XiYan MCP Server

Was macht der “XiYan” MCP Server?

Der XiYan MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der natürliche Sprachabfragen an Datenbanken ermöglicht. Durch den Einsatz fortschrittlicher Text-to-SQL-Fähigkeiten, unterstützt von XiYan-SQL, können KI-Assistenten und Entwickler mit Datenbanken in Alltagssprache interagieren und Aufgaben wie Abfragen, Aktualisieren oder Extrahieren von Daten erledigen, ohne direkt SQL schreiben zu müssen. Dies verbessert Entwicklungs-Workflows, indem die Lücke zwischen KI-Sprachmodellen und strukturierten Datenquellen geschlossen wird. So lässt sich Datenbank-Interaktion einfacher in Anwendungen integrieren, Datenanalyse automatisieren und intelligente, datengetriebene Workflows aufbauen. Der Server ist eng mit dem XiYan-SQL-Projekt verbunden, das auf offenen Benchmarks führend im Bereich Text-to-SQL ist und robuste, präzise Sprach-zu-Datenbank-Mappings gewährleistet.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es wird keine explizite Liste offengelegter Ressourcen in der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien bereitgestellt.

Liste der Tools

Es sind keine detaillierten Tool-Beschreibungen oder Listen aus server.py oder vergleichbaren Dateien in den bereitgestellten Materialien verfügbar.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Natürliche Sprachabfragen an Datenbanken
  Entwickler und KI-Assistenten können Datenbanken in natürlicher Sprache abfragen, ohne SQL manuell schreiben zu müssen.
• Automatisierte Datenanalyse
  Ermöglicht automatisiertes Reporting und Analysen, indem KI-Agenten Daten bedarfsgerecht aus Datenbanken abrufen und aggregieren.
• Intelligente Applikationsintegration
  Anwendungen können intelligente Abfragefunktionen für Endnutzer integrieren, z.B. Chatbots oder digitale Assistenten mit Datenbankzugriff.
• Schnelles Prototyping datengetriebener Apps
  Beschleunigt die Entwicklung datenlastiger Anwendungen, da Entwickler per Sprachprompt mit Datenspeichern interagieren können.
• Lernwerkzeuge
  Nützlich für das Lehren von SQL oder Datenbankkonzepten, indem natürliche Sprachabfragen in SQL-Anfragen für Lernplattformen übersetzt werden.

Wie richtet man es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z.B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den XiYan MCP Server im Abschnitt mcpServers mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie in der Windsurf-Oberfläche die verfügbaren MCP-Tools prüfen.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Suchen und öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den XiYan MCP Server im Bereich mcpServers ein:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP Server in der Claude-Umgebung erreichbar ist.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js oder andere benötigte Abhängigkeiten installiert sind.
2. Öffnen Sie cursor.config.json oder die relevante Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die MCP Server-Konfiguration hinzu:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP Server läuft, indem Sie die verfügbaren Tools/Ressourcen auflisten.

Cline

1. Installieren Sie Node.js und alle weiteren benötigten Abhängigkeiten.
2. Bearbeiten Sie Ihre cline.config.json oder eine entsprechende Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den MCP Server unter mcpServers hinzu:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie die Konfiguration, indem Sie sicherstellen, dass der Server auf MCP-Protokollaufrufe reagiert.

API-Schlüssel mit Umgebungsvariablen sichern

Fügen Sie Umgebungsvariablen und Inputs in Ihre Konfiguration ein:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Ersetzen Sie your-database-url und setzen Sie die Umgebungsvariable XIYAN_API_KEY aus Sicherheitsgründen in Ihrer Umgebung.

Wie man diesen MCP in Flows verwendet

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfeld zu öffnen. Im Bereich der systemweiten MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “xiyan-mcp-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Roots-Unterstützung: ⛔ Nicht spezifiziert

Basierend auf den obigen Informationen ist XiYan MCP Server ein vielversprechendes Projekt mit klarer Ausrichtung, aber begrenzter öffentlicher Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools. Die Lizenzierung ist solide und es gibt moderate Community-Aktivität.

Unsere Meinung

Wir bewerten diesen MCP mit 5/10: starke grundlegende Idee und Open-Source-Lizenz, aber das Fehlen detaillierter Dokumentation zu MCP-Ressourcen, Prompts und Tools verringert die unmittelbare Nutzbarkeit und Transparenz.

MCP Score