den dokumentation for promptskabeloner, ressourcer og værktøjer, hvilket gør den mindre udviklervenlig til avancerede brugsscenarier eller ikke-Claude-platforme. Den samlede fuldstændigheds- og brugervenlighedsscore er 4/10.

Integrér kintone med AI via FlowHunt

Giv dine AI-agenter mulighed for at automatisere, udforske og administrere kintone-data med kintone MCP Server. Begynd at bygge intelligente flows i dag.

Lær mere

Kong Konnect MCP Server
Kong Konnect MCP Server

Kong Konnect MCP Server

Kong Konnect MCP Server integrerer AI-assistenter med Kong Konnects API-gateway, hvilket muliggør forespørgsler i naturligt sprog til analyser, konfiguration og...

4 min læsning
AI API Gateway +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, så du kan styre ressourcer, pod-operationer og DevOps-automatisering programmati...

4 min læsning
Kubernetes MCP Server +4