Hvad laver “TOS” MCP Server?

TOS MCP Server er et officielt tilbud, designet til at give kraftfulde forespørgselsmuligheder for ByteDance Volcengine’s TOS (Tencent Object Storage)-platform. Den gør det muligt for brugere at udforske og hente lagret indhold ved hjælp af naturligt sprog, hvilket gør dataadgang mere intuitiv og effektiv. Ved at udnytte Model Context Protocol (MCP) tillader denne server AI-assistenter og udviklerværktøjer at udføre problemfrie databaseforespørgsler, administrere filer og interagere med lagertjenester programmatisk. Dette forbedrer udvikleres arbejdsgange ved at forenkle ressourceopdagelse og støtte integration med andre Volcengine cloud-produkter, hvilket muliggør mere intelligente forretningsapplikationer og automatisering.

Liste over prompts

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Promptskabelon til at liste alle TOS-buckets på en konto.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Promptskabelon til at liste objekter inden for en bestemt TOS-bucket.

Liste over ressourcer

• 存储桶 (Buckets)
  En ressource, der repræsenterer lagringsbeholdere i TOS, brugt til at organisere og administrere objekter.
• 对象 (Objects)
  Repræsenterer individuelle filer eller dataelementer, der er lagret i en bucket, tilgængelige og administrerbare via serveren.
• 存储桶属性 (Bucket Properties)
  Omfatter metadata såsom bucket-navn, oprettelsestidspunkt, placering og adgangsdomæner.
• 对象属性 (Object Properties)
  Omfatter objektnavn, ændringstidspunkt, ETag, størrelse og lagertype.

Liste over værktøjer

• list_buckets
  Henter en liste over alle lagrings-buckets i brugerens Volcengine TOS-konto, inklusive detaljer som bucket-navne, oprettelsestider og adgangsdomæner.
• list_objects
  Lister objekter i en angiven TOS-bucket med muligheder for filtrering via præfiks, paginering og fortsættelsestokens.
• get_object
  Henter detaljeret information eller indhold for et specifikt objekt, der er lagret i en TOS-bucket.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Udforskning af lagerressourcer
  Udviklere og AI-assistenter kan hurtigt opregne tilgængelige buckets og objekter for at forstå og revidere datainventar.
• Datahentning til AI-arbejdsgange
  LLMs og automatiseringsscripts kan hente filer eller metadata til analyse, træning eller videre behandling.
• Effektiv indholdsstyring
  Gør det muligt for brugere at administrere store samlinger af filer, understøtter operationer som listning, filtrering og hentning af objektdetaljer via standardiserede værktøjer.
• Integration med intelligente forretningsapplikationer
  Kombineres med andre Volcengine MCP-produkter for at bygge datadrevne arbejdsgange, såsom auto-indeksering, søgning og indholdsanbefaling.
• Automatiseret rapportering og revision
  Lister og kontrollerer regelmæssigt lagerindhold for at understøtte compliance og overvågningskrav.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj TOS MCP Server til sektionen mcpServers ved at bruge følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at køre en test-MCP-forespørgsel i Windsurf.

Claude

1. Tjek at Node.js er installeret.
2. Gå til din Claude-værktøjs konfigurationsmappe.
3. Indsæt TOS MCP Server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen ved at udføre en prøveprompt.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig.
2. Find Cursors konfigurationsfil.
3. Tilføj TOS MCP Server i mcpServers arrayet:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test opsætningen med en prompt, der lister buckets.

Cline

1. Installer Node.js, hvis det ikke er til stede.
2. Åbn Cline-konfigurationsfilen for MCP-servere.
3. Tilføj TOS MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft ved at liste TOS-ressourcer.

Sikring af API-nøgler:
Opbevar følsomme legitimationsoplysninger som miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “tos-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Denne MCP-server tilbyder klar dokumentation og praktiske værktøjer til interaktion med TOS-lagerressourcer. Den understøtter en række anvendelsestilfælde, fra simpel ressourceoplistning til integration i intelligente arbejdsgange. Dog nævner dokumentationen ikke understøttelse af Roots eller Sampling.

Ud fra ovenstående tabeller vurderer jeg denne MCP-server til 7/10: Den har solid funktionalitet og instruktioner, men mangler klarhed om avancerede MCP-funktioner som Roots og Sampling, og der mangler en LICENSE-fil.

MCP-score