Chatverlauf-Komponente
Die Chatverlauf-Komponente von FlowHunt hilft Chatbots, sich an vergangene Nachrichten zu erinnern und ermöglicht so nahtlose, kontextbewusste Gespräche, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Komponentenbeschreibung
So funktioniert die Chatverlauf-Komponente-Komponente
Stellen Sie sich vor, ein Kunde chattet mit Ihrem Chatbot über seine Bestellung. Er hat weitere Fragen, aber der Bot vergisst sofort, um welche Bestellung es geht – das führt zu einem frustrierenden Kundenerlebnis. Um dies zu verhindern, sollte sich der Chatbot an den Nachrichtenverlauf erinnern, und genau das macht diese Komponente.
Allerdings kostet es Tokens, wenn die KI sich frühere Nachrichten merkt. Zudem benötigen viele Flow-Anwendungen kein Gedächtnis. Aus diesem Grund ist diese Komponente optional und ermöglicht es Ihnen, den Speicher je nach Bedarf zu begrenzen, ohne das Budget zu sprengen.
Was ist die Chatverlauf-Komponente?
Die Chatverlauf-Komponente sorgt dafür, dass sich der Chatbot an eine festgelegte Anzahl vorheriger Nachrichten erinnert. So kann der Chatbot ein zusammenhängendes Gespräch führen, während die Anzahl der gespeicherten Nachrichten und die Token-Nutzung begrenzt werden.
Den Chatverlauf finden Sie in der Kategorie Speicher der Komponenten. Er ist optional:
Anzahl letzter Nachrichten
Hier wird festgelegt, wie viele vorherige Nachrichten sich der Chatbot merken soll. Der Standardwert ist 5, was für die meisten grundlegenden Anfragen ausreicht. Wenn Ihr Anwendungsfall ein längeres zusammenhängendes Gespräch erfordert, können Sie das Limit erhöhen – vergessen Sie jedoch nicht, auch die Einstellung für maximale Tokens anzupassen.
Maximale Tokens
Jede vergangene Nachricht wird in kleinere Texteinheiten (Tokens) zerlegt, die vom Modell verarbeitet werden, um relevante und kontextbezogene Antworten zu generieren. Mit der Einstellung für maximale Tokens wird die Anzahl der Tokens begrenzt, die für das Merken vorheriger Nachrichten verwendet werden. Der Token-Verbrauch variiert je nach Modell, und ein einzelner Token kann ein Wort, Teilwort oder sogar ein einzelnes Zeichen sein.
Nachrichtentyp
Mit dieser Dropdown-Einstellung können Sie filtern, welche Nachrichten gemerkt werden sollen: nur menschliche Nachrichten, nur KI-Nachrichten oder alle.
So verbinden Sie die Chatverlauf-Komponente mit Ihrem Flow
Der Verlauf muss mit dem LLM und der Nutzereingabe verbunden sein, um korrekt zu funktionieren. Sie werden allerdings feststellen, dass die Komponente keinen Eingangs-Handle, sondern nur einen Ausgang hat.
Der Ausgabetyp der Chatverlauf-Komponente ist Chatverlauf und sie wird mit den Komponenten verbunden, die einen Verlauf benötigen, wie Prompts und Splitters.
Zum Beispiel wird im Follow-up-Fragen-Komponente die Antwort durch den Anschluss eines LLM-Generators bereitgestellt, der Kontext durch den Chatverlauf und der Eingabetext durch die menschliche Chat-Eingabe.
Beispiele für Flow-Vorlagen mit der Chatverlauf-Komponente-Komponente
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die Chatverlauf-Komponente-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist die Chatverlauf-Komponente?
Die Chatverlauf-Komponente sorgt dafür, dass sich der Chatbot an eine festgelegte Anzahl vorheriger Nachrichten erinnert. So kann der Chatbot ein zusammenhängendes Gespräch führen, während die Anzahl der gespeicherten Nachrichten und die Token-Nutzung begrenzt werden.
- Wie verhält sich der Bot ohne Chatverlauf?
Der Bot kann keine vorherigen Informationen verwenden. Versuchen Sie zum Beispiel, ihm Ihren Namen zu nennen und danach in der nächsten Nachricht danach zu fragen. Ein Bot ohne Verlauf wird sich entschuldigen, weil er keine Antwort geben kann, während ein Bot mit Verlauf Sie einfach mit Ihrem Namen anspricht.
- Was passiert, wenn das Verlaufs-Limit erreicht ist?
Der Bot vergisst Nachrichten, die über das Limit hinausgehen. Wenn Ihr Limit beispielsweise fünf Nachrichten beträgt und Sie Ihren Namen in der ersten Nachricht nennen, kann sich der Bot beim sechsten Mal nicht mehr daran erinnern. Ruft der Bot Sie allerdings später im Gespräch mit Ihrem Namen an, liegt der Name noch im Speicherbereich des Bots.
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