HDW MCP Server-integration til FlowHunt

Hvad gør “HDW” MCP Server?

HDW MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at give omfattende adgang til LinkedIn-data og -funktioner ved at udnytte HorizonDataWave API. Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og LinkedIn, og muliggør både dataudtræk og avanceret administration af LinkedIn-brugerkonti. Udviklere kan bruge HDW MCP Server til at søge efter LinkedIn-brugere, hente detaljerede profiler, administrere forbindelser, interagere med opslag og kommentarer, og endda foretage Google-drevne virksomhedssøgninger. Ved at stille disse funktioner til rådighed som værktøjer, effektiviserer serveren workflows til opgaver som talent sourcing, markedsundersøgelser, kontoadministration og meget mere—alt sammen tilgængeligt programmatisk til integration i AI-drevne workflows.

Liste over Prompts

Ingen information om prompt-skabeloner blev fundet i de tilgængelige repository-filer.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit information om eksponerede MCP-ressourcer blev fundet i repository’et.

Liste over Værktøjer

• search_linkedin_users
  Søg efter LinkedIn-brugere med filtre som nøgleord, navn, titel, virksomhed, placering, branche, uddannelse og mere.

• get_linkedin_profile
  Hent detaljeret profilinformation for en specifik LinkedIn-bruger via alias, URL eller URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  Opslag af en LinkedIn-brugers oplysninger via e-mailadresse.

• get_linkedin_posts
  Hent en brugers LinkedIn-opslag og tilknyttede reaktioner.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  Hent genopslag og kommentarer til et angivet LinkedIn-opslag.

• send_linkedin_message
  Hent og send chatbeskeder via LinkedIn management API.

• send_linkedin_connection_invitation
  Send forbindelsesinvitationer til LinkedIn-brugere.

• comment_on_linkedin_post
  Opret kommentarer til LinkedIn-opslag eller svar.

• get_linkedin_connections
  Hent en brugers LinkedIn-forbindelser.

• google_company_search
  Find LinkedIn-virksomheder via Google-søgning og returnér det bedste match.

• get_linkedin_company
  Hent detaljerede oplysninger om en LinkedIn-virksomhed.

• get_linkedin_company_employees
  Hent medarbejdere for en given LinkedIn-virksomhed.

• google_search
  Udfør en standard Google-søgning.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Talent Sourcing & Rekruttering
  Brug avancerede søge- og profilværktøjer til at identificere og kvalificere kandidater baseret på kompetencer, erfaring, uddannelse og placering.

• Markeds- og konkurrentanalyse
  Hent virksomhedsdata, medarbejderlister og foretag virksomhedssøgninger for at analysere konkurrenter eller potentielle kunder.

• Kontoadministration
  Automatisér kontointeraktioner som at sende forbindelsesinvitationer, administrere chats og kommentere opslag for at effektivisere engagement-workflows.

• Leadgenerering & Outreach
  Brug e-mail-opslag og avancerede søgefunktioner til at finde emner og starte kontakt via LinkedIn-beskeder.

• Indholds- og community-engagement
  Overvåg brugeres opslag, reaktioner, kommentarer og genopslag for at måle engagement og automatisere indholdsrelaterede workflows.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret som forudsætning.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj HDW MCP Server til mcpServers-sektionen med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at tjekke, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find Claudes konfigurationsfil.
3. Tilføj HDW MCP Server til mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude.
5. Bekræft, at HDW MCP Server er tilgængelig som værktøj.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
3. Tilføj HDW MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Tjek, at MCP-serveren kører.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Node.js er en forudsætning.
2. Rediger Cline-konfigurationsfilen.
3. Indsæt HDW MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Verificér, at MCP-serveren er aktiv.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hdw-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

HDW MCP Server er veldokumenteret med hensyn til værktøjer og opsætning, med detaljerede LinkedIn-integrationsfunktioner. Dog mangler der eksplicit information om prompt-skabeloner, MCP-ressourcer, rødder og sampling support. Ud fra dokumentationsfuldstændighed, open source-licens og antal værktøjer vurderes scoren til:

MCP Score: 7/10

MCP Score