
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Ontgrendel geavanceerde code-intelligentie in FlowHunt met de LSP MCP Server—voor AI-gestuurde codenavigatie, diagnostiek, aanvullingen en geïntegreerde ontwikkelaarsworkflows.
De LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen Language Server Protocol (LSP) servers en AI-assistenten. Door verbinding te maken met een LSP-server, stelt het LLM’s en andere AI-cliënten in staat om via gestandaardiseerde LSP-functies met codebases te werken. Hierdoor kunnen AI-tools geavanceerde code-analyse uitvoeren, hover-documentatie ophalen, code-aanvullingsvoorstellen ontvangen, toegang krijgen tot diagnostiek en zelfs codeacties rechtstreeks binnen een editor of ontwikkelworkflow uitvoeren. De LSP MCP Server verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars door naadloze AI-gestuurde interacties met broncode mogelijk te maken, waardoor taken als codenavigatie, foutoplossing en intelligente code-aanvulling toegankelijker en geautomatiseerd worden.
Er worden geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.
lsp-diagnostics://
lsp-hover://
lsp-completions://
get_info_on_location
get_completions
get_code_actions
open_document
close_document
get_diagnostics
start_lsp
restart_lsp_server
set_log_level
mcpServers
-sectie:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
mcpServers
-sectie:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
claude --mcp-debug
voor logs uit te voeren.{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen
Als de LSP-server of MCP-setup API-sleutels vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen voor veiligheid:
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
],
"env": {
"API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${LSP_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
"lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lsp-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht aanwezig in README.md |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen vermeld |
Lijst van bronnen | ✅ | Diagnostiek-, hover-, aanvullingbronnen gedocumenteerd |
Lijst van tools | ✅ | 8 tools: get_info_on_location, get_completions, enz. |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld voor omgevingsvariabelen aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen melding van sampling-ondersteuning |
De LSP MCP Server biedt uitgebreide documentatie, een reeks tools en bronnen voor LSP-interactie en goede installatie-instructies. Er ontbreekt echter expliciete ondersteuning voor prompt-sjablonen en er wordt geen melding gemaakt van sampling- of roots-ondersteuning. Al met al is het solide voor codebase- en LSP-integratie, maar het zou kunnen profiteren van meer geavanceerde MCP-functies.
Beoordeling: 7/10
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 4 |
Aantal sterren | 42 |
De LSP MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Language Server Protocol servers, zodat AI-tools met codebases kunnen werken via gestandaardiseerde LSP-functies. Dit maakt code-analyse, aanvulling, diagnostiek en codeacties direct in editors en workflows mogelijk.
Het maakt codenavigatie, realtime diagnostiek (fouten/waarschuwingen), code-aanvulling, hover-documentatie en geautomatiseerde codeacties mogelijk, waardoor ontwikkelaarsworkflows productiever en AI-gedreven worden.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer deze met je LSP MCP servergegevens. Hierdoor worden de tools van de server beschikbaar als onderdeel van de mogelijkheden van je AI-agent.
Ja, het is MIT-gelicentieerd en beschikbaar voor integratie in je projecten.
Ja, je kunt gevoelige waarden zoals API-sleutels configureren via omgevingsvariabelen in de MCP serverconfiguratie.
Integreer de LSP MCP Server in FlowHunt om AI-gestuurde codeverkenning, foutdetectie en slimme code-aanvullingen direct in je workflows mogelijk te maken.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Lspace MCP Server is een open-source backend en standalone applicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert. Het maakt persistente, doorzoekbare ke...
De lingo.dev MCP Server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en services, waardoor gestructureerde toegang tot bronnen, prompt-sjablonen en to...