Salesforce MCP Server

Hvad laver “Salesforce” MCP Serveren?

Salesforce MCP (Model Context Protocol) Serveren er et værktøj designet til at muliggøre problemfri integration mellem AI-assistenter og Salesforce, en af de mest udbredte platforme til customer relationship management (CRM). Ved at udnytte MCP kan denne server gøre det muligt for AI-drevne workflows programmatisk at interagere med Salesforce-funktioner såsom afsendelse af e-mails og implementering af Apex-kode. Denne direkte forbindelse giver udviklere og AI-klienter mulighed for at automatisere forskellige Salesforce-opgaver, strømline forretningsprocesser og øge produktiviteten ved at forbinde store sprogmodeller til kritiske virksomhedsdata og -handlinger i Salesforce. Serveren er særligt værdifuld for udviklere og organisationer, der ønsker at udvide deres Salesforce-brug med AI-drevet automatisering, reducere manuelt arbejde og minimere kontekstskift mellem værktøjer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit dokumenteret i repository-filerne eller README.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er opført eller beskrevet i repository-filerne eller README.

Liste over Værktøjer

• Send e-mail: Lader serveren (og dermed AI-klienten) sende e-mails gennem Salesforce ved hjælp af MCP-værktøjer.
• Deploy Apex Code: Giver mulighed for at implementere Apex-kode til en Salesforce-organisation programmatisk.

Yderligere detaljer om værktøjsmetoder og deres parametre er ikke dokumenteret i repository-filerne eller README.

Brugsscenarier for denne MCP Server

• Automatiseret Salesforce-e-mailing: Strømlin workflows ved programmatisk at sende kunde- eller interne e-mails via Salesforce, hvilket reducerer manuelle trin for kommunikation.
• Apex-kode implementering: Muliggør hurtig iteration og implementering af brugerdefineret forretningslogik til Salesforce direkte fra AI-workflows, hvilket accelererer udviklingscyklusser.
• AI-drevet CRM-automatisering: Lad AI-assistenter automatisere gentagne Salesforce-opgaver, såsom at sende notifikationer eller opdatere poster, hvilket frigør menneskelige ressourcer.
• Forbedret AI-support til salgsteams: Integrér AI-drevne forslag eller handlinger i Salesforce for at forbedre beslutningstagning og svartider.
• Workflow-integration: Forbind Salesforce-processer til bredere virksomhedsautomatiseringsflows, så data og handlinger kan deles problemfrit mellem platforme.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen specifikke opsætningsinstruktioner eller konfigurationseksempler for Windsurf er angivet i repository’et.

Claude

1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js og npm (eller yarn) er installeret.
2. Installer afhængigheder:

   npm install
   

3. Konfigurer Salesforce-legitimationsoplysninger: Opret utils/credentials.js som vist i README.
4. Opdater konfiguration: Brug den medfølgende claude_desktop_config.json som skabelon.
5. Kør serveren:

   node server.js
   

6. Eksempel på JSON-konfiguration (fra claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. Sikring af API-nøgler: Brug miljøvariabler som vist i env-sektionen ovenfor.

Cursor

Ingen specifikke opsætningsinstruktioner eller konfigurationseksempler for Cursor er angivet i repository’et.

Cline

Ingen specifikke opsætningsinstruktioner eller konfigurationseksempler for Cline er angivet i repository’et.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “salesforce” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Understøtter serveren Roots? Ikke dokumenteret
Understøtter serveren Sampling? Ikke dokumenteret

Mellem de to tabeller leverer Salesforce MCP-serveren grundlæggende men nyttige Salesforce-integrationsværktøjer, med klar opsætning til Claude og generelle Node-miljøer. Dokumentationen er dog sparsom (især for prompts/ressourcer), og support for flere platforme eller avancerede MCP-funktioner er ikke detaljeret. Jeg vil vurdere denne MCP-serverintegration til 5/10 for fuldstændighed og anvendelighed baseret på tilgængelig information.

MCP Score