
jobswithgpt MCP Server
jobswithgpt MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne jobdatakilder og muliggør dynamisk jobsøgning, markedsanalyse og personlige jobanbefalinger i AI-dr...
Forbind FlowHunt med ZIZAI Rekruttering for at automatisere jobsøgning, opslag, kandidatmatch og rekrutterings-workflows via en robust MCP-server.
ZIZAI Rekruttering MCP Server forbinder AI-assistenter og klienter til ZIZAI Rekruttering API, en næste-generations intelligent rekrutteringsplatform, der udnytter professionelle vurderinger for effektiv og præcis matchning mellem talent og job. Ved at eksponere rekrutteringsdata og handlinger som MCP-værktøjer, gør den det muligt for udviklere og AI-agenter at automatisere opgaver som at hente jobopslag, ansøge om jobs, administrere rekrutteringsenheder og opdage anbefalede talenter. Denne integration effektiviserer udviklingsworkflows i rekrutteringsapplikationer og giver problemfri adgang til eksterne job- og talentdata samt operationelle muligheder som at opslå jobs eller analysere kandidatmatch.
Ingen promptskabeloner er dokumenteret i repositoriet.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet eller README.
Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner fundet i repositoriet.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"zaiwork": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zizaiwork/mcp"
],
"env": {
"ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner fundet i repositoriet.
Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner fundet i repositoriet.
API-nøglen bør placeres i env
-sektionen som vist ovenfor, så den ikke hardcodes andre steder. Eksempel:
"env": {
"ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i system-MCP-konfigurationssektionen ved at bruge dette JSON-format:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner dokumenteret |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ✅ | 7 værktøjer (se sektionen ovenfor) |
Sikring af API-nøgler | ✅ | via env i konfiguration |
Sampling-support (mindre vigtig i evaluering) | ⛔ | Ikke dokumenteret |
ZIZAI Rekruttering MCP Server tilbyder et fokuseret og praktisk værktøjssæt til rekrutteringsautomatisering, men mangler dokumentation for promptskabeloner og eksplicit ressource-eksponering. Den egner sig godt til integration i rekrutteringsworkflows, men ville have fordel af mere omfattende dokumentation og understøttelse af Roots og Sampling.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 0 |
Antal Stars | 1 |
Samlet set ville jeg vurdere denne MCP-server til 4/10: den er funktionel og tydelig i sit formål, men mangler fuldstændighed i dokumentation, prompt- og ressource-definitioner, Roots/Sampling-support og engagement i økosystemet.
ZIZAI Rekruttering MCP Server forbinder FlowHunt og AI-agenter til ZIZAI Rekruttering API og giver værktøjer til at automatisere jobsøgning, jobansøgning, rekrutteringsadministration og kandidat-anbefalinger.
Den tilbyder værktøjer for jobsøgende (get-job-list, apply-for-job) og rekrutteringsfolk (get-entity-list, get-entity-jobs, get-recommend-talents, get-field-list, post-a-job), hvilket muliggør fuld automatisering af rekrutteringsworkflow.
Din ZIZAI API-nøgle bør placeres i 'env'-sektionen i din konfigurationsfil (f.eks. `ZAI_API_KEY`), som vist i Claude-opsætningseksemplet, for at undgå at hardcode følsomme data.
Automatiser jobsøgninger og ansøgninger, optimer rekrutteringsenheds- og jobadministration, og muliggør AI-drevne kandidat-anbefalinger direkte i FlowHunt.
MCP-serveren mangler promptskabeloner, eksplicit ressource-dokumentation, Roots/Sampling-support og kun grundlæggende konfigurationsvejledning er inkluderet for Claude.
Automatiser dine rekrutterings-workflows og boost din ansættelse med ZIZAI Rekrutterings MCP-serverintegration på FlowHunt.
jobswithgpt MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne jobdatakilder og muliggør dynamisk jobsøgning, markedsanalyse og personlige jobanbefalinger i AI-dr...
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...
Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API'er og tjenester og effektiviserer udviklingsarbejdsgange...