
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Integrer Makes kraftfulde automatiseringsscenarier i dine FlowHunt AI-arbejdsgange—udløs, administrer og orkestrer forretningsprocesser direkte fra dine AI-agenter.
Make MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter med Makes automatiseringsplatform og gør det muligt for AI-systemer at udløse og interagere med Make-scenarier som kaldbare værktøjer. Den forbinder til din Make-konto, identificerer alle scenarier sat op til “On-Demand”-planlægning og eksponerer dem som funktioner, som AI kan benytte. Serveren læser scenarieinputparametre, returnerer struktureret JSON-output og gør det muligt for AI-assistenter at aktivere komplekse automatiseringsarbejdsgange gnidningsfrit. Ved at integrere Make med AI-assistenter kan udviklere bevare avanceret automatiseringslogik i Make og samtidig give AI-systemer mulighed for at udføre og håndtere disse arbejdsgange—således øges udviklingsproduktiviteten og der åbnes for stærk tovejskommunikation mellem AI og automatiseringsplatforme.
Ingen information om prompt-skabeloner er angivet i repositoriet.
Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i repositoriet.
Ingen opsætningsinstruktioner for Windsurf er angivet.
scenarios:read
og scenarios:run
rettigheder.claude_desktop_config.json
fil.mcpServers
sektionen:{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Gem følsomme værdier i env
objektet som vist ovenfor.
Eksempel:
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
Ingen opsætningsinstruktioner for Cursor er angivet.
Ingen opsætningsinstruktioner for Cline er angivet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “make” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Beskriver kernefunktionalitet og fordele |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen specifikke MCP-ressourcer anført |
Liste over Værktøjer | ✅ | Scenarieaktivering som værktøj |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Instruktioner til brug af env-variabler i konfiguration |
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling |
Make MCP Server tilbyder en enkel og fokuseret bro mellem AI-assistenter og Makes automatiseringsplatform. Selvom dokumentationen er minimal og mangler detaljer om prompt-arbejdsgange og eksplicitte ressourcer, er værktøjsintegration robust for scenarieaktivering. Inddragelsen af sikkerheds-/miljøvariabelpraksis er et plus. Projektet ville score højere med mere detaljeret dokumentation og bredere MCP-funktionsunderstøttelse.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 22 |
Antal Stjerner | 104 |
Make MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter til Make-automatiseringsplatformen og eksponerer dine Make-scenarier som kaldbare værktøjer. Dette gør det muligt for din AI at udløse, administrere og interagere med Make-scenarier direkte—og åbner op for dynamisk forretningsprocesautomatisering drevet af dine AI-arbejdsgange.
Ethvert Make-scenarie, der er planlagt som 'On-Demand', kan aktiveres. Eksempler inkluderer automatiserede datapipelines, notifikationer, integrationer på tværs af apps, orkestrering af forretningsprocesser og meget mere—direkte fra din AI-agent.
API-nøgler og følsomme oplysninger bør indsættes i `env` sektionen i din konfigurationsfil. Dette holder dine legitimationsoplysninger sikre og ude af kildekoden.
Tilføj Make MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, og angiv derefter MCP-serverens forbindelsesoplysninger i systemets MCP-konfigurationssektion. Indsæt din Make MCP-server URL og legitimationsoplysninger som beskrevet i dokumentationen.
Ja, Make MCP Server er udgivet under MIT-licensen.
Giv dine AI-arbejdsgange et boost ved at forbinde FlowHunt til Makes automatiseringsplatform. Udløs avancerede scenarier, orkestrer opgaver og muliggør dynamiske forretningsprocesser fra dine AI-agenter.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
GibsonAI MCP-serveren forbinder AI-assistenter med dine GibsonAI-projekter og -databaser, så du kan administrere skemaer, forespørgsler, deployments m.m. med na...
Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes-klynger, hvilket muliggør AI-drevet automatisering, ressourcehåndtering og DevOps-arbejdsgange genn...