Terraform MCP Server Integration

Hvad gør “Terraform” MCP Server?

Terraform MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server udviklet af HashiCorp, der leverer problemfri integration med Terraform Registry API’er. Den er designet til at muliggøre avanceret automatisering og interaktionsmuligheder for Infrastructure as Code (IaC)-udvikling. Ved at forbinde AI-assistenter og udviklingsværktøjer til eksterne datakilder som Terraform Registry, giver serveren brugerne mulighed for at automatisere opdagelse af Terraform providers og moduler, udtrække og analysere registry-data samt opnå detaljeret information om provider-ressourcer og datakilder. Denne integration strømliner opgaver som udforskning, forståelse og håndtering af Terraform-moduler og øger dermed produktiviteten for DevOps-ingeniører og cloud-infrastrukturteams.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repository’et.

Liste over Ressourcer

Ingen specifikke ressourcer er opført eller beskrevet i repository’et.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer er tilgængelig i den aktuelle dokumentation eller kodeoversigt.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatisering af Terraform provider- og modulopdagelse
  Find og integrér straks nye providers og moduler fra Terraform Registry, hvilket reducerer manuelt søge- og udvælgelsesarbejde for IaC-udvikling.

• Udtrækning og analyse af data fra Terraform Registry
  Hent og analyser programmatisk opdaterede oplysninger om providers, moduler og deres versioner for at sikre best practice og compliance.

• Få detaljeret information om provider-ressourcer og datakilder
  Få adgang til omfattende dokumentation og metadata for alle ressourcer og datakilder, der stilles til rådighed af providers, hvilket forbedrer kodekvalitet og vedligeholdelse.

• Udforskning og forståelse af Terraform-moduler
  Gør det nemt at udforske modulstrukturer, inputs, outputs og afhængigheder, så brugere kan vælge og anvende de rigtige moduler til deres infrastrukturbehov.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Docker er installeret og kører på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Terraform MCP Server ved at indsætte følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren vises i dine tilgængelige MCP-servere.

Claude

1. Bekræft at Docker er installeret og tilgængelig.
2. Find Claude MCP-servernes konfigurationsfil.
3. Indsæt Terraform MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Kontroller om serveren er aktiv via Claude-interfacet.

Cursor

1. Installer og kør Docker.
2. Åbn Cursor-indstillingerne eller konfigurationsfilen.
3. Tilføj følgende konfiguration for at aktivere Terraform MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Gem indstillingerne og genstart Cursor.
5. Bekræft at MCP-serveren er tilgængelig til brug i Cursor.

Cline

1. Sørg for at Docker kører.
2. Redigér Cline MCP-serverens konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-serverkonfigurationen som vist nedenfor:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Valider at Terraform MCP Server er korrekt opsat.

Sikker håndtering af API-nøgler

Hvis serveren eller registry kræver API-nøgler, skal du bruge miljøvariabler for sikker opbevaring. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "terraform": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “terraform” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation giver Terraform MCP Server et stærkt overblik og praktisk opsætningsvejledning, men mangler detaljeret information om prompts, ressourcer og værktøjer i den offentlige dokumentation. Sikkerheden omkring API-nøgler er adresseret. Samlet set scorer denne MCP-server moderat for fuldstændighed og anvendelighed i en generel IaC-kontekst.

MCP Score