Integrace HDW MCP Serveru pro FlowHunt

LinkedIn AI Integration Automation MCP Server

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

K čemu slouží “HDW” MCP Server?

HDW MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro komplexní přístup k datům a funkcím LinkedInu pomocí rozhraní HorizonDataWave API. Funguje jako most mezi AI asistenty a LinkedInem, umožňuje jak získávání dat, tak robustní správu LinkedIn účtů. Vývojáři mohou HDW MCP Server využít k vyhledávání uživatelů LinkedInu, načítání detailních profilů, správě kontaktů, interakci s příspěvky a komentáři, ale také ke firemnímu vyhledávání přes Google. Díky zpřístupnění těchto možností jako nástrojů server zjednodušuje workflow pro úkoly jako sourcing talentů, průzkum trhu, správu účtů a další – vše programově v rámci AI workflowů.

Seznam promptů

V dostupných souborech repozitáře nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.

Logo

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné explicitní informace o dostupných MCP resourcích.

Seznam nástrojů

  • search_linkedin_users
    Vyhledává uživatele LinkedInu podle filtrů jako klíčová slova, jméno, pozice, firma, lokalita, odvětví, vzdělání a další.

  • get_linkedin_profile
    Načte detailní informace o konkrétním uživateli LinkedInu podle aliasu, URL nebo URN.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Vyhledá údaje o uživateli LinkedInu podle emailové adresy.

  • get_linkedin_posts
    Získá příspěvky uživatele LinkedInu a s nimi spojené reakce.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Načte reposty a komentáře ke zvolenému příspěvku na LinkedInu.

  • send_linkedin_message
    Načítá a odesílá chatové zprávy přes LinkedIn management API.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Odesílá žádosti o spojení na LinkedInu.

  • comment_on_linkedin_post
    Přidává komentáře k příspěvkům nebo odpovědi na LinkedInu.

  • get_linkedin_connections
    Načte seznam spojení uživatele LinkedInu.

  • google_company_search
    Najde firmy na LinkedInu pomocí Google vyhledávání a vrátí nejlepší shodu.

  • get_linkedin_company
    Získá detailní informace o firmě na LinkedInu.

  • get_linkedin_company_employees
    Načte zaměstnance vybrané firmy na LinkedInu.

  • google_search
    Provádí standardní vyhledávání přes Google.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Sourcing & nábor talentů
    Využijte pokročilé vyhledávání a načítání profilů pro identifikaci a kvalifikaci kandidátů dle dovedností, zkušeností, vzdělání i lokality.

  • Průzkum trhu a konkurence
    Získejte data o firmách, seznamy zaměstnanců a vyhledávejte firmy pro analýzu konkurence či potenciálních klientů.

  • Správa účtu
    Automatizujte interakce typu posílání žádostí o spojení, správu konverzací i komentování příspěvků pro efektivní engagement workflow.

  • Lead generation & oslovování
    Využijte funkce vyhledávání i dohledání emailu k nalezení vhodných kontaktů a zahájení komunikace přes LinkedIn zprávy.

  • Obsah & zapojení komunity
    Sledujte příspěvky, reakce, komentáře i reposty uživatelů pro monitoring engagementu a automatizaci obsahových workflow.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány Node.js a npm jako předpoklad.
  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte HDW MCP Server do sekce mcpServers pomocí následujícího JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Konfiguraci uložte a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte nastavení – zkontrolujte, že MCP server běží a je dostupný.

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Ověřte, že je nainstalován Node.js.
  2. Najděte konfigurační soubor Claude.
  3. Přidejte HDW MCP Server do sekce mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude.
  5. Ověřte zpřístupnění HDW MCP Serveru jako nástroje.

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Pokud ještě není, nainstalujte Node.js.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte, že MCP server běží.

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Ověřte, že je nainstalován Node.js.
  2. Upravte konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte konfiguraci HDW MCP Serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte, že MCP server je aktivní.

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP využít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte MCP komponentu do flow a připojte ji ke svému AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení má AI agent možnost využívat tento MCP server jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “hdw-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vaší vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledKomplexní data a správa LinkedInu
Seznam promptůV repozitáři nenalezeno
Seznam zdrojůV repozitáři nenalezeno
Seznam nástrojů12 LinkedIn a Google nástrojů
Zabezpečení API klíčůUkázka env/inputs v návodu na nastavení
Sampling support (pro hodnocení méně důležité)Nespecifikováno

Náš názor

HDW MCP Server je velmi dobře zdokumentovaný co se týče nástrojů a nastavení, s detailní LinkedIn integrací. Chybí mu však explicitní informace o šablonách promptů, MCP resourcích, routách a sampling supportu. Na základě úplnosti dokumentace, open source licence a počtu nástrojů je férové skóre:

MCP hodnocení: 7/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň 1 nástroj
Počet forků9
Počet hvězdiček31

Často kladené otázky

Integrujte LinkedIn s FlowHunt pomocí HDW MCP Serveru

Odemkněte výkonné datové a správní funkce LinkedInu pro vaše AI toky. Zlepšete sourcing, research i kontaktování díky HDW MCP Serveru.

Zjistit více

LinkedIn MCP Server
LinkedIn MCP Server

LinkedIn MCP Server

Integrujte LinkedIn s FlowHunt přes MCP a snadno spravujte profesionální networking, publikování obsahu i správu firemních stránek. Vytvářejte příspěvky, sdílej...

4 min čtení
LinkedIn Professional Networking +6
Integrace Hunter MCP Serveru
Integrace Hunter MCP Serveru

Integrace Hunter MCP Serveru

Integrujte Hunter MCP Server s FlowHunt a umožněte svým AI agentům přístup k výkonným B2B datům, automatizujte generování leadů, ověřování e-mailů, obohacování ...

4 min čtení
B2B Lead Generation +5
Integrace DataHub MCP Serveru
Integrace DataHub MCP Serveru

Integrace DataHub MCP Serveru

DataHub MCP Server propojuje FlowHunt AI agenty s platformou metadata DataHub a umožňuje pokročilé vyhledávání dat, analýzu linií, automatizované získávání meta...

4 min čtení
AI Metadata +6