mcp-writer-substack MCP Server

mcp-writer-substack MCP Server

AI MCP Server Substack Content Research

Hvad gør “mcp-writer-substack” MCP Server?

mcp-writer-substack MCP Server fungerer som bro mellem AI-assistenter (som Claude) og Substack-skriblerier. Ved at udnytte Model Context Protocol (MCP) gør denne server det muligt for AI-klienter at tilgå og bruge indhold fra Substack-nyhedsbreve og -artikler i deres workflows. Dette øger AI-assistenternes muligheder, så de kan hente, opsummere og analysere Substack-udgivelser, hvilket især er værdifuldt til research, indholdskuration eller automatiseret skrivehjælp. Integrationen effektiviserer opgaver som at hente nye artikler, udtrække hovedpointer eller referere til Substack-indhold direkte i AI-drevne miljøer, hvilket gør udviklingsarbejdsprocesser mere effektive og kontekstbevidste.

Liste over Prompts

Der blev ikke fundet nogen eksplicitte promptskabeloner i repository-filerne.

Liste over Ressourcer

  • Substack-artikler
    Eksponerer seneste eller relevante artikler fra udvalgte Substack-nyhedsbreve, så klienter kan hente indhold til brug som LLM-kontekst.
  • Nyhedsbrevsmetadata
    Giver metadata om Substack-nyhedsbreve, såsom titler, forfattere og udgivelsesdatoer.
  • Artikelsammendrag
    (Udledt af kontekst) Tilbyder sammendrag eller udtrukne nøglepointer for givne Substack-artikler, hvilket muliggør koncis kontekstlevering.

Liste over Værktøjer

  • writer_tool.py
    Implementerer funktionalitet til at hente og håndtere Substack-artikler og relaterede data, og eksponerer disse evner som MCP-værktøjer for klienter.
    (De specifikke værktøjsnavne og signaturer er ikke detaljeret i repo-strukturen, men scriptnavnet og konteksten indikerer disse handlinger.)

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Indholdsresearch og -opsummering
    Udviklere kan bruge serveren til at hente og opsummere Substack-artikler og dermed effektivisere research og vidensindsamling.
  • Nyhedsbrevsovervågning
    Overvåg automatisk nye udgivelser fra specifikke Substack-nyhedsbreve og vis dem i AI-assistenter eller dashboards.
  • Indholdskuration
    Saml og filtrer Substack-artikler baseret på emner eller nøgleord til kuraterede oversigter eller rapporter.
  • Referenceudtræk
    Udtræk centrale referencer eller bemærkelsesværdige uddrag fra Substack-indhold til citation eller videre analyse.
  • Automatiseret skrivehjælp
    Brug Substack-artikler som inspiration eller kilder ved udarbejdelse af blogindlæg eller nyhedsbreve med AI-assistance.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Installer forudsætninger (sørg for at Python og Node.js er installeret).
  2. Klon repository og installer afhængigheder:
    git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
    cd mcp-writer-substack
    pip install -r requirements.txt
    
  3. Redigér din Windsurf-konfigurationsfil for at tilføje MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Claude

  1. Installer Python og klon repository.
  2. Følg eksempelkonfigurationen fra claude_desktop_config.example.json:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  3. Placer konfigurationen i den relevante Claude-konfigurationsfil.
  4. Genstart Claude for at indlæse den nye MCP-server.
  5. Test integrationen ved at udstede en relevant kommando.

Cursor

  1. Sørg for at afhængigheder (Python, Node.js) er installeret.
  2. Klon og installer som ovenfor.
  3. Redigér Cursors MCP-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genindlæs Cursor.
  5. Bekræft at MCP-serveren virker.

Cline

  1. Opsæt Python-miljø og hent repository.
  2. Tilpas Cline-konfigurationen til at inkludere MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  3. Anvend konfigurationen og genstart Cline.
  4. Tjek at serveren fungerer korrekt.

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler eller andre hemmeligheder, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

Sæt dine miljøvariabler sikkert i dit operativsystem eller deploymentsmiljø.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationsafsnit indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapabiliteter. Husk at ændre “substack-writer” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte url’en med din egen MCP-server-url.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt til stede i README og repo-beskrivelse
Liste over PromptsIngen prompts/skabeloner fundet
Liste over RessourcerSubstack-artikler, metadata, sammendrag
Liste over Værktøjerwriter_tool.py eksponerer Substack-værktøjer
Sikring af API-nøglerEksempel på konfiguration med miljøvariabler
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering)Ikke nævnt

Baseret på tabellen er mcp-writer-substack en specialiseret MCP-server med klar eksponering af ressourcer og værktøjer, men mangler eksplicitte promptskabeloner samt sampling-/rødder-information. Den er enkel at sætte op og værdifuld i indholdscentriske workflows. Min vurdering af denne MCP-server er 6/10 på grund af dens fokuserede omfang og fine dokumentation, men manglende avancerede MCP-funktioner.


MCP-score

Har LICENSE
Har mindst ét værktøj
Antal forks0
Antal stjerner9

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør mcp-writer-substack MCP Server?

Den fungerer som bro mellem AI-assistenter (som Claude) og Substack-skriblerier, så AI-klienter kan få adgang til, hente og opsummere nyhedsbrevsindhold til research, kuration eller automatiseret skrivning.

Hvilke ressourcer eksponerer den?

Den giver adgang til Substack-artikler, nyhedsbrevets metadata (titler, forfattere, udgivelsesdatoer) og artikelsammendrag, som kan bruges som LLM-kontekst.

Hvad er de vigtigste anvendelser?

Anvendelser inkluderer indholdsresearch og -opsummering, nyhedsbrevsovervågning, indholdskuration, referenceudtræk og automatiseret skrivehjælp med Substack-artikler.

Hvordan sikrer jeg API-nøgler eller hemmeligheder?

Brug miljøvariabler i din konfiguration. For eksempel, sæt SUBSTACK_API_KEY som miljøvariabel og henvis til den i din MCP-serverkonfiguration for sikker håndtering.

Kræver det promptskabeloner?

Der kræves eller leveres ingen eksplicitte promptskabeloner. Serveren stiller værktøjer til rådighed for direkte adgang og opsummering af Substack-indhold.

Hvordan bruger jeg denne MCP-server i FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten i dit flow, konfigurer den med dine serveroplysninger og forbind den til din AI-agent. Herefter kan du hente og bruge Substack-indhold direkte i dine AI-workflows.

Giv din AI-indholdsresearch et boost

Integrér Substack-nyhedsbreve i dine AI-workflows med mcp-writer-substack. Effektivisér indholdsopdagelse, opsummering og kuration direkte i FlowHunt.

Lær mere

Shortcut MCP Server
Shortcut MCP Server

Shortcut MCP Server

Shortcut MCP Server forbinder AI-assistenter med Shortcut projektstyringsplatformen og muliggør problemfri automatisering og integration af Shortcuts data og ar...

4 min læsning
AI Project Management +4
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...

3 min læsning
AI Markdown +3