ZIZAI Rekruttering MCP Server

ZIZAI Rekruttering MCP Server

Forbind FlowHunt med ZIZAI Rekruttering for at automatisere jobsøgning, opslag, kandidatmatch og rekrutterings-workflows via en robust MCP-server.

Hvad gør “ZIZAI Rekruttering” MCP Server?

ZIZAI Rekruttering MCP Server forbinder AI-assistenter og klienter til ZIZAI Rekruttering API, en næste-generations intelligent rekrutteringsplatform, der udnytter professionelle vurderinger for effektiv og præcis matchning mellem talent og job. Ved at eksponere rekrutteringsdata og handlinger som MCP-værktøjer, gør den det muligt for udviklere og AI-agenter at automatisere opgaver som at hente jobopslag, ansøge om jobs, administrere rekrutteringsenheder og opdage anbefalede talenter. Denne integration effektiviserer udviklingsworkflows i rekrutteringsapplikationer og giver problemfri adgang til eksterne job- og talentdata samt operationelle muligheder som at opslå jobs eller analysere kandidatmatch.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet eller README.

Jobsøgende

  • get-job-list
    Hent en liste over anbefalede jobstillinger. Accepterer valgfrie keyword og recruitType (jobtype) parametre.
  • apply-for-job
    Ansøg om en jobstilling ved brug af den unikke workPin-kode.

Rekrutteringsfolk

  • get-entity-list
    Hent en liste over administrerede enheder (virksomheder eller organisationer).
  • get-entity-jobs
    Hent jobstillinger udgivet under en specifik enhed.
  • get-recommend-talents
    Hent anbefalede talenter til en specifik jobstilling.
  • get-field-list
    Hent en liste over tilgængelige jobfelter eller kategorier.
  • post-a-job
    Opslå en ny jobstilling under en administreret enhed, med angivelse af detaljer som ansvarsområder, krav, by og fordele.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Jobsøgningsautomatisering
    AI-agenter kan hente og filtrere anbefalede jobs til brugere og automatisere processen med at finde relevante muligheder baseret på tilpassede kriterier.
  • Automatiseret jobansøgning
    Gør det muligt for brugere at ansøge direkte om jobs via AI-grænseflader, hvilket effektiviserer ansøgningsprocessen og reducerer manuelt input.
  • Rekrutteringsenhedsadministration
    Giver rekrutteringsfolk mulighed for at se og administrere deres liste over enheder (virksomheder) samt tilknyttede jobs via automatiserede workflows.
  • Talent-anbefaling og screening
    Rekrutteringsfolk kan modtage AI-drevne anbefalinger om kandidater, der matcher bestemte jobopslag, og dermed forbedre ansættelseseffektiviteten.
  • Jobopslagsautomatisering
    Rekrutteringsfolk kan bruge serveren til programmæssigt at oprette og administrere jobopslag, hvilket gør det nemmere at holde opslag opdateret.

Sådan opsættes det

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner fundet i repositoriet.

Claude

  1. Forudsætning: Få en ZIZAI Work API-nøgle (vejledning).
  2. Find konfiguration: Rediger din claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj MCP Server: Indsæt følgende JSON-udsnit under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "zaiwork": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@zizaiwork/mcp"
          ],
          "env": {
            "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem filen og genstart Claude Desktop-appen.
  5. Verificer: Bekræft at ZIZAI Rekruttering MCP-serveren er tilgængelig i grænsefladen.

Cursor

Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner fundet i repositoriet.

Cline

Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner fundet i repositoriet.

Sikring af API-nøgler

API-nøglen bør placeres i env-sektionen som vist ovenfor, så den ikke hardcodes andre steder. Eksempel:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i system-MCP-konfigurationssektionen ved at bruge dette JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen promptskabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer dokumenteret
Liste over Værktøjer7 værktøjer (se sektionen ovenfor)
Sikring af API-nøglervia env i konfiguration
Sampling-support (mindre vigtig i evaluering)Ikke dokumenteret

Vores vurdering

ZIZAI Rekruttering MCP Server tilbyder et fokuseret og praktisk værktøjssæt til rekrutteringsautomatisering, men mangler dokumentation for promptskabeloner og eksplicit ressource-eksponering. Den egner sig godt til integration i rekrutteringsworkflows, men ville have fordel af mere omfattende dokumentation og understøttelse af Roots og Sampling.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks0
Antal Stars1

Samlet set ville jeg vurdere denne MCP-server til 4/10: den er funktionel og tydelig i sit formål, men mangler fuldstændighed i dokumentation, prompt- og ressource-definitioner, Roots/Sampling-support og engagement i økosystemet.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er ZIZAI Rekruttering MCP Server?

ZIZAI Rekruttering MCP Server forbinder FlowHunt og AI-agenter til ZIZAI Rekruttering API og giver værktøjer til at automatisere jobsøgning, jobansøgning, rekrutteringsadministration og kandidat-anbefalinger.

Hvilke værktøjer tilbyder denne MCP-server?

Den tilbyder værktøjer for jobsøgende (get-job-list, apply-for-job) og rekrutteringsfolk (get-entity-list, get-entity-jobs, get-recommend-talents, get-field-list, post-a-job), hvilket muliggør fuld automatisering af rekrutteringsworkflow.

Hvordan sikrer jeg min API-nøgle?

Din ZIZAI API-nøgle bør placeres i 'env'-sektionen i din konfigurationsfil (f.eks. `ZAI_API_KEY`), som vist i Claude-opsætningseksemplet, for at undgå at hardcode følsomme data.

Hvilke anbefalede anvendelsestilfælde findes for denne MCP-integration?

Automatiser jobsøgninger og ansøgninger, optimer rekrutteringsenheds- og jobadministration, og muliggør AI-drevne kandidat-anbefalinger direkte i FlowHunt.

Hvad er de største begrænsninger?

MCP-serveren mangler promptskabeloner, eksplicit ressource-dokumentation, Roots/Sampling-support og kun grundlæggende konfigurationsvejledning er inkluderet for Claude.

Prøv ZIZAI Rekruttering MCP i FlowHunt

Automatiser dine rekrutterings-workflows og boost din ansættelse med ZIZAI Rekrutterings MCP-serverintegration på FlowHunt.

Lær mere

jobswithgpt MCP Server
jobswithgpt MCP Server

jobswithgpt MCP Server

jobswithgpt MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne jobdatakilder og muliggør dynamisk jobsøgning, markedsanalyse og personlige jobanbefalinger i AI-dr...

3 min læsning
AI MCP Server +4
Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...

4 min læsning
DevOps Azure DevOps +6
Inbox Zero MCP Server
Inbox Zero MCP Server

Inbox Zero MCP Server

Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API'er og tjenester og effektiviserer udviklingsarbejdsgange...

3 min læsning
AI Integration MCP Server +4