1Panel MCP Server-integration

Hvad gør “1Panel” MCP Server?

1Panel MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP)-serveren designet specifikt til integration med 1Panel . Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og 1Panel-platformen, hvilket muliggør forbedrede udviklingsarbejdsgange ved at lade AI-agenter interagere programmæssigt med 1Panels API’er og datakilder. Ved at implementere denne server kan udviklere bruge AI-drevne værktøjer til at automatisere og strømline almindelige administrative og operationelle opgaver i deres 1Panel-miljøer, såsom forespørgsel på systemstatus, filhåndtering eller udførelse af kontrolkommandoer. Serveren understøtter flere transportmetoder (stdio og sse), hvilket giver fleksibilitet til integration i forskellige miljøer, og kan konfigureres sikkert med API-tokens og værtsadresser.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Værktøjer

Ingen specifikke værktøjer er opført eller beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kode (fx server.py findes ikke i dette Go-baserede projekt).

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• 1Panel-automatisering: Integrer AI-assistenter til at automatisere 1Panel-administrative opgaver såsom servicegenstart, brugerstyring eller statuskontrol via standardiserede AI-kommandoer.
• Fjernoperationer: Tillad AI-drevne scripts eller arbejdsgange at interagere med 1Panel-servere eksternt, hvilket øger DevOps- og systemadministrationsmulighederne.
• SSE/Streaming AI-integration: Muliggør realtidsinteraktion mellem 1Panel og AI-agenter med SSE-transporttilstand, så live monitorering og hurtige svar kan finde sted.
• Sikker programmatisk adgang: Brug adgangstokens og miljøbaseret konfiguration til sikkert kun at eksponere de nødvendige dele af 1Panel til AI-agenter, så den operationelle sikkerhed opretholdes.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har 1Panel MCP Server-binæren eller Docker-image.

2. Hent din 1Panel-adgangstoken og vært-URL.

3. Rediger Windsurf-konfigurationsfilen.

4. Tilføj følgende JSON-udsnit under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<din 1Panel adgangstoken>",
           "PANEL_HOST": "såsom http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Windsurf, og verificer derefter serverforbindelsen.

Docker-eksempel

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PANEL_HOST",
        "-e",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN",
        "1panel/1panel-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PANEL_HOST": "såsom http://localhost:8080",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<din 1Panel adgangstoken>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Download eller byg 1Panel MCP Server.
2. Få din 1Panel API-token og værtinformation.
3. Åbn Claudes konfigurationsfil.
4. Indsæt den samme konfiguration som til Windsurf under mcpServers.
5. Gem og genstart Claude.

Cursor

1. Sørg for, at 1Panel MCP Server er installeret.

2. Hent din adgangstoken og vært-URL.

3. Rediger Cursor-konfigurationsfilen.

4. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<din 1Panel adgangstoken>",
           "PANEL_HOST": "såsom http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem ændringerne og genstart Cursor.

SSE-mode-eksempel

Hvis du bruger SSE-tilstand, start serveren med:

mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <din 1Panel adgangstoken> -transport sse -addr http://localhost:8000

Tilføj til mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Cline

1. Installer 1Panel MCP Server.
2. Sæt din PANEL_ACCESS_TOKEN og PANEL_HOST.
3. Rediger Cline-konfigurationsfilen og indsæt samme JSON som ovenfor.
4. Gem og genstart Cline.

Sikring af API-nøgler

Opbevar API-nøgler og følsomme oplysninger i miljøvariabler. Eksempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "mcp-1panel",
      "env": {
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
        "PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
      }
    }
  }
}

Udskift ${PANEL_ACCESS_TOKEN} og ${PANEL_HOST} med dine miljøvariabelnavne.

Sådan bruger du denne MCP inde i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "MCP-navn": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dittmcpserver.eksempel/stivejmcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er sat op, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-navn” til “mcp-1panel” og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

1Panel MCP Server tilbyder klare installations- og integrationsvejledninger og vedligeholdes aktivt med et godt antal stjerner og forks. Dog begrænser manglen på detaljerede beskrivelser af værktøjer, prompts og ressourcer i dokumentationen dens anvendelighed ud af boksen til komplekse AI-arbejdsgange. Baseret på ovenstående vurderer vi denne MCP-implementering til 5/10 for fuldstændighed og udviklervenlighed.

MCP-score