
Email MCP Server
Email MCP Server integrerer AI-assistenter med eksterne e-mailsystemer, så du kan automatisere afsendelse af e-mails, vedhæfte filer og validere SMTP via en sim...

Forbind AI-agenter og workflow-værktøjer til Smartlead for automatiseret kampagneoprettelse, leadhåndtering, analyser og massemarketing via et simpelt MCP-serverinterface.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Smartlead MCP Server leverer et strømlinet interface til at forbinde AI-assistenter og automatiseringsværktøjer med Smartlead e-mail marketing platformen. Som en Model Context Protocol (MCP) server muliggør den, at klienter som LLM-baserede assistenter og workflow-automatiseringsværktøjer kan interagere programmatisk med Smartleads kampagne- og leadhåndteringsfunktioner. Dette giver udviklere mulighed for at automatisere og forbedre workflows, der involverer opgaver som oprettelse af e-mailkampagner, styring, analyseudtræk og meget mere ved at udnytte Smartleads robuste e-mail marketingfunktionalitet direkte fra kompatible MCP-klienter eller platforme som n8n. Serveren er designet til hurtig udrulning og kræver ikke licensnøgle, hvilket gør avanceret e-mail marketing automation tilgængelig og udvidelig gennem standardiserede MCP-interaktioner.
Der nævnes ingen specifikke prompt-skabeloner i de tilgængelige repositories.
Der er ingen eksplicitte ressourcer beskrevet i de tilgængelige repository-filer.
Der er ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner fundet i server.py eller andre kilder. Funktionaliteten beskrives generelt som interface til Smartleads e-mailkampagne- og leadhåndteringsfunktioner.
{
"mcpServers": {
"smartlead": {
"command": "npx",
"args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @jean-technologies/smartlead-mcp-server-local --client claude
{
"mcpServers": {
"smartlead": {
"command": "npx",
"args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"smartlead": {
"command": "npx",
"args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"smartlead": {
"command": "npx",
"args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
}
}
}
For at sikre din Smartlead API-nøgle, brug miljøvariabler. Eksempel på konfiguration:
{
"mcpServers": {
"smartlead": {
"command": "npx",
"args": ["smartlead-mcp-server", "start"],
"env": {
"SMARTLEAD_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.SMARTLEAD_API_KEY}"
}
}
}
}
Udskift "your-api-key-here" med din faktiske API-nøgle og sørg for, at den håndteres sikkert.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:
{
"smartlead": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “smartlead” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet i repo |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer beskrevet |
| Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicit værktøjsliste; kampagne/lead styring underforstået |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Understøttet via miljøvariabler |
| Sampling-support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Smartlead MCP Server tilbyder et ligetil interface til integration af Smartleads e-mail marketingfunktioner i MCP-kompatible klienter. Generelle anvendelsestilfælde og opsætning er veldokumenteret, men manglen på eksplicitte prompt-, ressource- og værktøjsdefinitioner i repoet begrænser gennemsigtigheden for avancerede brugere og LLM-agentdesignere. Repositoriet er åbent, permissivt licenseret og let at sætte op, men mere granulær teknisk dokumentation ville forbedre vurderingen.
| Har en LICENSE | ⛔ (ikke synlig i repo-root) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ⛔ (ikke eksplicit nævnt) |
| Antal forks | 4 |
| Antal stjerner | 9 |
Score: 4/10
Smartlead MCP Server er let at udrulle og har en klar funktion, men mangler detaljeret MCP-metadata og eksplicitte værktøjs-/ressourcelister, der kunne hjælpe udviklere og LLM-integrationer.
Den giver et interface, så AI-assistenter og automatiseringsværktøjer kan interagere med Smartleads e-mail marketing platform, hvilket muliggør programmatisk kampagnestyring, leadhåndtering, analyseudtræk og massehandlinger.
Du kan automatisere oprettelse og styring af e-mailkampagner, integrere leadhåndtering i AI-workflows, hente kampagneanalyser, udføre massemarkedsføringshandlinger og indlejre Smartlead-funktioner i værktøjer som n8n.
Brug miljøvariabler i din MCP-serverkonfiguration. Sæt for eksempel SMARTLEAD_API_KEY som en miljøvariabel og henvis til den i serverens konfiguration for sikker adgang.
Nej, Smartlead MCP Server kan udrulles uden licensnøgle. Du skal kun bruge din Smartlead API-nøgle til autentificering.
Ja, tilføj MCP-komponenten i dit flow, konfigurer den til at forbinde med Smartlead MCP Server, og din AI-agent får adgang til alle understøttede funktioner.
Forøg din kampagneeffektivitet ved at integrere Smartlead med din AI-workflow eller automatiseringsværktøjer. Prøv Smartlead MCP Server for strømlinet kampagne- og leadhåndtering.
Email MCP Server integrerer AI-assistenter med eksterne e-mailsystemer, så du kan automatisere afsendelse af e-mails, vedhæfte filer og validere SMTP via en sim...
Email MCP Server for FlowHunt forbinder AI-assistenter med e-mailsystemer og muliggør automatiseret e-mailkomposition, vedhæftningssøgning og strømlinede kommun...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


