HDW MCP-Server-Integration für FlowHunt

Was macht der “HDW” MCP-Server?

Der HDW MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der darauf ausgelegt ist, umfassenden Zugriff auf LinkedIn-Daten und -Funktionen über die HorizonDataWave API bereitzustellen. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und LinkedIn und ermöglicht sowohl die Datenabfrage als auch das umfassende Management von LinkedIn-Nutzerkonten. Entwickler können den HDW MCP-Server nutzen, um nach LinkedIn-Nutzern zu suchen, detaillierte Profile abzurufen, Verbindungen zu verwalten, mit Beiträgen und Kommentaren zu interagieren und sogar Google-basierte Firmensuchen durchzuführen. Mit diesen als Tools bereitgestellten Funktionen erleichtert der Server Workflows für Aufgaben wie Talentakquise, Marktforschung, Account-Management und mehr – alles programmierbar für die Integration in KI-gesteuerte Workflows.

Liste der Prompts

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Liste der Ressourcen

Im Repository wurden keine expliziten Informationen zu bereitgestellten MCP-Ressourcen gefunden.

Liste der Tools

• search_linkedin_users
  Suchen Sie nach LinkedIn-Nutzern mit Filtern wie Stichwörtern, Name, Titel, Unternehmen, Standort, Branche, Ausbildung und mehr.

• get_linkedin_profile
  Abrufen detaillierter Profilinformationen für einen bestimmten LinkedIn-Nutzer anhand Alias, URL oder URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  LinkedIn-Nutzerdetails über eine E-Mail-Adresse ermitteln.

• get_linkedin_posts
  Beiträge eines Nutzers und zugehörige Reaktionen auf LinkedIn abrufen.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  Reposts und Kommentare zu einem bestimmten LinkedIn-Beitrag abrufen.

• send_linkedin_message
  Chatnachrichten über die LinkedIn-Management-API abrufen und versenden.

• send_linkedin_connection_invitation
  Verbindungsanfragen an LinkedIn-Nutzer senden.

• comment_on_linkedin_post
  Kommentare zu LinkedIn-Beiträgen oder Antworten verfassen.

• get_linkedin_connections
  Liste der LinkedIn-Verbindungen eines Nutzers abrufen.

• google_company_search
  LinkedIn-Unternehmen über Google-Suche finden und das beste Ergebnis zurückgeben.

• get_linkedin_company
  Detaillierte Informationen zu einem LinkedIn-Unternehmen abrufen.

• get_linkedin_company_employees
  Mitarbeiter eines bestimmten LinkedIn-Unternehmens abrufen.

• google_search
  Standard-Google-Suche durchführen.

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Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Talentakquise & Recruiting
  Nutzen Sie erweiterte Such- und Profilabfrage-Tools, um Kandidaten nach Fähigkeiten, Erfahrung, Ausbildung und Standort zu identifizieren und zu qualifizieren.

• Markt- und Wettbewerbsrecherche
  Unternehmensdaten, Mitarbeiterlisten abrufen und Firmensuchen durchführen, um Konkurrenten oder potenzielle Kunden zu analysieren.

• Account-Management
  Automatisieren Sie Account-Interaktionen wie Versenden von Verbindungsanfragen, Chat-Management und Kommentieren von Beiträgen, um Engagement-Workflows zu vereinfachen.

• Leadgenerierung & Outreach
  Verwenden Sie E-Mail-Suche und leistungsfähige Suchfunktionen, um potenzielle Kontakte zu finden und per LinkedIn-Nachricht zu kontaktieren.

• Content- und Community-Engagement
  Überwachen Sie Nutzerbeiträge, Reaktionen, Kommentare und Reposts, um das Engagement zu messen und Content-bezogene Workflows zu automatisieren.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm als Voraussetzungen installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den HDW MCP-Server in den Bereich mcpServers mit folgendem JSON-Snippet ein:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie prüfen, ob der MCP-Server läuft und erreichbar ist.

Beispiel zur Absicherung von API-Keys:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den HDW MCP-Server im Bereich mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie, ob der HDW MCP-Server als Tool verfügbar ist.

Beispiel zur Absicherung von API-Keys:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht geschehen.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie den HDW MCP-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server läuft.

Beispiel zur Absicherung von API-Keys:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js als Voraussetzung installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die HDW MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server aktiv ist.

Beispiel zur Absicherung von API-Keys:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im System-MCP-Konfigurationsbereich die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “hdw-mcp” gegebenenfalls durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der HDW MCP-Server ist bezüglich seiner Tools und Einrichtung gut dokumentiert und bietet detaillierte LinkedIn-Integrationsfunktionen. Es fehlen jedoch explizite Informationen zu Prompt-Vorlagen, MCP-Ressourcen, Wurzeln und Sampling-Support. Angesichts der Dokumentationsvollständigkeit, Open-Source-Lizenz und der Anzahl an Tools ergibt sich ein faires Urteil:

MCP-Score: 7/10

MCP-Score