RedNote MCP Server

RedNote MCP Server

RedNote MCP Server låser op for AI-drevet adgang til XiaoHongShu-noter og kommentarer, med avanceret automatisering, udvikling og analyse af socialt indhold med vedvarende autentificering.

Hvad gør “RedNote” MCP Server?

RedNote MCP Server er en MCP (Model Context Protocol)-tjeneste designet til at lette AI-assistenters adgang til indhold fra RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Ved at bygge bro mellem AI-værktøjer og eksterne datakilder gør RedNote MCP det muligt for udviklere og AI-agenter at udføre nøgleordsbaserede notesøgninger, hente note- og kommentarindhold via URL’er og håndtere autentificering problemfrit. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange markant ved at muliggøre direkte datahentning og interaktion med XiaoHongShus omfattende indholdsøko­system, samtidig med at vedvarende autentificering og kommandolinjeværktøj understøttes. Med disse funktioner giver RedNote MCP AI-systemer mulighed for at udnytte rigt socialt indhold i deres interaktioner, automatiseringer og brugerrettede funktioner.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er dokumenteret i repoet eller README.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i repoet eller README.

Liste over værktøjer

  • 认证管理(支持 Cookie 持久化): Autentificeringsstyring med cookie-persistens, der muliggør sikre og kontinuerlige sessioner til adgang til XiaoHongShu-indhold.
  • 关键词搜索笔记: Nøgleordsbaseret notesøgning gør det muligt for brugere eller AI-agenter at finde relevante noter baseret på indtastede nøgleord.
  • 通过 URL 访问笔记内容: Hent noteindhold direkte via dens URL.
  • 通过 URL 访问评论内容: Hent kommentarer tilknyttet en note ved at angive notens URL.

Brugsscenarier for denne MCP-server

  • Indholdsopdagelse: Udviklere og AI-assistenter kan søge efter specifikke noter på XiaoHongShu via nøgleord, hvilket muliggør hurtig indholdskuration eller trendanalyse.
  • Automatiseret dataindsamling: AI-agenter kan automatisk hente note- eller kommentarindhold fra URL’er til videre analyse, opsummering eller anbefalingssystemer.
  • Analyse af brugerengagement: Adgang til både noter og deres kommentarer muliggør sentimentanalyse, undersøgelse af brugerinteraktioner eller social listening.
  • Arbejdsgangsautomatisering: Integration i udviklingsværktøjer (som Cursor) gør det muligt for udviklere at automatisere research-opgaver, der involverer socialt indhold direkte fra deres IDE.
  • Autentificeringsstyring: Cookie-baseret vedvarende autentificering sparer tid og sikrer uafbrudt adgang under automatiserede eller gentagne opgaver.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen installations-/konfigurationsvejledning til Windsurf fundet i repoet.

Claude

Ingen installations-/konfigurationsvejledning til Claude fundet i repoet.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js og playwright er installeret.
  2. Installer RedNote MCP globalt:
    npm install -g rednote-mcp
    
  3. Initialiser login (åbner browser til XiaoHongShu-login og gemmer cookies):
    rednote-mcp init
    
  4. Rediger din Cursor settings.json og tilføj:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "rednote-mcp",
          "args": [
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
    Eller brug npx:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "rednote-mcp",
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Gem konfigurationen og genstart Cursor hvis nødvendigt.

Sikring af API-nøgler

Ingen eksplicit brug af API-nøgler eller miljøvariabler fundet. Autentificering håndteres via browser-login og cookie-persistens.

Cline

Ingen installations-/konfigurationsvejledning til Cline fundet i repoet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu benytte denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “RedNote MCP” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtKort oversigt fundet i README.md
Liste over promptsIngen promptskabeloner dokumenteret.
Liste over ressourcerIngen eksplicitte ressourcer dokumenteret.
Liste over værktøjerVærktøjer og funktioner beskrevet i README.md (autentificering, søgning, note-/kommentarfremhentning).
Sikring af API-nøglerAutentificering er browser/cookie-baseret, ikke via API-nøgler.
Sampling support (mindre vigtigt i vurdering)Ingen tegn på sampling-funktionalitet.

Roots-support: ⛔ (Ikke dokumenteret)
Sampling-support: ⛔ (Ikke dokumenteret)


Vores vurdering:
RedNote MCP leverer en specialiseret og praktisk bro til adgang til XiaoHongShu-indhold i udviklingsmiljøer, især for dem, der har behov for integration af socialt indhold. Dokumentationen mangler dog detaljer om prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling, hvilket begrænser interoperabiliteten i mere komplekse agentiske arbejdsgange.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks80
Antal stjerner590

Bedømmelse:
Baseret på ovenstående tabeller vil jeg vurdere denne MCP-server til 6/10 for generel MCP-integration: Den dækker de væsentligste brugsscenarier for XiaoHongShu-adgang med tydelig autentificering og værktøjsfunktioner, men mangler avancerede MCP-ressourcer, promptskabeloner samt eksplicit støtte for roots og sampling.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er RedNote MCP Server?

RedNote MCP Server er en Model Context Protocol-tjeneste, der gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at søge efter XiaoHongShu (小红书/xhs)-noter via nøgleord, hente note- og kommentarindhold via URL samt administrere autentificering ved hjælp af browser-login og vedvarende cookies.

Hvilke brugsscenarier muliggør RedNote MCP?

RedNote MCP er ideel til indholdsopdagelse, automatiseret dataindsamling, brugerengagement eller sentimentanalyse samt arbejdsgangsautomatisering, der involverer XiaoHongShus sociale indhold.

Hvordan håndteres autentificering?

Autentificering håndteres gennem browser-login og vedvarende cookies, hvilket sikrer sikker og kontinuerlig adgang til XiaoHongShu-indhold uden brug af API-nøgler.

Understøtter RedNote MCP API-nøgler eller miljøvariabler?

Nej, autentificering håndteres udelukkende via vedvarende cookies efter browser-login, ikke via miljøvariabler eller API-nøgler.

Hvilke hovedværktøjer og funktioner er inkluderet?

RedNote MCP tilbyder: vedvarende autentificering, nøgleordsbaseret notesøgning, hentning af noteindhold via URL og hentning af kommentarer via URL.

Er promptskabeloner eller sampling-funktioner dokumenteret?

Der er ikke dokumenteret eksplicitte promptskabeloner eller sampling-funktioner for RedNote MCP på nuværende tidspunkt.

Integrer RedNote MCP Server med FlowHunt

Styrk dine AI-arbejdsgange med direkte adgang til XiaoHongShus indhold. Opsæt RedNote MCP Server og strømlin integration, søgning og automatisering af sociale data i dine projekter.

Lær mere

onenote MCP Server
onenote MCP Server

onenote MCP Server

onenote MCP Server forbinder AI-assistenter med Microsoft OneNote og muliggør automatiseret hentning af noter, organisering og smart søgning via standardiserede...

4 min læsning
MCP Server OneNote +3
Notion MCP Server Integration
Notion MCP Server Integration

Notion MCP Server Integration

Notion MCP Serveren forbinder FlowHunt’s AI-agenter direkte til din Notion-arbejdsplads og muliggør avanceret automatisering, databasestyring og indholdsoperati...

4 min læsning
MCP Server Notion +4
Workflowy MCP Server Integration
Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...

4 min læsning
AI MCP Server +5