Integración del Servidor LSP MCP

¿Qué hace el Servidor “LSP” MCP?

El Servidor LSP MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) actúa como un puente entre los servidores del Protocolo de Servidor de Lenguaje (LSP) y los asistentes de IA. Al conectarse a un servidor LSP, permite que los LLM y otros clientes de IA interactúen con bases de código mediante funciones LSP estandarizadas. Esto permite que las herramientas de IA realicen análisis avanzado de código, obtengan documentación hover, reciban sugerencias de autocompletado, accedan a diagnósticos e incluso apliquen acciones de código directamente dentro de un editor o flujo de desarrollo. El Servidor LSP MCP mejora la productividad del desarrollador al facilitar interacciones impulsadas por IA con el código fuente, haciendo tareas como la navegación, resolución de errores y autocompletado inteligente más accesibles y automatizadas.

Lista de Prompts

No se listan plantillas de prompt explícitas en el repositorio o documentación.

Lista de Recursos

• lsp-diagnostics://
  Accede a mensajes de diagnóstico en tiempo real (errores, advertencias, etc.) de archivos abiertos, con soporte para actualizaciones en vivo mediante suscripciones.
• lsp-hover://
  Recupera información hover en ubicaciones específicas de archivos, habilitando explicaciones contextuales del código.
• lsp-completions://
  Obtén sugerencias de autocompletado para una posición dada en un archivo, proporcionando asistencia de codificación mejorada.

Lista de Herramientas

• get_info_on_location
  Obtiene información de hover (documentación) en una ubicación específica de un archivo.
• get_completions
  Proporciona sugerencias de autocompletado en una posición especificada de un archivo.
• get_code_actions
  Recupera acciones de código disponibles (por ejemplo, correcciones rápidas) para un rango dado en un archivo.
• open_document
  Abre un archivo en el servidor LSP para análisis e interacción.
• close_document
  Cierra un archivo abierto en el contexto del servidor LSP.
• get_diagnostics
  Obtiene mensajes de diagnóstico (errores y advertencias) para los archivos abiertos actualmente.
• start_lsp
  Inicia el servidor LSP subyacente con un directorio raíz especificado.
• restart_lsp_server
  Reinicia la instancia del servidor LSP sin reiniciar el servidor MCP.
• set_log_level
  Cambia dinámicamente la verbosidad del registro del servidor en tiempo de ejecución.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Exploración de la Base de Código
  Desarrolladores y agentes de IA pueden consultar información hover y autocompletados, facilitando la comprensión y navegación de grandes bases de código.
• Revisión Automatizada de Código y Detección de Errores
  Al acceder a diagnósticos y acciones de código, las herramientas de IA pueden resaltar errores y sugerir correcciones durante la revisión de código o integración continua.
• Autocompletado Inteligente
  Los LLM pueden aprovechar autocompletados reales de LSP para ofrecer sugerencias precisas y contextuales al escribir o refactorizar código.
• Aprendizaje Interactivo y Documentación
  Los asistentes de IA pueden obtener detalles hover y documentación bajo demanda, mejorando el aprendizaje y la incorporación de nuevos desarrolladores.
• Integración con Editores e IDEs
  El servidor puede integrarse en editores para ofrecer funciones en tiempo real impulsadas por IA, como sugerir correcciones o explicar secciones de código.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Node.js (v16+) y npm.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor LSP MCP en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la integración ejecutando un comando de prueba LSP.

Claude

1. Instala Node.js (v16+) y npm.
2. Encuentra el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta el Servidor LSP MCP en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios, reinicia Claude y verifica ejecutando claude --mcp-debug para ver los registros.
5. Asegúrate de que el servidor inicie correctamente y procese los comandos LSP.

Cursor

1. Confirma que Node.js (v16+) y npm estén instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade el Servidor LSP MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba abriendo un proyecto y comprobando las respuestas LSP.

Cline

1. Instala Node.js (v16+) y npm.
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Añade lo siguiente:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Valida la configuración ejecutando comandos relacionados con LSP en la interfaz.

Seguridad para Claves API

Si el servidor LSP o la configuración MCP requieren claves API, usa variables de entorno para mayor seguridad:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en flujos

Utilizando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA puede utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “lsp-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor LSP MCP proporciona documentación completa, una gama de herramientas y recursos para la interacción LSP, y buenas instrucciones de configuración. Sin embargo, carece de soporte explícito para plantillas de prompt y no menciona sampling ni soporte para roots. En general, es sólido para integración de bases de código y LSP, pero podría beneficiarse de características MCP más avanzadas.

Calificación: 7/10

Puntuación MCP