
MCP Databaseserver
MCP Databaseserveren muliggør sikker, programmatisk adgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiseri...
FlowHunt’s Nocodb MCP Server gør det muligt for AI-agenter og LLM’er at oprette sikker forbindelse til og administrere Nocodb-databaser, så CRUD-, skema- og masse-dataoperationer automatiseres i dine arbejdsgange.
Nocodb MCP Server fungerer som en bro mellem AI-assistenter og Nocodb-databaser via Model Context Protocol (MCP). Denne server gør det muligt for AI-drevne klienter at udføre problemfri CRUD (Create, Read, Update, Delete)-operationer på Nocodb-tabeller, hvilket letter datahåndteringsarbejdsgange. Ved at eksponere databasefunktioner gennem MCP-grænsefladen kan LLM’er og AI-agenter forespørge, oprette, opdatere og slette poster eller kolonner, og endda uploade filer for at oprette tabeller. Denne integration øger udviklernes produktivitet ved at automatisere og standardisere databaseinteraktioner og gør det nemmere at bygge, teste og udrulle databasecentrerede AI-applikationer og arbejdsgange.
example_upload.json
), der kan behandles for at oprette eller opdatere tabeller.docs/sample-bulk
-mappen til demo og kontekst.settings.json
).{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler
Opbevar API-nøgler ved hjælp af miljøvariabler for sikkerhed. Eksempel:
{
"env": {
"NOCODB_API_KEY": "your-nocodb-key"
},
"inputs": {
"api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i system-MCP-konfigurationen ved at bruge dette JSON-format:
{
"nocodb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “nocodb-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Fuld beskrivelse og funktioner i README.md |
Liste over Prompts | ✅ | Prompt-skabeloner opført i README.md |
Liste over Ressourcer | ✅ | Tabeller, skemaer, filer; beskrevet i README.md/example_upload.json |
Liste over Værktøjer | ✅ | CRUD-, bulk- og uploadværktøjer nævnt i README og API_FUNCTION.md |
Sikring af API-nøgler | ✅ | env.example og opsætningsinstruktioner |
Sampling Support (mindre vigtigt for evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og struktur tilbyder Nocodb MCP Server solid MCP-integration, et klart sæt prompt-skabeloner, ressourcer og opsætningsinstruktioner. Der er dog ingen udtrykkelig dokumentation for Roots eller Sampling support, hvilket kan begrænse dens alsidighed i avancerede scenarier. Overordnet set er det en praktisk og veldokumenteret MCP-server til databasearbejdsgange.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 7 |
Antal stjerner | 24 |
Nocodb MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og LLM'er at udføre automatiserede CRUD-operationer, skemaændringer og filbaseret tabeloprettelse på Nocodb-databaser via Model Context Protocol. Dette gør databaseinteraktioner problemfri og programmerbare i AI-arbejdsgange.
Understøttede operationer omfatter hentning af poster, oprettelse af nye poster, opdatering eller sletning af poster, tilføjelse eller fjernelse af kolonner, massehåndtering af poster samt oprettelse af tabeller fra uploadede filer.
Anvendelsesområder inkluderer automatisering af databaseadministration, migrering eller såning af data via JSON-upload, programmerbar skemaudvikling, håndtering af masse-dataoperationer samt understøttelse af AI-drevne dashboards eller rapporteringsværktøjer med realtidsdataadgang.
Opbevar din Nocodb API-nøgle i miljøvariabler og henvis til den i din serverkonfiguration, for eksempel: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"your-nocodb-key\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dets konfigurationspanel, og angiv oplysninger om Nocodb MCP-serveren i systemkonfigurationen. Din AI-agent kan herefter bruge alle serverens funktioner som værktøjer i din arbejdsgang.
Forbind dine AI-agenter til Nocodb for ubesværede CRUD-operationer, skemaudvikling og masse-dataopgaver. Strømlin udviklingen og styrk dine flows med robust databaseadgang.
MCP Databaseserveren muliggør sikker, programmatisk adgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiseri...
MongoDB MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og MongoDB-databaser, hvilket tillader direkte databaseadministration, automatisering a...
Nomad MCP Server bygger bro mellem AI-assistenter og HashiCorp Nomad og muliggør realtidsorkestrering, jobstyring og automatisering af infrastruktur direkte fra...