تكامل خادم HDW MCP مع FlowHunt

ماذا يفعل خادم “HDW” MCP؟

خادم HDW MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مصمم لتوفير وصول شامل إلى بيانات LinkedIn ووظائفها بالاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات HorizonDataWave. يعمل كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وLinkedIn، مما يتيح استرجاع البيانات والإدارة القوية لحسابات مستخدمي LinkedIn. يمكن للمطورين استخدام خادم HDW MCP للبحث عن مستخدمي LinkedIn، واستخراج الملفات الشخصية التفصيلية، وإدارة الاتصالات، والتفاعل مع المنشورات والتعليقات، وحتى إجراء عمليات بحث عن الشركات عبر Google. من خلال توفير هذه الإمكانيات كأدوات، يبسط الخادم سير العمل لمهام مثل استقطاب المواهب، ودراسة السوق، وإدارة الحسابات، وغيرها—وكل ذلك متاح بشكل برمجي للدمج في تدفقات الذكاء الاصطناعي.

قائمة القوالب

لم يتم العثور على معلومات حول قوالب المطالبات في ملفات المستودع المتاحة.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

لم يتم العثور على معلومات صريحة حول موارد MCP المكشوفة في المستودع.

قائمة الأدوات

• search_linkedin_users
  البحث عن مستخدمي LinkedIn باستخدام فلاتر مثل الكلمات الرئيسية، الاسم، المسمى الوظيفي، الشركة، الموقع، الصناعة، التعليم، والمزيد.

• get_linkedin_profile
  استرجاع معلومات الملف الشخصي التفصيلية لمستخدم LinkedIn محدد بواسطة الاسم المستعار أو الرابط أو URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  البحث عن تفاصيل مستخدم LinkedIn بواسطة عنوان البريد الإلكتروني.

• get_linkedin_posts
  استرجاع منشورات مستخدم LinkedIn والتفاعلات المرتبطة بها.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  استرجاع إعادة النشر والتعليقات لمنشور LinkedIn محدد.

• send_linkedin_message
  استرجاع وإرسال رسائل الدردشة عبر واجهة إدارة LinkedIn.

• send_linkedin_connection_invitation
  إرسال دعوات اتصال إلى مستخدمي LinkedIn.

• comment_on_linkedin_post
  إنشاء تعليقات على منشورات LinkedIn أو الردود عليها.

• get_linkedin_connections
  استرجاع قائمة اتصالات مستخدم LinkedIn.

• google_company_search
  إيجاد شركات LinkedIn باستخدام بحث Google وإرجاع أفضل نتيجة مطابقة.

• get_linkedin_company
  استرجاع معلومات مفصلة عن شركة LinkedIn.

• get_linkedin_company_employees
  استرجاع موظفي شركة LinkedIn معينة.

• google_search
  إجراء بحث قياسي عبر Google.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• استقطاب المواهب والتوظيف
  استخدم أدوات البحث المتقدمة عن المستخدمين واستخراج الملفات الشخصية لتحديد وترشيح المرشحين بناءً على المهارات والخبرة والتعليم والموقع.

• دراسة السوق والمنافسين
  استرجاع بيانات الشركات وقوائم الموظفين وإجراء عمليات بحث عن الشركات لتحليل المنافسين أو العملاء المحتملين.

• إدارة الحسابات
  أتمتة تفاعلات الحساب مثل إرسال دعوات الاتصال، وإدارة المحادثات، والتعليق على المنشورات لتبسيط سير عمل التفاعل.

• توليد العملاء المحتملين والتواصل
  استخدم ميزة البحث عن البريد الإلكتروني والبحث المتقدم للعثور على العملاء المحتملين وبدء التواصل عبر رسائل LinkedIn.

• التفاعل مع المحتوى والمجتمع
  راقب منشورات المستخدمين والتفاعلات والتعليقات وإعادة النشر لقياس التفاعل وأتمتة سير العمل المتعلق بالمحتوى.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وnpm كمكونات ضرورية.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم HDW MCP إلى قسم mcpServers باستخدام مقتطف JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد عبر التأكد من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

مثال تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم HDW MCP إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Claude.
5. تأكد من توفر خادم HDW MCP كأداة.

مثال تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن مثبتاً مسبقاً.
2. افتح ملف إعدادات Cursor.
3. أضف خادم HDW MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل.

مثال تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من وجود Node.js كشرط أساسي.
2. حرر ملف إعدادات Cline.
3. أدخل إعداد خادم HDW MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من أن خادم MCP نشط.

مثال تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP بالنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق لـ JSON:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكر تغيير “hdw-mcp” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادمك الخاص.

نظرة عامة

رأينا

خادم HDW MCP موثق جيداً من حيث الأدوات وطريقة الإعداد، مع ميزات تكامل LinkedIn مفصلة. لكنه يفتقر لمعلومات صريحة حول قوالب المطالبات وموارد MCP والجذور ودعم أخذ العينات. استناداً إلى اكتمال الوثائق، ورخصة المصدر المفتوح، وعدد الأدوات، التقييم العادل هو:

تقييم MCP: 7/10

تقييم MCP