
Riot MCP Server Integration
Integrieren Sie League of Legends-Daten in Ihre KI-Workflows mit dem Riot MCP Server. Greifen Sie über eine standardisierte API auf Spielerstatistiken, Ranglist...

Integrieren Sie TFT-Spieldaten in Ihre KI-Flows mit dem TFT MCP Server und erhalten Sie nahtlosen Zugriff auf Spieler-Match-Historien und detaillierte Analysen über die Riot Games API.
FlowHunt bietet eine zusätzliche Sicherheitsschicht zwischen Ihren internen Systemen und KI-Tools und gibt Ihnen granulare Kontrolle darüber, welche Tools von Ihren MCP-Servern aus zugänglich sind. In unserer Infrastruktur gehostete MCP-Server können nahtlos mit FlowHunts Chatbot sowie beliebten KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und verschiedenen KI-Editoren integriert werden.
Der TFT MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der für Team Fight Tactics (TFT) entwickelt wurde. Er verbindet KI-Assistenten mit der offiziellen Riot Games API und ermöglicht den Zugriff auf TFT-Spieldaten wie Spieler-Match-Historie und detaillierte Match-Informationen. Durch die Bereitstellung dieser Funktionen über standardisierte MCP-Tools können KI-Agenten und Entwickler programmgesteuert die letzten Spiele eines Spielers abfragen oder in die Details eines beliebigen TFT-Matches eintauchen. Diese Integration vereinfacht Workflows für Entwickler, die Tools oder Assistenten bauen möchten, die mit TFT-Daten arbeiten – Aufgaben wie die Analyse von Spielverläufen, das Performance-Tracking oder das Abrufen von Match-Records werden dadurch zugänglicher und automatisiert.
Es wurden keine Prompt-Vorlagen im Repository oder in der Dokumentation erwähnt.
Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine expliziten Ressourcen aufgelistet.
tft_match_history
Ruft die TFT-Match-Historie für den aktuellen Spieler ab. Unterstützt optionale Parameter für die Anzahl der Matches (count, Standardwert 20) und die Paginierung (start, Standardwert 0).
tft_match_details
Ruft detaillierte Informationen zu einem bestimmten TFT-Match ab, wobei der Parameter matchId erforderlich ist.
Für Windsurf wurden keine spezifischen Installationsanweisungen gefunden.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft",
"--apiKey",
"<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"--gameName",
"<YOUR_GAME_NAME>",
"--tagLine",
"<YOUR_TAG_LINE>"
]
}
}
}
Sichern von API-Schlüsseln:
Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihren API-Schlüssel sicher zu halten:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Für Cursor wurden keine spezifischen Installationsanweisungen gefunden.
Für Cline wurden keine spezifischen Installationsanweisungen gefunden.
Nutzung von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP nun als Werkzeug mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “tft-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.
| Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
|---|---|---|
| Übersicht | ✅ | |
| Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompts gefunden |
| Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen gefunden |
| Liste der Tools | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
| Sichern von API-Schlüsseln | ✅ | JSON-Env-Beispiel vorhanden |
| Sampling-Support (weniger wichtig bei Bewertung) | ⛔ | Nicht erwähnt |
| Unterstützt Roots | ⛔ | Nicht erwähnt | | Unterstützt Sampling| ⛔ | Nicht erwähnt |
Der TFT MCP Server stellt zwei zentrale Tools zur Verfügung, um mit TFT-Daten zu interagieren, und bietet klare Setup-Anleitungen für Claude. Allerdings fehlen explizite Prompt-Vorlagen und Ressourcen sowie Details zur Plattformunterstützung. Sampling- und Roots-Support werden nicht erwähnt. Das Projekt ist Open Source mit MIT-Lizenz, aber die Dokumentation könnte erweitert werden, um mehr Plattformen und Funktionen abzudecken.
| Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Mindestens ein Tool | ✅ |
| Anzahl Forks | 5 |
| Anzahl Sterne | 8 |
Score: 5/10
Dieser MCP-Server ist funktional und Open Source, es fehlen jedoch umfangreichere Dokumentation, Prompt-/Ressourcen-Definitionen und explizite Unterstützung für Sampling/Roots oder mehrere Plattformen.
Der TFT MCP Server dient als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Riot Games API und stellt Tools bereit, um die TFT-Spieler-Match-Historie und detaillierte Match-Informationen über standardisierte MCP-Protokolle abzurufen.
Es gibt zwei Haupttools: 'tft_match_history' zum Abrufen der letzten TFT-Spiele eines Spielers und 'tft_match_details' zum Abrufen detaillierter Daten zu einem bestimmten TFT-Match.
Entwickler nutzen ihn in KI-Flows für Spielerstatistik-Tracking, Spielanalyse, Leistungsüberwachung sowie Turnier- oder Eventdatenanalyse.
Verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration, um Ihren API-Schlüssel, Spielnamen und Tag-Line sicher zu speichern, wie in den bereitgestellten JSON-Beispielen gezeigt.
Der Server ist Open Source unter der MIT-Lizenz mit einer moderaten Community (5 Forks, 8 Sterne).
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