
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...
Automatisér opdagelse og dokumentation af dine MCP-servere for pålidelige, altid opdaterede tekniske referencer med MCP Discovery.
MCP Discovery er et kommandolinjeværktøj skrevet i Rust, designet til at opdage og dokumentere funktionerne i MCP (Model Context Protocol) Servere. Det fungerer som et interface til at starte MCP Servere med angivne kommandoer og derefter forespørge dem for deres tilgængelige værktøjer, ressourcer og andre funktioner. Værktøjet udskriver de indsamlede oplysninger enten direkte til terminalen eller gemmer dem i Markdown-, HTML- eller almindelige tekstfiler, hvilket gør det lettere for udviklere at generere, opdatere og vedligeholde omfattende dokumentation for deres MCP Servere. MCP Discovery forbedrer AI-udviklingsworkflows ved at automatisere udforskning og dokumentation af serverfunktioner, så der altid er konsekvent og opdateret information til integration med eksterne datakilder, API’er og tjenester.
Ingen oplysninger om promptskabeloner er tilgængelige i det angivne repository eller dokumentation.
Ingen oplysninger om specifikke ressourcer eksponeret af MCP Discovery er tilgængelige i det angivne repository eller dokumentation.
Ingen eksplicitte serverværktøjer er beskrevet i repository eller dokumentation.
Dokumentation af MCP Server-funktioner
Automatisér opdagelse og dokumentation af MCP Server-funktioner, værktøjer og ressourcer, så dokumentationen altid er aktuel og korrekt.
Vedligeholdelse af README i repository
Opdatér eksisterende Markdown-, HTML- eller tekstfiler (såsom README-filer) med opdaterede MCP Server-funktioner, hvilket reducerer manuel redigering og menneskelige fejl.
Generering af tilpasset output
Generér dokumentationsfiler i forskellige formater (Markdown, HTML, almindelig tekst) med indbyggede eller tilpassede skabeloner, hvilket muliggør problemfri integration i forskellige dokumentationsworkflows.
Kontinuerlig dokumentationsintegration
Brug som en GitHub Action til automatisk at vedligeholde og opdatere MCP Server-dokumentation som en del af CI-pipelines (Continuous Integration).
mcp-discovery
-eksekverbaren som en del af sit workflow.Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Bemærk:
For at sikre API-nøgler eller følsomme oplysninger, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"mcp-discovery": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “mcp-discovery” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen ressourcer angivet |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicitte værktøjer beskrevet |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel angivet i opsætningsvejledningen |
Sampling-support (mindre vigtigt ved vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
MCP Discovery er et robust dokumentationsværktøj, men som en MCP “Server” eksponerer den ikke typiske ressourcer, prompts eller værktøjer. Dens styrke ligger i dokumentationsautomatisering og integration, men dens anvendelighed som MCP-server til LLM er begrænset. Til sit tilsigtede formål er den veldesignet, men som model context protocol-server er den mindre relevant.
Bedømmelse: 4/10
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal Forks | 0 |
Antal Stjerner | 14 |
MCP Discovery automatiserer processen med at opdage og dokumentere MCP-serveres funktioner, værktøjer og ressourcer. Den outputter disse oplysninger i Markdown-, HTML- eller tekstformater for nem integration i dokumentationsworkflows.
Selvom MCP Discovery fungerer som en servergrænseflade, er det primært et dokumentationsværktøj og eksponerer ikke traditionelle værktøjer, prompt eller ressourcer for LLMs. Dens hovedstyrke er dokumentationsautomatisering.
Gem følsomme nøgler med miljøvariabler i din serverkonfiguration. Brug f.eks. 'env'- og 'inputs'-sektionerne til at referere til variabler som ${API_KEY} i stedet for at hardcode hemmeligheder.
Ja, MCP Discovery kan bruges som en del af CI-pipelines (f.eks. som en GitHub Action) til automatisk at generere og opdatere serverdokumentation, så informationen altid er aktuel.
MCP Discovery understøtter output af dokumentation i Markdown, HTML og almindelig tekst, ved brug af indbyggede eller tilpassede skabeloner for problemfri integration i dit dokumentationssystem.
Generér, opdatér og vedligehold nemt omfattende dokumentation for dine MCP Servere med MCP Discovery. Integrér i dit CI-workflow for kontinuerlige, pålidelige opdateringer.
Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...
Discourse MCP Server forbinder AI-agenter og Discourse-fora, hvilket muliggør automatiseret postsøgning, vidensindsamling og community management via et standar...
Lightdash MCP Server forbinder AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-platform, og muliggør problemfri programmatisk adgang til analysepr...