Redis Cloud API MCP Server

Hvad laver “Redis Cloud API” MCP Server?

Redis Cloud API MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-implementering, der gør det muligt for AI-assistenter og MCP-klienter at interagere med Redis Cloud-ressourcer via naturligt sprog. Ved at fungere som bro mellem store sprogmodeller (LLM’er) og Redis Cloud API, kan udviklere administrere konti, abonnementer og databaser samt overvåge opgaver og konfigurere ressourcer – alt sammen inden for deres udviklingsværktøjer. Dette øger produktiviteten ved at automatisere komplekse cloud-administrationopgaver som opsætning af databaser, tjek af kontostatus eller konfiguration af cloud-udbyderindstillinger, hvilket gør Redis Cloud-operationer mere tilgængelige og effektive for udviklere, der bruger AI-drevne arbejdsgange.

Liste over Prompts

Der er ingen eksplicitte prompt-skabeloner nævnt i repoet eller dokumentationen.

Liste over ressourcer

• Kontoinformation: Giver aktuel information om Redis Cloud-kontoen, inkl. betalingsmetoder og konfiguration.
• Abonnementsdata: Fremviser data for både Pro og Essential-abonnementer med understøttelse af paginering og detaljerede forespørgsler.
• Databasemoduler: Viser tilgængelige Redis-moduler og funktioner, der understøttes på brugerens konto.
• Opgavestatus: Returnerer information om igangværende og tidligere opgaver, såsom udrulningsstatus og abonnementsændringer.

Liste over værktøjer

• get_current_account: Henter detaljer om den aktuelle Redis Cloud-konto.
• get_current_payment_methods: Viser alle betalingsmetoder tilknyttet kontoen.
• get_pro_subscriptions: Viser alle Pro-abonnementer.
• create_pro_subscription: Opretter et nyt Pro-abonnement med konfigurerbare muligheder.
• get_essential_subscriptions: Viser alle Essential-abonnementer (paginering).
• get_essential_subscription_by_id: Henter information om et specifikt Essential-abonnement.
• create_essential_subscription: Opretter et nyt Essential-abonnement.
• delete_essential_subscription: Sletter et Essential-abonnement.
• get_database_modules: Viser Redis-moduler og databasefunktionalitet.
• get_pro_plans_regions: Henter tilgængelige regioner på tværs af cloud-udbydere.
• get_essentials_plans: Viser tilgængelige Essential-abonnementsplaner.
• get_tasks: Viser alle aktuelle opgaver.
• get_task_by_id: Henter detaljeret information om en specifik opgave.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Kontoadministration: Hent hurtigt konto- og betalingsoplysninger og strømlin administrative processer for udviklere.
• Abonnements-livscyklus: Automatisér oprettelse, visning og sletning af Pro og Essential-abonnementer og reducer manuelle trin i håndteringen af Redis Cloud-miljøer.
• Databaseklargøring: Giv udviklere mulighed for at oprette og konfigurere nye Redis-databaser, inkl. modulvalg, persistens og netværk, direkte fra deres IDE eller AI-assistent.
• Cloud-udbyderplanlægning: Forespørg nemt på tilgængelige regioner, priser og netværksmuligheder på tværs af AWS, GCP og Azure, hvilket hjælper med udrulningsplanlægning og ressourceoptimering.
• Opgaveovervågning: Følg fremdriften på udrulninger, abonnementsændringer eller opdateringer ved at vise og forespørge opgaver, hvilket forbedrer overblik og kontrol over cloud-operationer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Der er ingen eksplicitte installationsinstruktioner til Windsurf-platformen.

Claude

1. Byg pakken:

   npm run build
   

2. Åbn Claude Desktop-indstillinger og gå til fanen Udvikler (aktiver Udviklertilstand).
3. Klik på “Rediger konfig” og åbn claude_desktop_config.json.
4. Tilføj MCP server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Genstart Claude Desktop for at aktivere serveren.

Sikring af API-nøgler: Brug env-sektionen i konfigurationen til at angive API-nøgler som miljøvariabler.

Cursor

1. Byg pakken:

   npm run build
   

2. Åbn Cursor-indstillinger, gå til MCP-fanen, og “Tilføj ny global MCP Server”.
3. Opdater den automatisk åbnede mcp.json-fil:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.

Sikring af API-nøgler: Brug env-egenskaben til følsomme data.

Cline

Der er ingen eksplicitte installationsinstruktioner til Cline-platformen.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “mcp-redis-cloud” til det faktiske navn på din MCP-server og opdatere URL’en tilsvarende.

Oversigt

Roots-understøttelse: Ikke nævnt

Mellem disse to tabeller vil jeg vurdere Redis Cloud API MCP Server som en solid 7,5/10. Den er veldokumenteret, funktionsrig og open source med klar håndtering af API-nøgler, men mangler eksplicit information om prompt-skabeloner, sampling, roots og Windsurf/Cline-setup.

MCP Score