
YugabyteDB MCP Server
YugabyteDB MCP Server forbinder AI-assistenter og YugabyteDB-databaser og muliggør sikker, skrivebeskyttet dataudforskning og schema-analyse via standardiserede...
YDB MCP (Model Context Protocol) Server er en bro, der forbinder AI-assistenter og store sprogmodeller (LLM’er) med YDB-databaser. Ved at implementere MCP-standarden gør YDB MCP Server det muligt for LLM’er at udføre databaseoperationer og interagere med YDB-instanser via naturligt sprog. Denne integration understøtter AI-drevne arbejdsgange, så udviklere og brugere kan forespørge, administrere og manipulere YDB-databaser problemfrit gennem deres AI-værktøjer. Det øger udviklingsproduktiviteten ved at gøre databaseadgang og -administration mere intuitiv og tilgængelig uden behov for manuelle SQL-forespørgsler eller direkte databasehåndtering. YDB MCP Server er ideel i situationer, hvor naturlige sproggrænseflader til databaser kan drive automatisering, dataudtræk og administration.
Der nævnes ingen prompt-skabeloner i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.
Der er ikke angivet eksplicitte ressourcer i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.
Der findes ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner i den tilgængelige dokumentation, README eller synlige filer. De præcise værktøjer (fx query_database, list_tables), der eksponeres af YDB MCP-serveren, er ikke specificeret.
uvx
) eller pipx installeret.windsurf.json
).mcpServers
-sektionen:{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
Brug miljøvariable til at opbevare følsomme oplysninger. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
],
"env": {
"YDB_LOGIN": "<your-username>",
"YDB_PASSWORD": "<your-password>"
},
"inputs": {
"ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
"ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for system-MCP-konfiguration indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"ydb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ydb” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ikke nævnt |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ikke specificeret |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ikke specificeret |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel med miljøvariable givet |
Understøttelse af Sampling (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke specificeret |
Vores overordnede indtryk er, at YDB MCP er en fokuseret integration til at muliggøre AI-drevne YDB-databaseinteraktioner med klare opsætningsvejledninger. Manglen på eksplicit dokumentation for prompts, værktøjer og ressourcer mindsker dog dens agentiske og sammensættelige potentiale ud af boksen.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal Forks | 3 |
Antal Stars | 20 |
Vurdering:
Baseret på dokumentationens fuldstændighed, tilstedeværelse af licens og integrationsfokus, men fravær af eksplicit værktøjs-/ressource-/prompt-understøttelse, vil jeg vurdere denne MCP-server til 5 ud af 10. Den har potentiale, men mangler detaljeret information om agentisk sammensætning, som er typisk for mere modne MCP-servere.
YDB MCP Server er en bro, der forbinder AI-assistenter og store sprogmodeller med YDB-databaser. Den tillader AI-systemer at interagere med YDB ved hjælp af naturligt sprog og understøtter databaseforespørgsler, administration og analyse uden manuel SQL.
Vigtige anvendelsestilfælde inkluderer AI-drevet databaseforespørgsel, automatiseret databaseadministration, sikker adgang til data med legitimationsoplysninger, LLM-drevet dataanalyse og forenkling af udviklerprocesser via naturligt sprog til databaseinteraktion.
Du kan tilføje login- og adgangskode-parametre til din MCP-serverkonfiguration eller bruge miljøvariable til at gemme legitimationsoplysninger sikkert. Se de medfølgende konfigurationseksempler for detaljer.
Nej, YDB MCP Server muliggør adgang og administration af YDB-databaser med naturligt sprog via AI-agenter, så du undgår manuelle SQL-forespørgsler.
Der er ikke dokumenteret nogen eksplicitte prompt-skabeloner eller værktøjsdefinitioner. Integrationen fokuserer på at muliggøre adgang, og yderligere tilpasning kan være påkrævet til avancerede agentiske arbejdsgange.
Aktivér problemfri, sikker og intuitiv adgang til YDB-databaser for dine AI-agenter. Giv dine brugere og udviklere mulighed for at forespørge og administrere YDB uden SQL.
YugabyteDB MCP Server forbinder AI-assistenter og YugabyteDB-databaser og muliggør sikker, skrivebeskyttet dataudforskning og schema-analyse via standardiserede...
JDBC MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og relationelle databaser ved brug af JDBC-standarden. Den giver AI-agenter mulighed for a...
Dynatrace MCP Server forbinder Dynatrace observability-platformen med dine AI-drevne workflows i FlowHunt, så du får realtidsadgang til produktionsmålinger, log...