YDB MCP Server-integration

YDB MCP Server-integration

Lad dine AI-agenter tilgå og administrere YDB-databaser med naturligt sprog via YDB MCP Server-integrationen til FlowHunt.

Hvad gør “YDB” MCP Server?

YDB MCP (Model Context Protocol) Server er en bro, der forbinder AI-assistenter og store sprogmodeller (LLM’er) med YDB-databaser. Ved at implementere MCP-standarden gør YDB MCP Server det muligt for LLM’er at udføre databaseoperationer og interagere med YDB-instanser via naturligt sprog. Denne integration understøtter AI-drevne arbejdsgange, så udviklere og brugere kan forespørge, administrere og manipulere YDB-databaser problemfrit gennem deres AI-værktøjer. Det øger udviklingsproduktiviteten ved at gøre databaseadgang og -administration mere intuitiv og tilgængelig uden behov for manuelle SQL-forespørgsler eller direkte databasehåndtering. YDB MCP Server er ideel i situationer, hvor naturlige sproggrænseflader til databaser kan drive automatisering, dataudtræk og administration.

Liste over Prompts

Der nævnes ingen prompt-skabeloner i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.

Liste over Ressourcer

Der er ikke angivet eksplicitte ressourcer i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.

Liste over Værktøjer

Der findes ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner i den tilgængelige dokumentation, README eller synlige filer. De præcise værktøjer (fx query_database, list_tables), der eksponeres af YDB MCP-serveren, er ikke specificeret.

Anvendelser af denne MCP Server

  • AI-drevet Databaseforespørgsel: Giver LLM’er adgang til og mulighed for at forespørge YDB-databaser med naturligt sprog, så ikke-tekniske brugere kan hente data uden at skrive SQL.
  • Automatiseret Databaseadministration: Muliggør automatiske opgaver såsom inspektion af databaseskema og simple datamanipulationer via AI-assistenter.
  • Sikker Dataadgang: Integreres med eksisterende autentificeringssystemer (anonym eller login/adgangskode) for at give AI-drevne agenter sikker, legitimationsbaseret adgang til YDB-databaser.
  • LLM-drevet Dataanalyse: Understøtter brugen af LLM’er til analyse af data lagret i YDB, og genererer indsigter eller resuméer, der kan vises direkte til brugerne.
  • Forbedrede Udviklerarbejdsgange: Strømliner udviklingsprocesser ved at lade udviklere interagere med YDB-instanser som en del af deres AI-forstærkede værktøjskæder.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for, at du har Node.js og enten uv (til uvx) eller pipx installeret.
  2. Find Konfiguration: Åbn dit projekts konfigurationsfil (fx windsurf.json).
  3. Tilføj YDB MCP Server: Inkludér YDB MCP-serverkonfigurationen i mcpServers-sektionen:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (Valgfrit) Brug Login/Adgangskode-Autentificering:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Genstart og Verificér: Genstart Windsurf og verificér, at serveren er tilgængelig.

Claude

  1. Forudsætninger: Installer Node.js og pipx eller uvx efter behov.
  2. Konfigurationsfil: Redigér Claude-konfigurationsfilen for at tilføje MCP-serveren.
  3. Tilføj YDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (Valgfrit) Login/Adgangskode: Brug samme autentificeringsudsnit som ovenfor.
  5. Gem og Genstart: Gem ændringer og genstart Claude.

Cursor

  1. Installer Forudsætninger: Sørg for, at pipx eller uvx er installeret.
  2. Redigér Konfiguration: Åbn Cursors konfigurationsfil.
  3. Tilføj YDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og Genstart: Gem konfigurationen og genstart Cursor.
  5. Verificér: Bekræft forbindelse til YDB MCP-serveren.

Cline

  1. Forbered Miljøet: Sørg for, at pipx eller uvx er tilgængelig i dit miljø.
  2. Åbn Konfiguration: Redigér den relevante konfigurationsfil for Cline.
  3. Konfigurér MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Tilføj Autentificering om Nødvendigt:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Genstart og Test: Genstart Cline og test integrationen.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariable til at opbevare følsomme oplysninger. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for system-MCP-konfiguration indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ydb” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIkke nævnt
Liste over RessourcerIkke specificeret
Liste over VærktøjerIkke specificeret
Sikring af API-nøglerEksempel med miljøvariable givet
Understøttelse af Sampling (mindre vigtigt)Ikke specificeret

Vores overordnede indtryk er, at YDB MCP er en fokuseret integration til at muliggøre AI-drevne YDB-databaseinteraktioner med klare opsætningsvejledninger. Manglen på eksplicit dokumentation for prompts, værktøjer og ressourcer mindsker dog dens agentiske og sammensættelige potentiale ud af boksen.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks3
Antal Stars20

Vurdering:
Baseret på dokumentationens fuldstændighed, tilstedeværelse af licens og integrationsfokus, men fravær af eksplicit værktøjs-/ressource-/prompt-understøttelse, vil jeg vurdere denne MCP-server til 5 ud af 10. Den har potentiale, men mangler detaljeret information om agentisk sammensætning, som er typisk for mere modne MCP-servere.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er YDB MCP Server?

YDB MCP Server er en bro, der forbinder AI-assistenter og store sprogmodeller med YDB-databaser. Den tillader AI-systemer at interagere med YDB ved hjælp af naturligt sprog og understøtter databaseforespørgsler, administration og analyse uden manuel SQL.

Hvad er de primære anvendelsestilfælde for YDB MCP?

Vigtige anvendelsestilfælde inkluderer AI-drevet databaseforespørgsel, automatiseret databaseadministration, sikker adgang til data med legitimationsoplysninger, LLM-drevet dataanalyse og forenkling af udviklerprocesser via naturligt sprog til databaseinteraktion.

Hvordan opsætter jeg autentificering for sikker adgang?

Du kan tilføje login- og adgangskode-parametre til din MCP-serverkonfiguration eller bruge miljøvariable til at gemme legitimationsoplysninger sikkert. Se de medfølgende konfigurationseksempler for detaljer.

Skal jeg skrive SQL for at bruge YDB med AI-agenter?

Nej, YDB MCP Server muliggør adgang og administration af YDB-databaser med naturligt sprog via AI-agenter, så du undgår manuelle SQL-forespørgsler.

Følger der prompt-skabeloner eller værktøjer med YDB MCP Server?

Der er ikke dokumenteret nogen eksplicitte prompt-skabeloner eller værktøjsdefinitioner. Integrationen fokuserer på at muliggøre adgang, og yderligere tilpasning kan være påkrævet til avancerede agentiske arbejdsgange.

Prøv YDB MCP Server med FlowHunt

Aktivér problemfri, sikker og intuitiv adgang til YDB-databaser for dine AI-agenter. Giv dine brugere og udviklere mulighed for at forespørge og administrere YDB uden SQL.

Lær mere

YugabyteDB MCP Server
YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server forbinder AI-assistenter og YugabyteDB-databaser og muliggør sikker, skrivebeskyttet dataudforskning og schema-analyse via standardiserede...

4 min læsning
MCP Database +5
JDBC MCP Server
JDBC MCP Server

JDBC MCP Server

JDBC MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og relationelle databaser ved brug af JDBC-standarden. Den giver AI-agenter mulighed for a...

4 min læsning
AI MCP +5
Dynatrace MCP Server-integration
Dynatrace MCP Server-integration

Dynatrace MCP Server-integration

Dynatrace MCP Server forbinder Dynatrace observability-platformen med dine AI-drevne workflows i FlowHunt, så du får realtidsadgang til produktionsmålinger, log...

4 min læsning
Observability MCP Server +5