ServiceNow MCP Server

Hvad gør “ServiceNow” MCP Server?

ServiceNow MCP Server er en Model Completion Protocol (MCP) server-implementering designet til at bygge bro mellem AI-assistenter som Claude og ServiceNow-instanser. Denne server gør det muligt for AI-modeller at oprette direkte forbindelse til ServiceNow, så de kan hente data og udføre forskellige handlinger via ServiceNow API’et. Ved at lette denne forbindelse giver ServiceNow MCP Server udviklere og teams mulighed for at automatisere workflows, håndtere IT-serviceanmodninger og interagere programmæssigt med ServiceNow-ressourcer, hvilket fører til mere effektiv udvikling og drift. Den fungerer som et vigtigt integrationslag, der gør det nemmere for AI-agenter at tilgå, forespørge og manipulere ServiceNow-data som en del af større udviklings- eller forretningsworkflows.

Liste over Prompts

Der er ingen prompt-skabeloner eksplicit opført i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Der beskrives ingen specifikke MCP-ressourcer i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

Der er ingen eksplicitte værktøjer dokumenteret i de tilgængelige filer eller README.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatisering af IT-serviceanmodninger
  Brug ServiceNow MCP Server til at automatisere oprettelse, hentning og håndtering af IT-service tickets, hvilket reducerer manuelt arbejde og øger effektiviteten.
• Dataudtræk til rapportering
  Giv AI-assistenter mulighed for at hente incident-, change- eller asset-data fra ServiceNow til rapportering eller dashboard-generering og strømlining af business intelligence-operationer.
• Workflow-automatisering
  Integrér ServiceNow med eksterne værktøjer og tjenester ved at lade AI-agenter igangsætte og styre workflows i ServiceNow programmæssigt.
• Incident Management
  Gør AI-agenter i stand til at forespørge incident-status, opdatere tickets og eskalere sager i ServiceNow, hvilket forbedrer svartider og operationel gennemsigtighed.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Forudsætninger:
   Sørg for, at du har Node.js og Windsurf installeret.
2. Find konfigurationen:
   Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj ServiceNow MCP Server:
   Tilføj følgende til dit mcpServers-objekt:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart:
   Gem filen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætning:
   Tjek i Windsurf UI, at MCP-serveren kører.

Claude

1. Forudsætninger:
   Du skal have adgang til Claudes konfiguration eller plugin-interface.
2. Find konfigurationen:
   Åbn Claude MCP-serverindstillingerne.
3. Tilføj ServiceNow MCP Server:
   Indsæt:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude:
   Anvend ændringerne og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelse:
   Test en ServiceNow-forespørgsel for at bekræfte integrationen.

Cursor

1. Forudsætninger:
   Installer Node.js og Cursor.
2. Find konfigurationen:
   Redigér Cursor MCP-plugin-konfigurationen.
3. Tilføj ServiceNow MCP Server:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart:
   Genstart Cursor, så indstillingerne træder i kraft.
5. Bekræft:
   Brug Cursors interface til at teste ServiceNow-forbindelsen.

Cline

1. Forudsætninger:
   Sørg for, at Node.js og Cline er installeret.
2. Redigér konfigurationsfilen:
   Åbn Cline MCP-konfigurationsfilen.
3. Tilføj ServiceNow MCP Server:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart:
   Gem ændringerne og genstart Cline.
5. Bekræft opsætning:
   Bekræft, at ServiceNow MCP vises blandt tilgængelige servere.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til at sikre dine ServiceNow-legitimationsoplysninger. Eksempel på konfiguration:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Udskift your-instance og angiv din API-nøgle sikkert i dit miljø.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow starter du med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “servicenow-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots Support: Ikke nævnt

Baseret på ovenstående tabeller leverer ServiceNow MCP Server en minimalistisk, men funktionel integrationsbro til ServiceNow med tydelige opsætningsinstruktioner og licens, men mangler detaljeret dokumentation om prompts, værktøjer eller ressourcer. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 4/10 for generel fuldstændighed og udviklervenlighed på nuværende tidspunkt.

MCP-score