Spotify MCP Server

Hvad gør “Spotify” MCP Server?

Spotify MCP (Model Context Protocol) Server er et værktøj designet til at forbinde AI-assistenter, såsom LLMs, med Spotifys omfattende API. Ved at fungere som mellemled gør den det muligt for AI-drevne workflows at styre Spotify-afspilning, søge efter numre, albums, kunstnere eller playlister, hente detaljeret information samt administrere brugerens playlister og køer. Denne funktionalitet gør det muligt for udviklere og AI-brugere at integrere musikdata og afspilningskontrol problemfrit i deres applikationer, så musikstyring, kuratering og udforskning automatiseres. Det styrker udviklingsarbejdet ved at levere standardiseret adgang til Spotifys funktioner, hvilket gør det lettere at bygge intelligente agenter, der dynamisk interagerer med musikindhold.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen udtrykkelige MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

• Start Playback: Starter afspilning af et nummer eller en playliste på den tilkoblede Spotify-konto.
• Pause Playback: Pauser den aktuelle afspilningssession.
• Skip Playback: Springer til næste nummer i afspilningskøen.
• Search: Giver mulighed for at søge efter numre, albums, kunstnere eller playlister.
• Get Info: Henter information om et specifikt nummer, album, kunstner eller playliste.
• Manage Queue: Tilføjer numre til Spotifys afspilningskø.
• Manage Playlists: Muliggør oprettelse og opdatering af brugerens playlister.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Musikafspilnings­kontrol: Automatisér og styr afspilning direkte via AI, såsom at afspille eller pause musik, springe numre over eller styre køen – særligt nyttigt i håndfri eller workflow-baserede miljøer.
• Opdagelse og søgning af musik: Giv AI-agenter mulighed for at søge i Spotifys katalog efter sange, albums, kunstnere eller playlister, så anbefalingsmotorer eller musikudforskning kan indbygges i apps.
• Playliste­styring: Gør intelligente agenter i stand til at oprette, opdatere og kuratere playlister for brugere med personlige anbefalinger og rutinemæssige playlisteopdateringer.
• Musikinformations­hentning: Hent detaljeret metadata om numre, albums, kunstnere eller playlister – anvendeligt til analyse, rapportering eller kontekstafhængige anbefalinger.
• Kø-styring: AI kan dynamisk styre og opdatere afspilningskøen ved at tilføje eller fjerne numre baseret på brugerens præferencer eller kontekstuelle signaler.

Sådan opsætter du den

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet.

Claude

1. Forudsætning: Hent Spotify API-adgangsoplysninger (Client ID, Client Secret, Redirect URI) fra Spotify Developer Dashboard.
2. Klon Repositoriet:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. Redigér konfigurationsfil: Åbn Claude Desktop-konfigurationsfilen:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Tilføj MCP Server: Indsæt følgende JSON-udsnit i mcpServers-sektionen:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. Gem og genstart: Gem filen og genstart Claude Desktop.
6. Bekræft: Kontroller at Spotify MCP-serveren er tilgængelig i Claude-interface.

Cursor

Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet.

Cline

Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet.

Sikring af API-nøgler

API-adgangsoplysninger gemmes som miljøvariabler i konfigurations-JSON:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du først tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “spotify” til det faktiske navn på din MCP-server og at udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Spotify MCP-serveren tilbyder praktisk musik­integration med klar opsætning til Claude og omfattende værktøjsstøtte til afspilning og søgning. Manglen på promptskabeloner, udtrykkelige ressourcer og rødder/sampling-support mindsker dog dens udvidelsesmuligheder for avancerede MCP-brugere.

MCP-score