
Servidor ScreenshotOne MCP
El Servidor ScreenshotOne MCP conecta asistentes de IA con la API de ScreenshotOne, permitiendo la captura automatizada de capturas de pantalla de sitios web pa...
Conecta agentes de IA a tu entorno 1Panel para gestión automatizada de sistemas, flujos de trabajo seguros y operaciones en tiempo real con la integración del Servidor MCP 1Panel de FlowHunt.
El Servidor MCP 1Panel es una implementación del servidor Model Context Protocol (MCP) diseñada específicamente para integrarse con 1Panel. Actúa como un puente entre asistentes de IA y la plataforma 1Panel, permitiendo flujos de desarrollo mejorados al posibilitar que agentes de IA interactúen de forma programática con las APIs y fuentes de datos de 1Panel. Al desplegar este servidor, los desarrolladores pueden utilizar herramientas impulsadas por IA para automatizar y agilizar tareas administrativas y operativas comunes dentro de sus entornos 1Panel, como consultar el estado del sistema, gestionar archivos o ejecutar comandos de control. El servidor soporta múltiples métodos de transporte (stdio
y sse
), ofreciendo flexibilidad para la integración en distintos entornos y puede configurarse de forma segura mediante tokens API y direcciones de host.
No se mencionan plantillas de prompt en la documentación o el código disponible.
No se describen recursos MCP explícitos en la documentación o el código disponible.
No se listan ni describen herramientas específicas en la documentación o el código disponible (por ejemplo, server.py no existe en este proyecto hecho en Go).
Asegúrate de tener el binario o la imagen Docker del Servidor MCP 1Panel.
Obtén tu token de acceso de 1Panel y la URL del host.
Edita el archivo de configuración de Windsurf.
Agrega el siguiente fragmento JSON bajo mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<tu token de acceso de 1Panel>",
"PANEL_HOST": "por ejemplo http://localhost:8080"
}
}
}
}
Guarda y reinicia Windsurf, luego verifica la conexión al servidor.
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PANEL_HOST",
"-e",
"PANEL_ACCESS_TOKEN",
"1panel/1panel-mcp-server"
],
"env": {
"PANEL_HOST": "por ejemplo http://localhost:8080",
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<tu token de acceso de 1Panel>"
}
}
}
}
mcpServers
.Asegúrate de que el Servidor MCP 1Panel esté instalado.
Obtén tu token de acceso y la URL del host.
Edita el archivo de configuración de Cursor.
Agrega:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<tu token de acceso de 1Panel>",
"PANEL_HOST": "por ejemplo http://localhost:8080"
}
}
}
}
Guarda los cambios y reinicia Cursor.
Si usas el modo SSE, inicia el servidor con:
mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <tu token de acceso de 1Panel> -transport sse -addr http://localhost:8000
Agrega a mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
Almacena claves API e información sensible en variables de entorno. Ejemplo de configuración:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
"PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
}
}
}
}
Reemplaza ${PANEL_ACCESS_TOKEN}
y ${PANEL_HOST}
con los nombres de tus variables de entorno.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, primero agrega el componente MCP a tu flujo y conéctalo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por “mcp-1panel” y la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se proveen plantillas de prompt |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos explícitos |
Lista de Herramientas | ⛔ | No se listan herramientas en el código o docs |
Protección de claves API | ✅ | Se describe el método de variables de entorno |
Soporte para Sampling (menos relevante) | ⛔ | No mencionado |
El Servidor MCP 1Panel ofrece instrucciones claras de instalación e integración y es mantenido activamente, con buen número de estrellas y forks. Sin embargo, la falta de descripciones detalladas de herramientas, prompts y recursos en la documentación limita su usabilidad directa para flujos de trabajo de IA complejos. Por lo anterior, valoramos esta implementación MCP con un 5/10 en cuanto a completitud y facilidad de uso para desarrolladores.
¿Tiene LICENCIA? | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ⛔ |
Número de Forks | 17 |
Número de Estrellas | 127 |
El Servidor MCP 1Panel conecta agentes de IA con la plataforma de gestión de servidores 1Panel, permitiendo automatización, consultas de estado del sistema y operaciones seguras a través de interfaces estandarizadas de IA.
Puedes automatizar tareas como reinicio de servicios, gestión de usuarios, verificaciones de estado del sistema y otras operaciones administrativas usando scripts y flujos de trabajo impulsados por IA.
Almacena información sensible como tokens API y URLs de host en variables de entorno, y haz referencia a ellas en la configuración de tu servidor MCP para evitar exponer credenciales.
Sí, soporta SSE (Server-Sent Events) para interacciones en vivo y en flujo, permitiendo monitoreo en tiempo real y respuestas rápidas entre agentes de IA y 1Panel.
El Servidor MCP 1Panel ofrece pasos claros de instalación e integración, pero actualmente carece de documentación detallada de herramientas y prompts, por lo que es más adecuado para desarrolladores familiarizados con 1Panel y flujos personalizados de IA.
Potencia la gestión de tus servidores con automatización basada en IA e integraciones seguras usando el Servidor MCP 1Panel en FlowHunt.
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