
mcp-installer MCP Server
mcp-installer MCP Server forenkler og automatiserer installationen af andre Model Context Protocol-servere, så AI-assistenter og udviklere hurtigt kan udvide de...
Integrér Nx med AI-drevne workflows ved hjælp af nx-mcp MCP-serveren for problemfri automatisering, workspace management og intelligent projektanalyse i FlowHunt eller enhver MCP-kompatibel platform.
nx-mcp MCP (Model Context Protocol) serveren er et integrationsværktøj designet til at bygge bro mellem Nx (et populært buildsystem til monorepos) og AI-assistenter samt LLM-baserede workflows. Den eksponerer Nx’s funktionalitet via MCP-interfacet, så AI-klienter kan interagere programmatisk med Nx-workspaces. Denne server muliggør opgaver som workspace-analyse, projektstyring og eksekvering af Nx-kommandoer via API-lignende endpoints. Ved at forbinde Nx til eksterne datakilder, plugins eller udviklingsværktøjer, udvider nx-mcp serveren automatisering, forenkler udviklingsprocesser og giver AI-drevne agenter mulighed for at assistere udviklere med forespørgsler, handlinger og ressourcestyring i en Nx-baseret kodebase.
Ingen prompt-skabeloner blev fundet i repositoryet.
Ingen eksplicitte ressource-primitiver blev dokumenteret i de synlige filer.
Ingen værktøjer blev fundet i server.py eller relaterede filer i det angivne link.
windsurf.json
).mcpServers
sektionen:{
"mcpServers": {
"nx-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nx-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
}
}
}
cursor.json
).{
"mcpServers": {
"nx-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nx-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
}
}
}
For at sikre API-nøgler skal du bruge miljøvariabler og referere til dem i din konfiguration. For eksempel:
{
"mcpServers": {
"nx-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
"env": {
"NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${NX_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i system-MCP-konfigurationssektionen med dette JSON-format:
{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “nx-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen fundet |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen fundet |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Se eksempel-JSON i opsætningsinstruktioner |
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
nx-mcp MCP-serveren tilbyder et værdifuldt fundament for integration af Nx med AI-workflows, men den nuværende dokumentation og implementering mangler eksplicitte prompts, ressourcer og værktøjsdefinitioner. Dens reelle styrker ligger i opsætningsfleksibilitet og potentiale for automatisering, men den ville have gavn af tydeligere protokolprimitiver og eksempler.
Har en LICENS | ⛔ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 0 |
Antal stjerner | 0 |
Bedømmelse: 3/10 — Selvom MCP-konceptet og opsætningsvejledningen er til stede, begrænser manglen på dokumenterede værktøjer, prompts, ressourcer og klar licens den praktiske anvendelighed og udbredelse på nuværende tidspunkt.
nx-mcp MCP-serveren eksponerer Nx (et populært monorepo buildsystem) funktioner for AI-assistenter og LLM'er via Model Context Protocol, hvilket muliggør automatiseret workspace management, kommandoeksekvering og intelligent analyse.
Du kan automatisere opgaver som build, test, lint og analyse af Nx-monorepos samt AI-drevet projektstyring og onboarding-support for nye udviklere.
Ja, nx-mcp kan eksponere brugerdefinerede Nx-plugins eller scripts via standardiserede MCP-endpoints, hvilket gør det muligt for AI-agenter at anvende dine unikke Nx-udvidelser.
Brug miljøvariabler i din MCP-serverkonfiguration for at holde API-nøgler sikre. Se opsætningsinstruktionerne for et eksempel på en JSON-snippet.
Den nuværende implementering mangler eksplicitte prompt-skabeloner, ressource-definitioner og værktøjsdokumentation. Klare eksempler og en licens ville forbedre den praktiske anvendelighed og udbredelse.
Lås op for automatisering og AI-drevet projektstyring til dit Nx-monorepo. Prøv nx-mcp i FlowHunt i dag og lad intelligente agentter strømline dine udviklingsprocesser.
mcp-installer MCP Server forenkler og automatiserer installationen af andre Model Context Protocol-servere, så AI-assistenter og udviklere hurtigt kan udvide de...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
MCP-NixOS er en Model Context Protocol-server til NixOS, som gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at programmere adgang til og styring af NixOS-konfig...