제재 MCP 서버

“제재” MCP 서버란 무엇을 하나요?

제재 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 포괄적인 제재 심사 기능을 연결하도록 설계된 도구입니다. OFAC API를 활용하여, 이 MCP 서버는 AI 기반 워크플로우에서 개인 및 조직을 OFAC SDN, UN, OFSI와 같은 주요 글로벌 제재 리스트와 대조하여 심사할 수 있습니다. 개발자는 서버를 통해 위험 평가를 수행하고, 심사 기준(예: 최소 일치 점수)을 맞춤 설정하며, 컴플라이언스 요구에 따라 특정 제재 리스트를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 자동화되고 신뢰할 수 있는 컴플라이언스 검사, 엔터티 심사, 상세 매칭 리포트를 AI 기반 환경 내에서 직접 수행할 수 있어 개발 워크플로우가 향상됩니다.

프롬프트 목록

저장소에는 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

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리소스 목록

저장소에 명시적인 MCP 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 제재 심사 도구
  다양한 식별자(이름, 주소, 신분증 등)를 사용하여 개인 및 조직을 주요 글로벌 제재 리스트와 대조해 심사합니다. 최소 일치 점수와 소스 리스트 지정이 가능하며, 상세 매칭 정보, 점수, 소스 데이터를 반환합니다.

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이 MCP 서버의 사용 사례

• 컴플라이언스 및 위험 평가
  개인 및 조직을 자동으로 심사하여 국제 제재 규정 준수를 보장하고, 수작업과 오류를 줄입니다.
• KYC(고객확인) 워크플로우
  은행, 핀테크, 기타 규제 기관의 온보딩 프로세스에 자동 제재 심사를 통합합니다.
• 거래 모니터링
  실시간으로 거래 상대방을 심사하여 금지 거래를 방지하고, 자금세탁방지(AML) 시스템을 강화합니다.
• 맞춤형 위험 임계값 관리
  최소 일치 점수와 특정 제재 소스를 맞춤 설정하여 컴플라이언스 및 위험 관리를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 대량 엔터티 심사
  AI 기반 애플리케이션 내에서 대용량의 엔터티(개인 또는 조직)를 효율적으로 심사합니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf에 대한 별도의 설정 지침이 제공되지 않습니다.

Claude

1. 사전 준비:
   • Node.js v20 이상 설치
   • npm 또는 yarn 설치
   • OFAC API 키 확보(필요한 경우)
2. 저장소 클론:

   git clone https://github.com/madupay/mcp-sanctions
   cd mcp-sanctions
   npm install
   

3. claude_desktop_config.json 구성:
   아래 스니펫을 추가하고 경로와 API 키를 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "sanctions": {
         "command": "/path/to/your/node",
         "args": ["/path/to/your/mcp-sanctions/index.js"],
         "env": {
           "OFAC_API_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude Desktop 재시작
   변경 사항을 적용하려면 애플리케이션을 재시작하세요.
5. 제재 심사 기능 활성화 여부 확인.

API 키 보안

API 키(예: OFAC_API_API_KEY)는 MCP 서버 설정의 env 섹션에 보관해야 합니다:

"env": {
  "OFAC_API_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}

Cursor

저장소에 Cursor에 대한 별도의 설정 지침이 제공되지 않습니다.

Cline

저장소에 Cline에 대한 별도의 설정 지침이 제공되지 않습니다.

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 상세 정보를 입력하세요:

{
  "sanctions": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성 후 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용할 수 있으며 모든 기능과 역량에 접근 가능합니다. “sanctions"를 실제 MCP 서버 이름으로 바꾸고, URL도 본인 MCP 서버의 URL로 변경해야 합니다.

요약

| Roots 지원 | ⛔ | 언급 없음 |

제공된 문서와 저장소 내용을 바탕으로, 제재 MCP 서버는 단순하고 목적이 명확합니다. 특화된 도구, Claude용 명확한 설정 지침, API 키 보안 설명은 있지만, 프롬프트 템플릿, 다수의 명시적 리소스, 넓은 플랫폼 통합에 대한 내용은 부족합니다.

의견

MCP 점수: 4/10
이 MCP 서버는 주요 용도(제재 심사)에 실용적이고 문서화가 잘 되어 있으나, 프롬프트, 리소스, roots, 샘플링 지원 등 MCP 고유의 기능적 깊이는 부족합니다. 간단한 AI 컴플라이언스 통합에 적합합니다.

MCP 점수