
Kong Konnect MCP Server
Kong Konnect MCP Server integrerer AI-assistenter med Kong Konnects API-gateway, hvilket muliggør forespørgsler i naturligt sprog til analyser, konfiguration og...
Forbind dine AI-arbejdsgange med kintone ved hjælp af kintone MCP Server—giver adgang til data, automatisering og rapportering direkte fra FlowHunt og andre AI-værktøjer.
kintone MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server, der er designet til problemfri integration mellem AI-assistenter og kintone-platformen. Den muliggør, at AI-værktøjer—såsom Claude Desktop—kan udforske, forespørge og manipulere data i kintone-applikationer. Serveren fungerer som bro, så udviklere og slutbrugere kan automatisere arbejdsgange, administrere poster og interagere direkte med kintone-databaser via AI-drevne prompts. Denne integration forenkler opgaver som at hente projektstatus, opdatere poster og generere rapporter, hvilket markant forbedrer udviklings- og driftsprocesser ved at gøre kintones funktioner tilgængelige via naturligt sprog og AI-agenter.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er dokumenteret i arkivet.
Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i arkivet.
Ingen eksplicitte værktøjer er nævnt i den offentlige dokumentation eller i de tilgængelige filer.
Projektstatusovervågning
AI-agenter kan hente de nyeste statusopdateringer for specifikke projekter, så teams kan holde sig opdateret uden manuelt at gennemgå kintone-dashboardet.
Automatiseret postopdatering
Brugere kan bede AI’en om at opdatere felter—såsom projektfremdrift—på tværs af flere kintone-poster, hvilket effektiviserer dataindtastning og minimerer fejl.
Kontekstuel dataudforskning
AI’en kan få adgang til og opsummere information fra forskellige kintone-apps, så brugerne nemt kan få overblik eller specifikke indsigter.
Rapportering og dataudtræk
AI-drevne forespørgsler muliggør udtræk og formatering af data fra kintone til rapporter, hvilket understøtter hurtigere beslutningstagning.
Ingen specifikke instruktioner eller konfigurationsdetaljer for Windsurf findes i arkivet.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
"KINTONE_USERNAME": "<dit brugernavn>",
"KINTONE_PASSWORD": "<dit kodeord>",
"KINTONE_API_TOKEN": "<dit api token>, <et andet api token>, ...",
"KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
"KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
}
}
}
}
Brug env
-objektet til at gemme følsomme oplysninger sikkert:
{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_API_TOKEN": "<dit api token>"
}
}
}
}
Ingen specifikke instruktioner eller konfigurationsdetaljer for Cursor findes i arkivet.
Ingen specifikke instruktioner eller konfigurationsdetaljer for Cline findes i arkivet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:
{
"kintone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “kintone” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | kintone MCP Server forbinder AI-værktøjer med kintone for dataadgang og -håndtering. |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen dokumenteret. |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen dokumenteret. |
Liste over værktøjer | ⛔ | Ingen dokumenteret. |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Bruger env i konfigurationens JSON. |
Sampling-support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt. |
kintone MCP Server giver en klar integration til Claude Desktop med stærk credential management. Dog mangler den dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjsspecifikationer, hvilket gør den mindre tilgængelig for avanceret brug eller integration med andre platforme. Dokumentationen er funktionel men begrænset i teknisk dybde for udviklere. På baggrund heraf vurderer vi denne MCP-server til 4/10 for fuldstændighed og udviklervenlighed.
Har en LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 2 |
Antal stjerner | 11 |
kintone MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-assistenter med kintone-platformen og muliggør dataudforskning, forespørgsler og håndtering af poster i kintone-apps via AI-agenter.
Anvendelser inkluderer projektstatusovervågning, automatiseret postopdatering, kontekstuel dataudforskning samt generering af rapporter eller udtræk af data fra kintone-applikationer.
Gem følsomme oplysninger som API-tokens og loginoplysninger i `env`-sektionen af din MCP-serverkonfiguration i stedet for at indtaste dem direkte i scripts eller flows.
Ifølge den nuværende dokumentation findes der kun eksplicitte opsætningsinstruktioner til Claude Desktop. For andre klienter følges de generelle MCP-serverintegrationsvejledninger.
kintone MCP Server tilbyder robust integration med Claude Desktop og sikker håndtering af loginoplysninger. Dog mangler den dokumentation for promptskabeloner, ressourcer og værktøjer, hvilket gør den mindre udviklervenlig til avancerede brugsscenarier eller ikke-Claude-platforme. Den samlede fuldstændigheds- og brugervenlighedsscore er 4/10.
Giv dine AI-agenter mulighed for at automatisere, udforske og administrere kintone-data med kintone MCP Server. Begynd at bygge intelligente flows i dag.
Kong Konnect MCP Server integrerer AI-assistenter med Kong Konnects API-gateway, hvilket muliggør forespørgsler i naturligt sprog til analyser, konfiguration og...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, så du kan styre ressourcer, pod-operationer og DevOps-automatisering programmati...