mcpignore-filesystem MCP Server

mcpignore-filesystem MCP Server

Administrér sikkert hvilke filer dine AI-agenter kan få adgang til med FlowHunt’s mcpignore-filesystem MCP Server, ved at bruge velkendte ignore-mønstre for at håndhæve detaljerede kontroller.

Hvad laver “mcpignore-filesystem” MCP Server?

mcpignore-filesystem MCP Server er et Node.js-baseret værktøj, der forbedrer AI-assistenters udviklingsflows ved at tilbyde sikker, detaljeret kontrol over filsystemadgang. Oven på den standard Filesystem MCP Server introducerer denne server understøttelse af .mcpignore-filer, så du kan begrænse, hvilke filer og mapper dine MCP-klienter (såsom AI-agenter) kan interagere med. Ved at angive ignore-mønstre – ligesom i .gitignore – kan du beskytte følsomme data og sikre, at kun autoriserede filer er tilgængelige til operationer som læsning, skrivning, mappehåndtering og søgning. Denne server styrker udviklingsopgaver, der involverer filhåndtering, samtidig med at streng datasikkerhed og adgangskontrol opretholdes, hvilket gør den ideel for teams med behov for robuste, tilpasselige filsystemgrænseflader til AI-drevne workflows.

Liste over Prompter

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

  • read_file: Læser en fil, medmindre den matcher et .mcpignore-mønster (Blokeret for ignorerede stier).
  • read_multiple_files: Læser flere filer, medmindre de ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • write_file: Skriver til en fil, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • edit_file: Redigerer en fil, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • create_directory: Opretter en mappe, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • list_directory: Viser mappens indhold, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • move_file: Flytter filer eller mapper, medmindre de ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • get_file_info: Henter filmetadata, medmindre de ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • directory_tree: Henter strukturen af mapper (Tilladt, viser kun navne).
  • search_files: Søger efter filer (Tilladt, viser kun navne).
  • list_allowed_directories: Viser mapper, der er tilladt adgang til (ikke relevant for ignore-logik).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Detaljeret filsystem-sikkerhed: Udviklere kan give AI-agenter kontrolleret adgang til projektmapper og beskytte følsomme filer (fx .env, secrets, credentials) ved at angive dem i .mcpignore.
  • Sikker kodebase-udforskning: AI-værktøjer kan analysere og navigere i store kodebaser, mens fortrolige eller proprietære filer udelukkes fra eksponering.
  • Automatiseret filhåndtering: Automatisér rutineopgaver som organisering, søgning eller flytning af filer på tværs af mapper, med robuste adgangsbegrænsninger via .mcpignore.
  • Samarbejdsudviklingsmiljøer: Giv sikkert delte mapper til AI-drevne assistenter til redigering eller søgning, mens adgang til interne eller midlertidige filer blokeres.
  • Compliance og revision: Håndhæv datacompliance ved at sikre, at specifikke datatyper eller filer er utilgængelige for automatiserede værktøjer, hvilket hjælper ved revision og governance.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-instruktioner angivet i repositoriet.

Claude

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj MCP-serverkonfigurationen som vist nedenfor.
  4. Gem filen og genstart Claude.
  5. Verificér, at serveren kører og er tilgængelig.
{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler (eksempel):

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din mcp.json-konfigurationsfil.
  3. Tilføj serverkonfigurationen som nedenfor.
  4. Gem filen og genstart Cursor.
  5. Bekræft serverforbindelse.
{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler: (se Claude-eksempel ovenfor)

Cline

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din cline_mcp_settings.json.
  3. Indsæt serverkonfigurationen.
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Tjek serverens tilgængelighed.
{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler: (se Claude-eksempel ovenfor)

Windsurf

Ingen opsætningsinstruktioner angivet.


Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP-flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "mcpignore-filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mcpignore-filesystem” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskriver sikkert, .mcpignore-baseret filsystem for MCP-klienter
Liste over PrompterIngen prompt-skabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer nævnt
Liste over VærktøjerGennemgået i README, inkluderer læs/skriv/redigér/søg/flyt/list-værktøjer
Sikring af API-nøglerEksempel vist for env/inputs i konfiguration
Sampling-understøttelse (mindre vigtig)Ikke nævnt

På baggrund af de tilgængelige oplysninger tilbyder denne MCP-server robust og veldokumenteret filsystem-værktøjssupport med stærke sikkerhedsfunktioner, men mangler prompt- og ressource-skabeloner. Der er heller ingen eksplicit omtale af Roots eller Sampling-understøttelse. Derfor er det et stærkt valg til sikker filhåndtering, men måske mindre velegnet til workflows, der kræver prompt-skabeloner eller avanceret ressourcehåndtering.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks0
Antal stjerner0

Bedømmelse:
Jeg vil give denne MCP-server en 6/10. Den har et klart fokus på sikkerhed, veldokumenteret værktøjssæt og licens, men mangler prompt-skabeloner, ressourcedefinitioner og tegn på roots- eller sampling-understøttelse. Dens værdi er stærkest for teams, der ønsker sikker, ignore-baseret filsystemadgang til AI-agenter.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er mcpignore-filesystem MCP Server?

Det er en Node.js-baseret MCP-server, der forbedrer AI-agent-workflows ved at give sikker, mønsterbaseret ignore-kontrol til filsystemadgang. Ved at benytte `.mcpignore`-filer kan du begrænse, hvilke filer og mapper dine AI-værktøjer kan læse, skrive eller ændre, så følsomme filer forbliver beskyttet.

Hvordan beskytter den følsomme filer?

Du opretter en `.mcpignore`-fil med mønstre (ligesom `.gitignore`), der angiver filer eller mapper, der skal blokeres. Enhver MCP-klientoperation – læs, skriv, flyt osv. – nægtes automatisk for ignorerede stier, så fortrolige data holdes utilgængelige for automatiseret adgang.

Hvilke værktøjer findes i denne MCP-server?

Den understøtter: read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, get_file_info, directory_tree, search_files og read_multiple_files. Alle operationer filtreres af `.mcpignore`-mønstre, undtagen directory_tree og search_files, som kun viser navne.

Er denne server egnet til samarbejds- eller automatiserede miljøer?

Ja! Den gør det muligt for teams at give AI-agenter sikker, reviderbar adgang til delte mapper til filhåndtering, kodebase-udforskning og automatisering, mens interne, temp eller compliance-følsomme filer blokeres.

Hvordan sætter jeg den op i FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, og konfigurer serveren via MCP-konfigurationspanelet. Indsæt dine serveroplysninger (som vist i opsætnings-eksemplerne) og forbind din AI-agent. Agenten vil derefter kun kunne interagere sikkert med tilladte filer.

Understøtter den prompt-skabeloner eller ressourcer?

Nej, denne MCP-server fokuserer på sikker filhåndtering og indeholder ikke prompt-skabeloner eller eksplicitte ressourcedefinitioner.

Hvilken licens og projektstatus har den?

Den er udgivet under MIT-licensen. På nuværende tidspunkt har den ingen forks eller stjerner og scorer 6/10 for stærke sikkerhedsfunktioner og klar dokumentation, men mangler prompt-/ressource-understøttelse.

Prøv FlowHunt's mcpignore-filesystem MCP Server

Styrk dine AI-workflows med detaljeret filsystemadgangskontrol og forbedret datasikkerhed. Integrer mcpignore-filesystem MCP Server i dine FlowHunt-flows i dag.

Lær mere

Rust MCP-filsystem
Rust MCP-filsystem

Rust MCP-filsystem

Rust MCP-filsystem er en lynhurtig, asynkron og letvægts MCP-server skrevet i Rust, der muliggør sikker og effektiv filsystemhåndtering for AI-assisterede arbej...

4 min læsning
AI MCP +6
Filesystem MCP Server
Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server muliggør sikker, programmatisk adgang til det lokale filsystem via Model Context Protocol (MCP). Det giver AI-assistenter og klienter muli...

5 min læsning
MCP Server AI Automation +4
Remote MacOs Use MCP Server
Remote MacOs Use MCP Server

Remote MacOs Use MCP Server

Remote MacOs Use MCP Server gør det muligt for AI-agenter at automatisere, styre og administrere fjern-macOS-systemer sikkert uden ekstra software. Det forbinde...

4 min læsning
AI macOS +4