Integración del Servidor MCP de DevHub CMS

¿Qué hace el Servidor MCP “DevHub CMS”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de DevHub CMS actúa como una capa de integración que conecta asistentes de IA y modelos de lenguaje grandes (LLMs) con el sistema DevHub CMS. Al aprovechar el Model Context Protocol, este servidor permite a los clientes de IA gestionar e interactuar con el contenido de DevHub CMS, como consultar empresas y manejar flujos de gestión de contenido. Esta integración permite a los desarrolladores usar agentes de IA para tareas como recuperar información de empresas, gestionar ubicaciones y realizar operaciones de contenido mediante APIs estandarizadas. Como resultado, agiliza los flujos de trabajo de gestión de contenido, mejora la automatización y proporciona una interfaz unificada para el desarrollo basado en IA y la administración del CMS.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan recursos específicos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• get_businesses(): Recupera todas las empresas dentro de la cuenta DevHub, devolviendo una lista de empresas junto a sus IDs y nombres.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Directorio de Empresas: Recupera y lista fácilmente todas las empresas gestionadas dentro de una cuenta DevHub CMS, permitiendo a LLMs o asistentes mostrar información empresarial actualizada.
• Gestión de Contenido impulsada por IA: Integra flujos de trabajo de IA con operaciones del CMS, permitiendo consultas automatizadas y gestión eficiente del contenido de datos empresariales.
• Automatización de la Gestión de Ubicaciones: (Implícito por el encabezado de sección) Posibilidad de gestionar e interactuar con ubicaciones empresariales mediante IA, reduciendo consultas manuales a la base de datos.
• Integración Multiplataforma: Despliega el MCP de DevHub CMS en varias plataformas (Claude, Cursor, Smithery), haciéndolo adaptable a distintos flujos de trabajo impulsados por IA.
• Acceso Seguro a la API: Utiliza el manejo de claves API basado en variables de entorno para habilitar el acceso programático seguro a DevHub CMS vía LLMs.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se encontraron instrucciones específicas para Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de tener instalado el gestor de paquetes uv.
2. Localiza tu archivo claude_desktop_config.json.
3. Agrega la siguiente configuración bajo el objeto mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
5. Verifica que el servidor esté disponible en la interfaz de Claude Desktop.

Protección de claves API:
Las variables de entorno se configuran en el campo env como se muestra arriba.

Cursor

1. Abre la configuración global de Cursor o la configuración relevante del proyecto.
2. Añade la siguiente configuración en la sección de servidores MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. Guarda y reinicia Cursor si es necesario.
4. Confirma el acceso a las herramientas MCP de DevHub CMS dentro de Cursor.

Protección de claves API:
Las variables de entorno se configuran en el campo env como se muestra arriba.

Cline

No se encontraron instrucciones específicas para Cline.

Smithery

1. Abre tu terminal.
2. Ejecuta el comando de instalación:

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. Sigue las indicaciones para completar la instalación.
4. Verifica que el servidor MCP aparezca en tu interfaz de Claude Desktop o Smithery.

Protección de claves API:
Se gestiona mediante variables de entorno al iniciar el servicio.

Claude Code

1. Usa la CLI de Claude Code para agregar el servidor MCP:

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. Las variables de entorno se pasan de forma segura al servidor MCP.

Ejemplo de configuración JSON con variables de entorno

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “devhub_cms_mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por el despliegue de tu propio servidor MCP.

Descripción general

Entre estas tablas:
Este servidor MCP proporciona una integración básica con instrucciones de instalación claras y una herramienta documentada, pero carece de plantillas de prompt, recursos explícitos, root y soporte de sampling. Según la exhaustividad y utilidad, calificaríamos esta integración MCP con un 5/10.

Puntuación MCP