Servidor Freqtrade MCP

¿Qué hace el servidor “Freqtrade” MCP?

El Servidor Freqtrade MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) que se integra perfectamente con el bot de trading de criptomonedas Freqtrade a través de su API REST. Al servir como puente entre los asistentes de IA y la plataforma Freqtrade, permite que los agentes de IA realicen operaciones de trading automatizadas, accedan a datos de mercado en tiempo real, gestionen estrategias de trading e interactúen programáticamente con cuentas de trading. Esta integración mejora el desarrollo y la automatización de flujos de trabajo de trading, permitiendo tareas como ejecutar operaciones, consultar balances y monitorear el desempeño del trading, todo orquestado desde flujos dirigidos por IA. El Servidor Freqtrade MCP es ideal para desarrolladores y traders que buscan aprovechar la IA para automatización avanzada del trading y la toma de decisiones.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

No hay lista explícita de herramientas ni archivo server.py, y no se documentan definiciones de herramientas en los archivos accesibles.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Ejecución de Trading Automatizado
  Permite que agentes de IA ejecuten órdenes de compra y venta en el bot Freqtrade, automatizando estrategias de trading y reduciendo la intervención manual.
• Monitoreo de Portafolio
  Permite a los desarrolladores monitorear programáticamente el desempeño del portafolio, balances y posiciones abiertas, proporcionando información en tiempo real para la toma de decisiones.
• Gestión de Estrategias
  Facilita la gestión y el cambio de estrategias de trading mediante flujos de IA, agilizando los procesos de backtesting y despliegue.
• Obtención de Datos de Mercado
  Da acceso a la IA a datos de mercado actualizados y feeds de precios a través de la API REST de Freqtrade, apoyando algoritmos de trading basados en datos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Requisitos previos:
   Asegúrate de tener Python 3.13+, Freqtrade (con la API REST habilitada) y Git instalados.
2. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Instala las dependencias:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Edita la configuración de Windsurf:
   Agrega lo siguiente a tu archivo de configuración:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia:
   Guarda tu configuración y reinicia Windsurf. Verifica que el servidor MCP esté en funcionamiento.

Claude

1. Requisitos previos:
   Instala Python 3.13+, Freqtrade y Git.
2. Clona e instala:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Edita la configuración de Claude:
   Agrega la configuración del servidor MCP como se muestra arriba en la ubicación JSON correspondiente.
4. Guarda y reinicia:
   Asegúrate de guardar los cambios y reinicia Claude para activar el servidor MCP.

Cursor

1. Requisitos previos:
   Python 3.13+, Freqtrade y Git instalados.
2. Clona e instala:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Edita la configuración de Cursor:
   Inserta lo siguiente en tu sección mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia:
   Reinicia Cursor y verifica que el servidor esté en funcionamiento.

Cline

1. Requisitos previos:
   Python 3.13+, Freqtrade y Git.
2. Clona e instala:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Configura Cline:
   Agrega el siguiente fragmento en la sección mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia:
   Guarda la configuración y reinicia Cline. Confirma la integración MCP.

Protección de claves API:
Almacena las credenciales de la API en variables de entorno dentro de la configuración:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “freqtrade-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el servidor Freqtrade MCP ofrece una visión general y una guía de configuración clara, pero carece de documentación explícita sobre prompts, recursos y herramientas en los archivos públicos. Su utilidad para integrar IA con Freqtrade es sólida, pero la profundidad de la documentación reduce su puntuación de completitud.

Puntuación MCP

Nuestra opinión:
El servidor Freqtrade MCP es útil para flujos de trabajo de trading automatizado e integración con IA, pero se beneficiaría de documentación más completa sobre sus herramientas disponibles, plantillas de prompts y recursos. Sus instrucciones de instalación son claras y es de código abierto, pero la cobertura de características MCP es incompleta para usuarios avanzados.

Calificación: 4/10