
Placid.app MCP Server
Placid.app MCP Server bygger bro mellem AI-assistenter og kreativ automatisering ved at eksponere Placids skabelonbaserede billed- og videogenererings-API som M...
Forbind AI-agenter til TouchDesigner for automatiseret visuel programmering, generativ kunst og interaktive installationer med TouchDesigner MCP Server.
TouchDesigner MCP Server er en implementering af Model Context Protocol, skræddersyet til TouchDesigner, en visuel udviklingsplatform. Denne server fungerer som bro, så AI-assistenter kan interagere med og styre TouchDesigner-projekter programmæssigt. Hovedformålet er at muliggøre AI-drevne workflows, såsom automatisering af projektoperationer, forespørgsler på projektstatus eller manipulation af visuelle elementer i TouchDesigner, hvorved kreative kodnings- og visuelle udviklingsprocesser styrkes med eksterne AI-muligheder. Ved at eksponere TouchDesigners funktioner gennem MCP, giver den udviklere og kunstnere mulighed for at integrere AI-agenter med realtidsgrafik, generativ kunst og interaktive installationer, hvilket strømliner udvikling og kreativ automatisering.
Ingen information fundet om prompt-skabeloner i det medfølgende repository.
Ingen eksplicitte ressourcedefinitioner fundet i det medfølgende repository.
Ingen detaljer om specifikke værktøjer fundet i server.py eller tilsvarende entry-fil i det medfølgende repository.
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
For sikkert at håndtere API-nøgler, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"projectFile": "path/to/your/project.toe"
}
}
}
}
Udskift "API_KEY"
og "projectFile"
efter behov for dit miljø.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:
{
"touchdesigner-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "touchdesigner-mcp"
til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Beskriver formål; fundet i README |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner refereret |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcedeskriptioner |
Liste over værktøjer | ⛔ | Ingen værktøjsdefinitioner fundet |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Generel vejledning givet |
Sampling-support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og kode leverer TouchDesigner MCP-serveren en nyttig bro for AI-integration med TouchDesigner, primært målrettet kreativ kodning og automatisering. Manglen på dokumenterede prompts, værktøjer og ressourcedefinitioner begrænser dog dens umiddelbare anvendelighed til avancerede LLM-workflows. Projektet er open source (MIT), har community-interesse, og de grundlæggende opsætningsinstruktioner er ligetil.
Score:
Givet manglen på detaljerede MCP-specifikke funktioner, men tilstedeværelsen af kerneopsætning og open source-status, vurderer vi denne MCP-server til 4/10 for generel nytte og fuldstændighed som MCP-server.
Har en LICENS | ✅ (MIT-licens) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 6 |
Antal stjerner | 40 |
TouchDesigner MCP Server er en bro mellem AI-assistenter og TouchDesigner, som muliggør programmatisk kontrol, automatisering og integration af realtidsgrafik og generative kunst-workflows med eksterne AI-agenter.
Nøgleanvendelser inkluderer AI-kontrolleret visuel programmering, interaktive installationer, fjernstyring af projekter, integration med eksterne datastrømme og automatisering af kreativ kodning i TouchDesigner.
Nej, den nuværende implementering indeholder ingen prompt-skabeloner eller eksplicitte værktøjs-/ressourcedefinitioner. Den eksponerer primært kontrol over TouchDesigner-projekter via MCP.
Brug miljøvariabler i din MCP-konfiguration for sikkert at gemme og tilgå følsomme API-nøgler, som vist i opsætningseksemplet.
TouchDesigner MCP Server er open source under MIT-licensen, med moderat interesse fra fællesskabet (6 forks, 40 stjerner).
Selvom den giver et solidt fundament for AI-integration med TouchDesigner, mangler den avancerede LLM-workflow-funktioner som dokumenterede prompts eller værktøjer. Samlet vurdering: 4/10 for nytte og fuldstændighed.
Integrer AI-drevne workflows i dine TouchDesigner-projekter med TouchDesigner MCP Server. Automatiser, visualiser og skab som aldrig før.
Placid.app MCP Server bygger bro mellem AI-assistenter og kreativ automatisering ved at eksponere Placids skabelonbaserede billed- og videogenererings-API som M...
Mobil MCP Server muliggør problemfri, skalerbar automatisering og interaktion med iOS- og Android-enheder i FlowHunt og forbinder AI-agenter og LLM'er med virke...
Fingertip MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør dynamiske arbejdsgange, problemfri integration og f...