Integración del Servidor MCP de Hyperliquid

¿Qué hace el Servidor MCP “Hyperliquid”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Hyperliquid actúa como una capa de integración entre los asistentes de IA y la plataforma de trading Hyperliquid (https://app.hyperliquid.xyz). Al exponer los datos de mercado y recursos de trading de Hyperliquid a través del MCP, permite que los flujos de trabajo impulsados por IA interactúen programáticamente con datos de trading en tiempo real e históricos. Esto habilita a los agentes de IA para recuperar precios medios de todas las monedas, acceder a datos del libro de órdenes y obtener historial de velas, útiles para análisis, automatización de trading o inteligencia de mercado. El Servidor MCP de Hyperliquid así cierra la brecha entre los asistentes de IA y el dinámico mundo del trading descentralizado, facilitando el desarrollo de herramientas de trading inteligentes, bots o asistentes de investigación.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Recursos

No se mencionan ni documentan recursos MCP explícitos en los archivos del repositorio disponibles.

Lista de Herramientas

• get_all_mids
  • Recupera los precios medios de todas las monedas en Hyperliquid. No requiere entradas.
• get_candle_snapshot
  • Obtiene datos históricos de velas para cualquier token. Entradas: coin (símbolo del token), interval (por ejemplo, ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms desde epoch), endTime (opcional, ms desde epoch).
• get_l2_book
  • Proporciona acceso al libro de órdenes de Nivel 2 para cualquier token. Entrada: symbol (símbolo del token).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Agregación de Datos de Mercado
  • Los desarrolladores pueden construir tableros o bots que agreguen los precios medios de todas las monedas, brindando resúmenes en tiempo real para traders y analistas.
• Análisis de Precios Históricos
  • Accediendo a snapshots de velas, investigadores y desarrolladores cuantitativos pueden backtestear estrategias de trading o analizar tendencias de mercado de forma programática.
• Monitoreo del Libro de Órdenes
  • Sistemas automatizados o agentes de IA pueden monitorear libros de órdenes de Nivel 2 para tokens específicos, habilitando estrategias de trading sofisticadas o mecanismos de alerta.
• Asistentes de Trading Inteligentes
  • Integración con chatbots IA para responder preguntas de usuarios sobre el estado del mercado, precios históricos o profundidad del libro de órdenes directamente en herramientas de productividad.
• Reportes Automatizados
  • Usa el servidor MCP para obtener y resumir periódicamente los datos de mercado de Hyperliquid para boletines, herramientas de reporte o flujos de trabajo de cumplimiento.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js y NPX estén instalados en tu máquina.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor MCP de Hyperliquid usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor MCP de Hyperliquid esté en ejecución y accesible.

Claude

1. Instala Node.js y NPX si no están instalados.
2. Localiza tu archivo claude_desktop_config.json.
3. Agrega la siguiente entrada bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma la conexión con el Servidor MCP de Hyperliquid.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js y NPX estén instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor para servidores MCP.
3. Inserta la siguiente configuración JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica que el Servidor MCP de Hyperliquid esté activo.

Cline

1. Instala Node.js y NPX.
2. Edita tu archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la configuración del Servidor MCP de Hyperliquid:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el servidor MCP responda a las solicitudes.

Seguridad de las Claves API

• Si el Servidor MCP de Hyperliquid requiere claves API o secretos, guárdalos como variables de entorno en vez de incluirlos en el código.
• Ejemplo de configuración:

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• Establece la variable HYPERLIQUID_API_KEY en tu sistema/gestor de variables de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de flows

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flow y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando el siguiente formato JSON:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “hyperliquid” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Con base en lo anterior, el Servidor MCP de Hyperliquid proporciona integración central de datos de trading pero carece de plantillas de prompt, recursos explícitos o características MCP avanzadas como raíces o muestreo. Para desarrolladores que necesitan herramientas de datos de mercado, es funcional y sencillo, pero algo limitado en el alcance de funciones. Calificaría este servidor MCP con un 5 de 10: sólido para integración básica, pero no es completo en capacidades MCP.

Puntuación MCP