
YDB MCP Server-integration
YDB MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM'er med YDB-databaser, hvilket muliggør adgang, forespørgsler og administration af YDB-instanser med naturligt spr...
YugabyteDB MCP Server forbinder dine AI-assistenter med YugabyteDB og giver sikre, skrivebeskyttede databaseforespørgsler og schemaindsigt for udviklere og datateams.
YugabyteDB MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), designet til at gøre det muligt for store sprogmodeller og AI-assistenter at interagere direkte med YugabyteDB-databaser. Ved at fungere som bro mellem AI-klienter og databasen giver denne server brugerne mulighed for at udføre opgaver som at vise databasetabeller, se schema-detaljer og køre skrivebeskyttede SQL-forespørgsler, alt sammen gennem standardiserede MCP-grænseflader. Dette forbedrer udvikleres arbejdsgange betydeligt ved at gøre det enkelt for AI-drevne værktøjer og agenter at få adgang til og manipulere strukturerede data i YugabyteDB, hvilket letter aktiviteter som dataudforskning, revision og integration i bredere udviklingspipeline. Serveren er kompatibel med populære MCP-klienter, herunder Claude Desktop, Cursor og Windsurf Editor, og er designet til problemfri udrulning og sikker drift.
Der nævnes ingen promptskabeloner i repositoryet.
Der er ikke angivet eksplicitte MCP-ressourcer i repositoryet.
summarize_database
Viser alle tabeller i YugabyteDB-databasen, inklusive deres skema og rækkerantal. Dette værktøj gør det muligt for LLM’er og brugere hurtigt at få et overblik over databasestrukturen og dens indhold.
run_read_only_query
Udfører en brugerdefineret, skrivebeskyttet SQL-forespørgsel på den tilsluttede YugabyteDB-instans og returnerer resultaterne som JSON. Dette værktøj muliggør sikker dataudforskning og -hentning uden risiko for ændringer i databasen.
Databaseudforskning
Udviklere og AI-agenter kan vise alle tabeller og deres skemaer, hvilket gør det lettere at forstå strukturen og indholdet af store YugabyteDB-udrulninger.
Datarevision
Kør skrivebeskyttede forespørgsler for at revidere data på tværs af tabeller, tjekke for afvigelser eller validere forretningslogik uden risiko for utilsigtede dataændringer.
Integration med AI-assistenter
Forbinder YugabyteDB med AI-drevne assistenter (f.eks. Claude, Cursor) for samtalebaserede forespørgsler og intelligent datanavigation.
Hurtig prototyping og udvikling
Gør det muligt hurtigt og interaktivt at udforske databaseindhold, hvilket gavner udviklere under schema-design, test og fejlfinding.
Sikker datadeling
Giver eksterne samarbejdspartnere eller værktøjer mulighed for at forespørge data sikkert via MCP uden direkte databaseadgang eller risiko for datamutation.
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
mcpServers
.env
-feltet.{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
Der er ikke angivet opsætningsvejledning for Cline i repositoryet.
Det anbefales at sikre databaselegitimationer ved hjælp af miljøvariabler. Du kan konfigurere YUGABYTEDB_URL
i env
-sektionen af din konfigurations-JSON.
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
Brug MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:
{
"yugabytedb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “yugabytedb-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt leveret i README |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer angivet |
Liste over Værktøjer | ✅ | summarize_database, run_read_only_query beskrevet i README |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Miljøvariabel-konfiguration dokumenteret |
Sampling Support (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke nævnt |
YugabyteDB MCP Server er en fokuseret og nyttig MCP-implementering til databaseadgang med klar dokumentation og robust sikkerhedsanbefaling. Den mangler dog promptskabeloner, eksplicitte ressource-definitioner og avancerede MCP-funktioner som Sampling eller Roots. Dens primære værdi ligger i databaseudforskning og sikker forespørgsel via AI-klienter.
Har en LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 2 |
Antal stjerner | 2 |
Bedømmelse:
Givet dækningen og klarheden i opsætnings- og værktøjsdokumentation, men manglen på promptskabeloner, ressource-definitioner og avancerede funktioner, scorer denne MCP-server 6/10 for praktisk, fokuseret databasebrug, men begrænset bredde i MCP-funktionalitet.
Den gør det muligt for AI-assistenter og værktøjer at interagere med YugabyteDB-databaser via Model Context Protocol og giver sikker, skrivebeskyttet adgang til databaseskemaer og data til udforskning, revision og integration i udvikleres arbejdsgange.
Den tilbyder to værktøjer: summarize_database, som viser tabeller og skemaer med rækkeroptælling, og run_read_only_query, som udfører brugerdefinerede, skrivebeskyttede SQL-forespørgsler og returnerer resultater som JSON.
Ja. Serveren understøtter kun skrivebeskyttede operationer, hvilket sikrer, at ingen data ændres. Legitimationer håndteres via miljøvariabler for sikkerhed.
Absolut. Tilføj MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, konfigurer den med dine YugabyteDB MCP-serverdetaljer, og dine AI-agenter vil kunne bruge værktøjerne til databaseudforskning og forespørgsler.
I øjeblikket fokuserer den på kernefunktioner til databaseudforskning og forespørgsler. Promptskabeloner og eksplicitte MCP-ressourcer er ikke inkluderet i den nuværende implementering.
Brug altid miljøvariabler til at gemme og injicere databaseforbindelsesstrenge. Serverkonfigurationen understøtter miljøvariablen YUGABYTEDB_URL til dette formål.
Styrk dine AI-arbejdsgange med sikker, samtalebaseret adgang til YugabyteDB-data. Prøv YugabyteDB MCP Server i FlowHunt eller din foretrukne MCP-aktiverede editor.
YDB MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM'er med YDB-databaser, hvilket muliggør adgang, forespørgsler og administration af YDB-instanser med naturligt spr...
JDBC MCP Server forbinder AI-assistenter og SQL-databaser via JDBC-protokollen, hvilket muliggør realtidsforespørgsler, automatisering af analyser og strømlinet...
MariaDB MCP Server giver sikker, skrivebeskyttet adgang til MariaDB-databaser for AI-assistenter, hvilket muliggør automatisering af arbejdsgange, dataanalyse o...