Sanktions-MCP-Server

AI Compliance Sanctions KYC

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FlowHunt bietet eine zusätzliche Sicherheitsschicht zwischen Ihren internen Systemen und KI-Tools und gibt Ihnen granulare Kontrolle darüber, welche Tools von Ihren MCP-Servern aus zugänglich sind. In unserer Infrastruktur gehostete MCP-Server können nahtlos mit FlowHunts Chatbot sowie beliebten KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und verschiedenen KI-Editoren integriert werden.

Was macht der „Sanktions“-MCP-Server?

Der Sanktions-MCP-Server ist ein Werkzeug, das KI-Assistenten mit umfassenden Sanktionsprüfungs-Fähigkeiten ausstattet. Durch die Nutzung der OFAC API ermöglicht dieser MCP-Server KI-gestützten Workflows, Personen und Organisationen gegen wichtige internationale Sanktionslisten wie OFAC SDN, UN und OFSI zu prüfen. Entwickler können mit dem Server Risikobewertungen durchführen, Prüfparameter anpassen (z.B. minimale Übereinstimmungsscores) und spezifische Sanktionslisten für Compliance-Zwecke auswählen. Dies verbessert Entwicklungs-Workflows, indem automatisierte, zuverlässige Compliance-Checks, Entitätsprüfungen und detaillierte Übereinstimmungsberichte direkt in KI-Umgebungen ermöglicht werden.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine expliziten Prompt-Vorlagen genannt.

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Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

  • Sanktionsprüfungs-Tool
    Prüft Personen und Organisationen anhand wichtiger globaler Sanktionslisten unter Verwendung verschiedener Identifikatoren (Name, Adresse, Ausweisdokumente etc.). Ermöglicht die Festlegung eines minimalen Übereinstimmungsscores und der Quelllisten. Gibt detaillierte Trefferinformationen, Scores und Quelldaten zurück.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

  • Compliance und Risikobewertung
    Automatisieren Sie die Prüfung von Personen und Organisationen zur Einhaltung internationaler Sanktionsvorschriften – reduziert manuellen Aufwand und Fehler.
  • KYC (Know Your Customer) Workflows
    Integrieren Sie automatisierte Sanktionsprüfungen in Onboarding-Prozesse von Banken, Fintechs und anderen regulierten Einrichtungen.
  • Transaktionsüberwachung
    Prüfen Sie Transaktionspartner in Echtzeit, um unerlaubte Geschäfte zu verhindern und Geldwäsche-Systeme (AML) zu stärken.
  • Individuelles Risikoschwellen-Management
    Passen Sie minimale Übereinstimmungsscores an und wählen Sie gezielt Sanktionsquellen für individuelles Compliance- und Risikomanagement.
  • Massenprüfung von Entitäten
    Verarbeiten und prüfen Sie große Mengen an Einheiten (Personen oder Organisationen) effizient in KI-gestützten Anwendungen.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine spezifischen Setup-Anweisungen für Windsurf enthalten.

Claude

  1. Voraussetzungen:
    • Installation von Node.js v20 oder höher
    • Installation von npm oder yarn
    • Ihren OFAC API-Schlüssel (falls notwendig) beschaffen
  2. Repository klonen:
    git clone https://github.com/madupay/mcp-sanctions
    cd mcp-sanctions
    npm install
    
  3. Konfiguration der claude_desktop_config.json:
    Fügen Sie folgenden Ausschnitt hinzu und passen Sie Pfade und API-Key an:
    {
      "mcpServers": {
        "sanctions": {
          "command": "/Pfad/zu/Ihrem/node",
          "args": ["/Pfad/zu/Ihrem/mcp-sanctions/index.js"],
          "env": {
            "OFAC_API_API_KEY": "IHR_API_KEY_HIER"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und Claude Desktop neu starten
    Starten Sie die Anwendung neu, damit die Änderungen wirksam werden.
  5. Überprüfen Sie, ob die Sanktionsprüfung aktiviert ist.

Absicherung von API-Keys

API-Keys (wie OFAC_API_API_KEY) sollten im Abschnitt env der MCP-Server-Konfiguration gespeichert werden:

"env": {
  "OFAC_API_API_KEY": "IHR_API_KEY_HIER"
}

Cursor

Im Repository sind keine spezifischen Setup-Anweisungen für Cursor enthalten.

Cline

Im Repository sind keine spezifischen Setup-Anweisungen für Cline enthalten.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsabschnitt fügen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "sanctions": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://ihrmcpserver.beispiel/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, „sanctions“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtBietet eine Zusammenfassung der Server-Funktionen
Liste der PromptsKeine Prompt-Vorlagen im Repository gefunden
Liste der RessourcenKeine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben
Liste der ToolsSanktionsprüfungs-Tool im README beschrieben
Absicherung von API-KeysIn den Setup-Anweisungen dokumentiert
Sampling Support (weniger relevant)Kein Hinweis auf Sampling

| Roots-Unterstützung | ⛔ | Nicht erwähnt |


Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem Repository ist der Sanktions-MCP-Server klar und fokussiert. Er bietet ein spezialisiertes Tool, eine klare Anleitung für Claude sowie Hinweise zur API-Key-Sicherheit, es fehlen jedoch detaillierte Informationen zu Prompt-Vorlagen, mehreren expliziten Ressourcen und breiterer Plattformintegration.

Unsere Einschätzung

MCP Score: 4/10
Dieser MCP-Server ist praktisch und für seinen Hauptanwendungsfall (Sanktionsprüfung) gut dokumentiert, weist jedoch Defizite bei MCP-spezifischen Features wie Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling Support auf. Er eignet sich am besten für unkomplizierte KI-Compliance-Integrationen.

MCP Score

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Häufig gestellte Fragen

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