TFT MCP Server

Integrieren Sie TFT-Spieldaten in Ihre KI-Flows mit dem TFT MCP Server und erhalten Sie nahtlosen Zugriff auf Spieler-Match-Historien und detaillierte Analysen über die Riot Games API.

TFT MCP Server

Was macht der “TFT” MCP Server?

Der TFT MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der für Team Fight Tactics (TFT) entwickelt wurde. Er verbindet KI-Assistenten mit der offiziellen Riot Games API und ermöglicht den Zugriff auf TFT-Spieldaten wie Spieler-Match-Historie und detaillierte Match-Informationen. Durch die Bereitstellung dieser Funktionen über standardisierte MCP-Tools können KI-Agenten und Entwickler programmgesteuert die letzten Spiele eines Spielers abfragen oder in die Details eines beliebigen TFT-Matches eintauchen. Diese Integration vereinfacht Workflows für Entwickler, die Tools oder Assistenten bauen möchten, die mit TFT-Daten arbeiten – Aufgaben wie die Analyse von Spielverläufen, das Performance-Tracking oder das Abrufen von Match-Records werden dadurch zugänglicher und automatisiert.

Liste von Prompts

Es wurden keine Prompt-Vorlagen im Repository oder in der Dokumentation erwähnt.

Liste von Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine expliziten Ressourcen aufgelistet.

Liste der Tools

  • tft_match_history
    Ruft die TFT-Match-Historie für den aktuellen Spieler ab. Unterstützt optionale Parameter für die Anzahl der Matches (count, Standardwert 20) und die Paginierung (start, Standardwert 0).

  • tft_match_details
    Ruft detaillierte Informationen zu einem bestimmten TFT-Match ab, wobei der Parameter matchId erforderlich ist.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

  • Abruf der Spieler-Match-Historie
    Entwickler können Assistenten bauen, die die letzten TFT-Spiele eines Nutzers abrufen und damit automatisiertes Statistik-Tracking oder Spielprotokoll-Analysen ermöglichen.
  • Match-Analyse-Tools
    Durch den Erhalt detaillierter Matchdaten können Entwickler Tools erstellen, die Strategien, Champion-Auswahl oder Platzierungstrends zu Lern- oder Coaching-Zwecken auswerten.
  • Performance-Monitoring
    Assistenten können regelmäßig die Performance eines Spielers über mehrere Matches hinweg zusammenfassen und analysieren.
  • Event- oder Turnier-Analyse
    Veranstalter können den Server nutzen, um die Spielerhistorie und Matchdetails von Turnierteilnehmern zu analysieren – zur Unterstützung von Fairplay und fundierter Event-Kommentierung.

Einrichtung

Windsurf

Für Windsurf wurden keine spezifischen Installationsanweisungen gefunden.

Claude

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (v14+) und npm/yarn installiert sind.
  2. Beantragen Sie einen Riot Games API-Schlüssel im Riot Games Developer Portal.
  3. Suchen Sie Ihre Claude Desktop-Konfigurationsdatei unter:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "tft-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "mcp-server-tft",
            "--apiKey",
            "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
            "--gameName",
            "<YOUR_GAME_NAME>",
            "--tagLine",
            "<YOUR_TAG_LINE>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Datei speichern und Claude neu starten.

Sichern von API-Schlüsseln:
Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihren API-Schlüssel sicher zu halten:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Für Cursor wurden keine spezifischen Installationsanweisungen gefunden.

Cline

Für Cline wurden keine spezifischen Installationsanweisungen gefunden.

Verwendung dieses MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP nun als Werkzeug mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “tft-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
Übersicht
Liste der PromptsKeine Prompts gefunden
Liste der RessourcenKeine expliziten Ressourcen gefunden
Liste der Toolstft_match_history, tft_match_details
Sichern von API-SchlüsselnJSON-Env-Beispiel vorhanden
Sampling-Support (weniger wichtig bei Bewertung)Nicht erwähnt

| Unterstützt Roots | ⛔ | Nicht erwähnt | | Unterstützt Sampling| ⛔ | Nicht erwähnt |

Unsere Meinung

Der TFT MCP Server stellt zwei zentrale Tools zur Verfügung, um mit TFT-Daten zu interagieren, und bietet klare Setup-Anleitungen für Claude. Allerdings fehlen explizite Prompt-Vorlagen und Ressourcen sowie Details zur Plattformunterstützung. Sampling- und Roots-Support werden nicht erwähnt. Das Projekt ist Open Source mit MIT-Lizenz, aber die Dokumentation könnte erweitert werden, um mehr Plattformen und Funktionen abzudecken.

MCP Score

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks5
Anzahl Sterne8

Score: 5/10
Dieser MCP-Server ist funktional und Open Source, es fehlen jedoch umfangreichere Dokumentation, Prompt-/Ressourcen-Definitionen und explizite Unterstützung für Sampling/Roots oder mehrere Plattformen.

Häufig gestellte Fragen

Was macht der TFT MCP Server?

Der TFT MCP Server dient als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Riot Games API und stellt Tools bereit, um die TFT-Spieler-Match-Historie und detaillierte Match-Informationen über standardisierte MCP-Protokolle abzurufen.

Welche Tools sind im TFT MCP Server verfügbar?

Es gibt zwei Haupttools: 'tft_match_history' zum Abrufen der letzten TFT-Spiele eines Spielers und 'tft_match_details' zum Abrufen detaillierter Daten zu einem bestimmten TFT-Match.

Was sind typische Anwendungsfälle für diesen MCP-Server?

Entwickler nutzen ihn in KI-Flows für Spielerstatistik-Tracking, Spielanalyse, Leistungsüberwachung sowie Turnier- oder Eventdatenanalyse.

Wie sichere ich meinen Riot Games API-Schlüssel?

Verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration, um Ihren API-Schlüssel, Spielnamen und Tag-Line sicher zu speichern, wie in den bereitgestellten JSON-Beispielen gezeigt.

Welche Lizenz und welchen Community-Status hat dieser MCP-Server?

Der Server ist Open Source unter der MIT-Lizenz mit einer moderaten Community (5 Forks, 8 Sterne).

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