Servidor MCP DesktopCommander

¿Qué hace el Servidor MCP “DesktopCommander”?

El Servidor MCP DesktopCommander es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para aumentar las capacidades de asistentes de IA como Claude, otorgándoles potentes funciones para interactuar directamente con el entorno de escritorio del usuario. Específicamente, proporciona control de terminal, búsqueda en el sistema de archivos y edición de archivos basada en diffs. Al exponer estas funcionalidades a través de la interfaz MCP, DesktopCommander habilita flujos de trabajo impulsados por IA que pueden ejecutar comandos de shell, explorar y manipular archivos, y realizar ediciones precisas. Esto mejora significativamente la productividad en desarrollo, permitiendo tareas como automatizar operaciones locales, realizar búsquedas avanzadas y editar código o documentos directamente desde un asistente IA. El servidor es especialmente adecuado para desarrolladores que buscan unir la IA conversacional con la automatización práctica de escritorio.

Lista de prompts

(No se encontraron plantillas de prompt explícitas en los archivos del repositorio ni en la documentación.)

Lista de recursos

(No se detallan ni exponen recursos MCP específicos en la documentación del repositorio disponible.)

Lista de herramientas

• Control de Terminal: Permite que el asistente IA ejecute comandos en el entorno de shell del usuario, posibilitando la automatización y scripting de tareas del sistema.
• Búsqueda en Sistema de Archivos: Proporciona la capacidad de buscar archivos y directorios por contenido o metadatos, facilitando la exploración de bases de código y la recuperación de información.
• Edición de Archivos por Diff: Permite a la IA realizar ediciones línea por línea en archivos utilizando parches diff, habilitando refactorización automatizada, corrección de errores o actualización de contenidos.

Casos de uso de este servidor MCP

• Ejecución automatizada de scripts: Los desarrolladores pueden pedir a la IA ejecutar comandos de shell o scripts, agilizando operaciones repetitivas o complejas directamente desde el chat.
• Exploración de bases de código: Busca y navega rápidamente por grandes sistemas de archivos o bases de código, permitiendo localizar archivos, funciones o fragmentos de código específicos.
• Edición automatizada de archivos: Aplica cambios precisos en archivos usando diffs generados por IA, soportando tareas como refactorización, formateo o corrección de bugs.
• Gestión de configuración: La IA puede modificar archivos de configuración de entorno o aplicaciones, ayudando en procesos de instalación y onboarding.
• Diagnóstico del sistema: Recopila logs, revisa estados de procesos o diagnostica problemas aprovechando el acceso al terminal y la lectura de archivos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf (típicamente windsurf.config.json).
3. Agrega el servidor MCP DesktopCommander a la sección mcpServers de tu configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando que DesktopCommander aparece en tus servidores MCP disponibles.

Claude

1. Instala Node.js si aún no está presente.
2. En el entorno del servidor Claude, localiza el archivo de configuración o método para agregar servidores MCP.
3. Incluye DesktopCommander MCP usando el siguiente formato:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia el servidor Claude.
5. Confirma la conexión ejecutando un comando de prueba vía Claude.

Cursor

1. Instala Node.js como requisito previo.
2. Busca el archivo de configuración de Cursor (por ejemplo, cursor.config.json).
3. Agrega la entrada del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Revisa que el servidor MCP DesktopCommander figure en las herramientas conectadas.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté configurado.
2. Abre tu archivo de configuración de Cline.
3. Inserta los detalles del servidor MCP DesktopCommander así:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Valida la conexión ejecutando una búsqueda de archivo o comando de terminal sencillo.

Seguridad para claves API

Para proporcionar claves API o credenciales sensibles de manera segura:

• Utiliza variables de entorno en tus archivos de configuración. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "desktopcommander": {
      "command": "npx",
      "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza ${API_KEY} por el nombre real de tu variable de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "desktopcommander": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “desktopcommander” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Soporte de Roots: No especificado

Según la documentación disponible, DesktopCommander MCP ofrece una poderosa interacción directa con el escritorio, pero carece de plantillas de prompt y recursos documentados, y no especifica soporte para Roots o Sampling. Su puntuación es muy alta en utilidad práctica y adopción open-source.

Puntuación MCP