Zoom MCP Server Integration

Zoom MCP Server Integration

AI MCP Zoom Automation

Kontakt os for at hoste din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.

Hvad laver “Zoom” MCP Server?

Zoom MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server, der er designet til at muliggøre naturlig sprogstyring af Zoom-møder via AI-assistenter såsom Claude og Cursor. Den fungerer som en bro mellem AI-drevne arbejdsgange og Zoom-platformen, så brugere kan oprette, opdatere, hente eller slette Zoom-møder gennem standardiserede MCP-grænseflader. Ved at tilbyde problemfri integration med AI-værktøjer effektiviserer Zoom MCP Server mødehåndtering, reducerer manuelt arbejde og øger produktiviteten for udviklere og teams, der er afhængige af Zoom til samarbejde. Implementeringen udnytter sikre API-legitimationsoplysninger og er skræddersyet til nem konfiguration og implementering i populære AI-udviklingsmiljøer.

Liste over Prompter

Ingen promptskabeloner blev nævnt i den tilgængelige dokumentation eller i repositories.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer blev beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over Værktøjer

  • get_meetings
    Hent alle aktive Zoom-møder.
  • create_meeting
    Opret et nyt Zoom-møde.
  • update_meeting
    Opdater et eksisterende møde.
  • delete_meeting
    Slet et Zoom-møde.

Hvert værktøj bruger Zod-skema-validering for parametre.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret mødeplanlægning
    Udviklere og brugere kan automatisere planlægningen af Zoom-møder via naturlige sprogkommandoer og dermed reducere den tid, der bruges på manuel kalenderstyring.
  • Massehåndtering af møder
    Hent, opdater eller slet flere Zoom-møder programmæssigt – nyttigt for store organisationer eller eventkoordinatorer, der håndterer mange sessioner.
  • AI-drevne personlige assistenter
    Integrér med AI-assistenter (fx Claude, Cursor) for at oprette eller ændre Zoom-møder som en del af bredere arbejdsgangsautomatisering, fx opsætning af møder baseret på opdagede opgaver eller brugerens behov.
  • Problemfri kalenderintegration
    Bruges i arbejdsgange, der forbinder Zoom-møder med andre kalender- eller projektstyringsværktøjer via MCP-kompatible klienter.
  • Team-produktivitetsværktøjer
    Byg tilpassede team-dashboards eller bots, der kan styre Zoom-møder med standardiserede MCP-grænseflader, hvilket sikrer konsistens og sikkerhed.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen opsætningsvejledning blev leveret for Windsurf i den tilgængelige dokumentation.

Claude

  1. Få din Zoom Client ID, Client Secret og Account ID fra Zoom Marketplace .
  2. Byg en Server-to-Server OAuth App og aktiver den.
  3. Tilføj alle Meeting Permissions under Scopes.
  4. Tilføj følgende MCP-server-konfiguration i din claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}
  1. Gem filen og genstart Claude.

Bemærk: Sikr API-nøgler ved at gemme dem i miljøvariabler som vist ovenfor i env-sektionen i JSON-filen.

Cursor

  1. Få din Zoom Client ID, Client Secret og Account ID fra Zoom Marketplace .
  2. Byg en Server-to-Server OAuth App og aktiver den.
  3. Tilføj alle Meeting Permissions under Scopes.
  4. Tilføj følgende MCP-server-konfiguration i din .cursor/mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}
  1. Gem filen og genstart Cursor.

Bemærk: Sikr API-nøgler ved at gemme dem i miljøvariabler som vist ovenfor i env-sektionen i JSON-filen.

Cline

Ingen opsætningsvejledning blev leveret for Cline i den tilgængelige dokumentation.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "zoom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “zoom” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-serveradresse.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PrompterIngen prompts dokumenteret
Liste over RessourcerIngen ressourcer dokumenteret
Liste over Værktøjerget_meetings, create_meeting, update_meeting, delete_meeting
Sikring af API-nøglerBruger miljøvariabler i JSON
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt

Ud fra tabellen ovenfor tilbyder Zoom MCP Server et klart og nyttigt værktøjssæt til mødehåndtering og sikre opsætningsinstruktioner, men mangler dokumentation om promptskabeloner og MCP-ressourcer. Sampling og Roots-support er ikke nævnt. Projektet er open source med en MIT-licens og har minimal community-adoption. Overordnet set er denne MCP funktionel, men basal.


MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks0
Antal Stjerner3

Bedømmelse: 4/10

Zoom MCP Server tilbyder grundlæggende Zoom-mødehåndteringsfunktioner og gode sikkerhedspraksisser, men mangler avancerede MCP-funktioner, promptskabeloner og stærk community-opbakning. Den er nyttig til sit formål, men begrænset i bredere MCP-muligheder.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Zoom MCP Server?

Zoom MCP Server er en bro mellem AI-drevne agenter og Zoom-platformen, der muliggør automatiseret oprettelse, hentning, opdatering og sletning af Zoom-møder via standardiserede MCP-grænseflader. Den forenkler mødehåndtering for udviklere og teams.

Hvilke værktøjer tilbyder Zoom MCP Server?

Den tilbyder værktøjer til get_meetings (hent alle møder), create_meeting, update_meeting og delete_meeting, hver med skemavalidering.

Hvilke AI-klienter understøtter Zoom MCP Server?

Den kan integreres med MCP-kompatible klienter såsom FlowHunt, Claude og Cursor, hvilket gør det muligt for AI-agenter at udføre mødehåndteringsopgaver på Zoom.

Hvordan sikrer jeg mine Zoom-legitimationsoplysninger?

Opbevar dine Zoom API-legitimationsoplysninger i miljøvariabler inden for din konfigurationsfil, som vist i opsætnings-eksemplerne, for at holde dem sikre og ude af kildekoden.

Hvad er almindelige brugsscenarier for denne MCP-server?

Brugsscenarier inkluderer automatiseret mødeplanlægning, massehåndtering af møder, AI-drevne personlige assistenter, problemfri kalenderintegration og opbygning af produktivitetsværktøjer eller bots til teams.

Integrer Zoom med FlowHunt

Giv dine AI-arbejdsgange mulighed for automatisk at håndtere Zoom-møder. Prøv Zoom MCP Server med FlowHunt og boost dit teams produktivitet.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
ZenML MCP Server Integration
ZenML MCP Server Integration

ZenML MCP Server Integration

Integrer ZenML's kraftfulde MLOps- og LLMOps-orkestreringsfunktioner i dine AI-assistent-flows via ZenML MCP Serveren. Aktiver realtids pipeline-administration,...

5 min læsning
MCP Integration ZenML +3
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4