MCP Discovery MCP Server

MCP Discovery MCP Server

Automatisér opdagelse og dokumentation af dine MCP-servere for pålidelige, altid opdaterede tekniske referencer med MCP Discovery.

Hvad gør “MCP Discovery” MCP Server?

MCP Discovery er et kommandolinjeværktøj skrevet i Rust, designet til at opdage og dokumentere funktionerne i MCP (Model Context Protocol) Servere. Det fungerer som et interface til at starte MCP Servere med angivne kommandoer og derefter forespørge dem for deres tilgængelige værktøjer, ressourcer og andre funktioner. Værktøjet udskriver de indsamlede oplysninger enten direkte til terminalen eller gemmer dem i Markdown-, HTML- eller almindelige tekstfiler, hvilket gør det lettere for udviklere at generere, opdatere og vedligeholde omfattende dokumentation for deres MCP Servere. MCP Discovery forbedrer AI-udviklingsworkflows ved at automatisere udforskning og dokumentation af serverfunktioner, så der altid er konsekvent og opdateret information til integration med eksterne datakilder, API’er og tjenester.

Liste over Prompter

Ingen oplysninger om promptskabeloner er tilgængelige i det angivne repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen oplysninger om specifikke ressourcer eksponeret af MCP Discovery er tilgængelige i det angivne repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicitte serverværktøjer er beskrevet i repository eller dokumentation.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Dokumentation af MCP Server-funktioner
    Automatisér opdagelse og dokumentation af MCP Server-funktioner, værktøjer og ressourcer, så dokumentationen altid er aktuel og korrekt.

  • Vedligeholdelse af README i repository
    Opdatér eksisterende Markdown-, HTML- eller tekstfiler (såsom README-filer) med opdaterede MCP Server-funktioner, hvilket reducerer manuel redigering og menneskelige fejl.

  • Generering af tilpasset output
    Generér dokumentationsfiler i forskellige formater (Markdown, HTML, almindelig tekst) med indbyggede eller tilpassede skabeloner, hvilket muliggør problemfri integration i forskellige dokumentationsworkflows.

  • Kontinuerlig dokumentationsintegration
    Brug som en GitHub Action til automatisk at vedligeholde og opdatere MCP Server-dokumentation som en del af CI-pipelines (Continuous Integration).

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Rust og Cargo er installeret på dit system.
  2. Følg installationsvejledningen for din platform.
  3. Konfigurer Windsurf til at køre mcp-discovery-eksekverbaren som en del af sit workflow.
  4. Tilføj MCP Discovery-serveren til din konfiguration (eksempel nedenfor).
  5. Gem og genstart Windsurf efter behov.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Rust og Cargo på dit system.
  2. Installer MCP Discovery ved at følge dokumentationen.
  3. Tilføj MCP Discovery som en server i Claudes konfiguration.
  4. Gem din konfiguration og genstart Claude.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Rust og Cargo som forudsætninger.
  2. Download og installer MCP Discovery efter officiel vejledning.
  3. Redigér Cursors konfiguration for at tilføje MCP Discovery.
  4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for, at Rust og Cargo er installeret.
  2. Installer MCP Discovery ved at følge projektets dokumentation.
  3. Konfigurér Cline til at inkludere MCP Discovery som server.
  4. Gem konfigurationen og genstart efter behov.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Bemærk:
For at sikre API-nøgler eller følsomme oplysninger, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “mcp-discovery” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PrompterIngen promptskabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen ressourcer angivet
Liste over VærktøjerIngen eksplicitte værktøjer beskrevet
Sikring af API-nøglerEksempel angivet i opsætningsvejledningen
Sampling-support (mindre vigtigt ved vurdering)Ikke nævnt

Vores vurdering

MCP Discovery er et robust dokumentationsværktøj, men som en MCP “Server” eksponerer den ikke typiske ressourcer, prompts eller værktøjer. Dens styrke ligger i dokumentationsautomatisering og integration, men dens anvendelighed som MCP-server til LLM er begrænset. Til sit tilsigtede formål er den veldesignet, men som model context protocol-server er den mindre relevant.
Bedømmelse: 4/10

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks0
Antal Stjerner14

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er hovedfunktionen for MCP Discovery?

MCP Discovery automatiserer processen med at opdage og dokumentere MCP-serveres funktioner, værktøjer og ressourcer. Den outputter disse oplysninger i Markdown-, HTML- eller tekstformater for nem integration i dokumentationsworkflows.

Kan MCP Discovery bruges som en standard MCP Server for LLMs?

Selvom MCP Discovery fungerer som en servergrænseflade, er det primært et dokumentationsværktøj og eksponerer ikke traditionelle værktøjer, prompt eller ressourcer for LLMs. Dens hovedstyrke er dokumentationsautomatisering.

Hvordan sikrer jeg API-nøgler i min MCP-konfiguration?

Gem følsomme nøgler med miljøvariabler i din serverkonfiguration. Brug f.eks. 'env'- og 'inputs'-sektionerne til at referere til variabler som ${API_KEY} i stedet for at hardcode hemmeligheder.

Understøtter MCP Discovery kontinuerlige dokumentationsintegrationsworkflows?

Ja, MCP Discovery kan bruges som en del af CI-pipelines (f.eks. som en GitHub Action) til automatisk at generere og opdatere serverdokumentation, så informationen altid er aktuel.

Hvilke formater kan MCP Discovery outputte dokumentation i?

MCP Discovery understøtter output af dokumentation i Markdown, HTML og almindelig tekst, ved brug af indbyggede eller tilpassede skabeloner for problemfri integration i dit dokumentationssystem.

Begynd at automatisere din MCP Server-dokumentation

Generér, opdatér og vedligehold nemt omfattende dokumentation for dine MCP Servere med MCP Discovery. Integrér i dit CI-workflow for kontinuerlige, pålidelige opdateringer.

Lær mere

Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...

3 min læsning
AI Markdown +3
Discourse MCP Server
Discourse MCP Server

Discourse MCP Server

Discourse MCP Server forbinder AI-agenter og Discourse-fora, hvilket muliggør automatiseret postsøgning, vidensindsamling og community management via et standar...

3 min læsning
AI Discourse +5
Lightdash MCP Server
Lightdash MCP Server

Lightdash MCP Server

Lightdash MCP Server forbinder AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-platform, og muliggør problemfri programmatisk adgang til analysepr...

4 min læsning
AI MCP Servers +4