1Panel MCP Server-integrasjon

Hva gjør “1Panel” MCP Server?

1Panel MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP)-serveren laget spesielt for integrasjon med 1Panel . Den fungerer som en bro som kobler AI-assistenter med 1Panel-plattformen, og muliggjør forbedrede utviklingsarbeidsflyter ved å la AI-agenter programmessig samhandle med 1Panel sine API-er og datakilder. Ved å ta i bruk denne serveren kan utviklere bruke AI-drevne verktøy for å automatisere og effektivisere vanlige administrative og operative oppgaver i sine 1Panel-miljøer, som å sjekke systemstatus, administrere filer eller utføre kontrollkommandoer. Serveren støtter flere transportmetoder (stdio og sse), noe som gir fleksibilitet for integrasjon i ulike miljøer, og kan konfigureres sikkert med API-tokens og vert-adresser.

Liste over prompts

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over verktøy

Ingen spesifikke verktøy er listet opp eller beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kode (f.eks. server.py eksisterer ikke i dette Go-baserte prosjektet).

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• 1Panel-automatisering: Integrer AI-assistenter for å automatisere 1Panel-administrative oppgaver, som tjenestestarter, brukerstyring eller statusforespørsler via standardiserte AI-kommandoer.
• Fjernoperasjoner: La AI-drevne skript eller arbeidsflyter samhandle med 1Panel-servere eksternt, og styrk DevOps- og systemadministrasjonsmuligheter.
• SSE/Streaming AI-integrasjon: Muliggjør sanntidsinteraksjon mellom 1Panel og AI-agenter via SSE transportmodus, for live overvåking og raske responser.
• Sikker programmatisk tilgang: Bruk tilgangstokens og miljøbasert konfigurasjon for å eksponere kun nødvendige deler av 1Panel sikkert til AI-agenter, og opprettholde operasjonell sikkerhet.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har 1Panel MCP Server-binærfilen eller Docker-image.

2. Skaff deg din 1Panel tilgangstoken og vert-URL.

3. Rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen.

4. Legg til følgende JSON-snutt under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<din 1Panel tilgangstoken>",
           "PANEL_HOST": "for eksempel http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Windsurf på nytt, og verifiser deretter serverforbindelsen.

Docker-eksempel

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PANEL_HOST",
        "-e",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN",
        "1panel/1panel-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PANEL_HOST": "for eksempel http://localhost:8080",
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<din 1Panel tilgangstoken>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Last ned eller bygg 1Panel MCP Server.
2. Skaff din 1Panel API-token og vertinformasjon.
3. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
4. Sett inn samme konfigurasjon som for Windsurf under mcpServers.
5. Lagre og start Claude på nytt.

Cursor

1. Sørg for at 1Panel MCP Server er installert.

2. Hent tilgangstokenet og vert-URL.

3. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen.

4. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-1panel": {
         "command": "mcp-1panel",
         "env": {
           "PANEL_ACCESS_TOKEN": "<din 1Panel tilgangstoken>",
           "PANEL_HOST": "for eksempel http://localhost:8080"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre endringer og start Cursor på nytt.

SSE-modus eksempel

Hvis du bruker SSE-modus, start serveren med:

mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <din 1Panel tilgangstoken> -transport sse -addr http://localhost:8000

Legg til i mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Cline

1. Installer 1Panel MCP Server.
2. Sett dine PANEL_ACCESS_TOKEN og PANEL_HOST.
3. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen og sett inn samme JSON som over.
4. Lagre og start Cline på nytt.

Sikker API-nøkkel-håndtering

Lagre API-nøkler og sensitiv informasjon i miljøvariabler. Eksempelkonfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-1panel": {
      "command": "mcp-1panel",
      "env": {
        "PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
        "PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut ${PANEL_ACCESS_TOKEN} og ${PANEL_HOST} med dine miljøvariabelnavn.

Slik bruker du MCP i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til “mcp-1panel” og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

1Panel MCP Server gir klare installasjons- og integrasjonsinstruksjoner og vedlikeholdes aktivt med et godt antall stjerner og forks. Mangelen på detaljerte beskrivelser av verktøy, prompts og ressurser i dokumentasjonen begrenser imidlertid brukervennligheten direkte i komplekse AI-arbeidsflyter. Basert på dette gir vi denne MCP-implementasjonen en 5/10 for fullstendighet og utviklervennlighet.

MCP-score