Integrácia HDW MCP Server pre FlowHunt

LinkedIn AI Integration Automation MCP Server

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

Čo robí “HDW” MCP Server?

HDW MCP Server je server typu Model Context Protocol (MCP), navrhnutý na poskytovanie komplexného prístupu k dátam a funkciám LinkedIn prostredníctvom HorizonDataWave API. Funguje ako most medzi AI asistentmi a LinkedIn, umožňuje získavanie dát aj pokročilú správu LinkedIn účtov. Vývojári môžu HDW MCP Server využiť na vyhľadávanie LinkedIn používateľov, zobrazenie detailných profilov, správu kontaktov, interakciu s príspevkami a komentármi alebo na vyhľadávanie firiem cez Google. Tieto možnosti sprístupňuje ako nástroje, čím zefektívňuje pracovné postupy napr. pri vyhľadávaní talentov, prieskume trhu, správe účtov a ďalších úlohách – všetko programovo a vhodné na integráciu do AI workflow.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch repozitára neboli nájdené informácie o šablónach promptov.

FlowHunt Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

V repozitári neboli nájdené explicitné informácie o sprístupnených MCP zdrojoch.

Zoznam nástrojov

  • search_linkedin_users
    Vyhľadávanie LinkedIn používateľov podľa filtrov ako kľúčové slová, meno, pozícia, firma, lokalita, odvetvie, vzdelanie a ďalšie.

  • get_linkedin_profile
    Získanie detailných informácií o LinkedIn profile podľa aliasu, URL alebo URN.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Vyhľadanie detailov LinkedIn používateľa pomocou e-mailovej adresy.

  • get_linkedin_posts
    Získanie príspevkov používateľa na LinkedIn a súvisiacich reakcií.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Získanie zdieľaní a komentárov pri zadanom LinkedIn príspevku.

  • send_linkedin_message
    Získavanie a odosielanie správ cez LinkedIn management API.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Odosielanie pozvánok na spojenie na LinkedIn.

  • comment_on_linkedin_post
    Pridanie komentára k LinkedIn príspevku alebo odpovedi.

  • get_linkedin_connections
    Získanie zoznamu kontaktov používateľa na LinkedIn.

  • google_company_search
    Vyhľadávanie LinkedIn firiem cez Google, s návratom najlepšej zhody.

  • get_linkedin_company
    Získanie detailných informácií o LinkedIn firme.

  • get_linkedin_company_employees
    Získanie zamestnancov danej LinkedIn firmy.

  • google_search
    Spustenie štandardného Google vyhľadávania.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Vyhľadávanie talentov & nábor
    Využívajte pokročilé nástroje na vyhľadávanie používateľov a profilov na identifikáciu a kvalifikáciu kandidátov podľa zručností, skúseností, vzdelania a lokality.

  • Prieskum trhu a konkurencie
    Získavajte údaje o firmách, zamestnancoch alebo vyhľadávajte firmy pre analýzu konkurencie či potenciálnych klientov.

  • Správa účtov
    Automatizujte interakciu s účtami – odosielanie pozvánok, správa správ, komentovanie príspevkov a zefektívnite angažovanosť.

  • Generovanie leadov & oslovenie
    Využívajte vyhľadávanie podľa e-mailu a robustné vyhľadávacie nástroje pre identifikáciu kontaktov a iniciovanie komunikácie cez LinkedIn správy.

  • Zapájanie do obsahu a komunity
    Sledujte príspevky, reakcie, komentáre a zdieľania používateľov pre meranie angažovanosti a automatizáciu obsahových workflow.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npm ako podmienky.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridajte HDW MCP Server do sekcie mcpServers pomocou tohto JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte nastavenie tak, že skontrolujete, či MCP server beží a je dostupný.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Claude.
  3. Pridajte HDW MCP Server do sekcie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Claude.
  5. Overte, že HDW MCP Server je dostupný ako nástroj.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Ak ešte nie je, nainštalujte Node.js.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
  3. Pridajte HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Skontrolujte, či MCP server beží.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Uistite sa, že Node.js je nainštalovaný.
  2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
  3. Vložte konfiguráciu HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cline.
  5. Overte, že MCP server je aktívny.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flow a prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “hdw-mcp” na názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadKomplexné LinkedIn dáta a správa
Zoznam promptovNie je v repozitári
Zoznam zdrojovNie je v repozitári
Zoznam nástrojov12 LinkedIn a Google nástrojov
Zabezpečenie API kľúčovPríklad v návode
Sampling podpora (menej dôležité v hodnotení)Nešpecifikované

Náš názor

HDW MCP Server je dobre zdokumentovaný, čo sa týka nástrojov a nastavenia, s detailnými integračnými možnosťami pre LinkedIn. Chýbajú však explicitné informácie o šablónach promptov, MCP zdrojoch, koreňoch a sampling podpore. Na základe kompletnosti dokumentácie, open source licencie a počtu nástrojov je férové hodnotenie:

MCP skóre: 7/10

MCP skóre

Má LICENCIU✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov9
Počet Stars31

Najčastejšie kladené otázky

Integrujte LinkedIn s FlowHunt pomocou HDW MCP Server

Odomknite silné dáta a funkcie LinkedIn pre vaše AI procesy. Zlepšite vyhľadávanie, prieskum a oslovenie s HDW MCP Serverom.

Zistiť viac

LinkedIn
LinkedIn

LinkedIn

Integrujte FlowHunt s LinkedIn cez HDW MCP Server pre automatizovaný prístup k LinkedIn dátam, pokročilé vyhľadávanie používateľov a firiem, automatizáciu chatu...

5 min čítania
AI LinkedIn +4
LinkedIn MCP Server
LinkedIn MCP Server

LinkedIn MCP Server

Integrujte LinkedIn s FlowHunt pomocou MCP a jednoducho spravujte profesionálne kontakty, publikovanie obsahu a správu firemných stránok. Vytvárajte príspevky, ...

4 min čítania
LinkedIn Professional Networking +6
edwin MCP Server
edwin MCP Server

edwin MCP Server

edwin MCP Server prepája AI asistentov s externými dátovými zdrojmi, API a službami, čím umožňuje inteligentnejších, kontextovo citlivých agentov vo FlowHunt vď...

3 min čítania
AI MCP Server +3