
LaunchDarkly MCP Server
LaunchDarkly MCP Server forbinder AI-assistenter og agenter med LaunchDarklys platform til funktionsstyring via Model Context Protocol, hvilket muliggør automat...
ShaderToy-MCP er en MCP (Model Context Protocol) Server designet til at forbinde AI-assistenter med ShaderToy, et populært website til at skabe, køre og dele GLSL-shaders. Ved at forbinde LLM’er (Large Language Models) som Claude til ShaderToy via MCP, gør denne server det muligt for AI at forespørge og læse hele ShaderToy-websider og dermed generere og forfine komplekse shaders ud over dens egne evner. Denne integration forbedrer udviklingsprocessen for shaderkunstnere og AI-udviklere ved at give nem adgang til ShaderToys indhold, hvilket muliggør mere sofistikeret shaderoprettelse, udforskning og deling.
Ingen information om prompt-skabeloner er angivet i arkivet.
Ingen eksplicitte ressourcedefinitioner fundet i de tilgængelige filer eller dokumentation.
Ingen eksplicit værktøjsliste eller server.py-fil findes i arkivet med detaljer om MCP-værktøjer.
.windsurf/config.json
-konfigurationsfil.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
config.json
-indstillinger.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.config.json
i din brugermappe.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
.cline/config.json
-filen.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
"env": {
"SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
}
}
}
}
Bemærk: Opbevar dine API-nøgler i miljøvariabler for at øge sikkerheden.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"shadertoy": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “shadertoy” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt fundet i README.md |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen detaljer om prompt-skabeloner |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcedefinitioner fundet |
Liste over værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicit værktøjsliste eller server.py i repo |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel angivet i opsætningsvejledning |
Sampling-support (mindre vigtig i vurderingen) | ⛔ | Ingen omtale af sampling-support |
På baggrund af ovenstående giver ShaderToy-MCP en klar oversigt og vejledning til opsætning, men mangler dokumentation om prompt-skabeloner, værktøjer og ressourcer. Dens primære værdi er at forbinde LLM’er med ShaderToy, men den ville have fordel af udvidet dokumentation og eksplicit MCP-funktionsstøtte. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 4/10 for generel MCP-nytte og dokumentation.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 3 |
Antal stjerner | 21 |
ShaderToy MCP Server er en bro mellem AI-assistenter og ShaderToy, der gør det muligt for AI at forespørge, generere og dele GLSL-shaders ved at få adgang til ShaderToys indhold og fællesskab via Model Context Protocol.
Den understøtter AI-drevet shadergenerering, udforskning, kreativ kodeassistance og deling af AI-skabte shaders til ShaderToy, hvilket forbedrer arbejdsgange for shaderkunstnere og udviklere.
Nej, den nuværende dokumentation indeholder ikke prompt-skabeloner eller eksplicitte MCP-værktøjs-/ressourcedefinitioner.
Opbevar dine ShaderToy API-nøgler i miljøvariabler og henvis til dem i din MCP-serverkonfiguration for at holde dem sikre og ude af din kodebase.
ShaderToy MCP Server har en veldokumenteret opsætning, men mangler prompt-, værktøjs- og ressource-dokumentation. Den får 4/10 for generel MCP-nytte og dokumentation.
Giv dine AI-arbejdsgange et boost til shader-oprettelse, udforskning og deling ved at integrere ShaderToy MCP Server i FlowHunt.
LaunchDarkly MCP Server forbinder AI-assistenter og agenter med LaunchDarklys platform til funktionsstyring via Model Context Protocol, hvilket muliggør automat...
Integrer Ticketmaster MCP Server med FlowHunt for at give dine AI-assistenter adgang til realtids event-opdagelse, venuesøgning og udforskning af attraktioner v...
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...