Integrarea serverului LSP MCP

Ce face serverul “LSP” MCP?

Serverul LSP MCP (Model Context Protocol) acționează ca o punte între serverele Language Server Protocol (LSP) și asistenții AI. Conectându-se la un server LSP, permite LLM-urilor și altor clienți AI să interacționeze cu codul prin funcționalități standardizate LSP. Astfel, instrumentele AI pot realiza analiză avansată a codului, pot prelua documentație la hover, primesc sugestii de completare a codului, accesează diagnostice și pot aplica acțiuni de cod direct în editor sau în fluxul de dezvoltare. Serverul LSP MCP crește productivitatea dezvoltatorilor facilitând interacțiunea fluentă AI cu sursa de cod, făcând sarcini precum navigarea în cod, rezolvarea erorilor și completarea inteligentă mai accesibile și automatizate.

Listă de prompturi

Nu există șabloane de prompturi explicite listate în depozit sau în documentație.

Pregătit să îți dezvolți afacerea?

Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.

Solicită demo Autentificare

Listă de resurse

• lsp-diagnostics://
  Accesează mesaje de diagnosticare în timp real (erori, avertismente etc.) din fișiere deschise, cu suport pentru actualizări live prin abonamente.
• lsp-hover://
  Preia informații la hover pentru locații specifice din fișiere, permițând explicații contextuale ale codului.
• lsp-completions://
  Oferă sugestii de completare a codului pentru o anumită poziție într-un fișier, facilitând asistența avansată la programare.

Listă de instrumente

• get_info_on_location
  Preia informații la hover (documentație) pentru o anumită locație într-un fișier.
• get_completions
  Furnizează sugestii de completare a codului la o poziție specificată într-un fișier.
• get_code_actions
  Preia acțiuni de cod disponibile (de exemplu, remedieri rapide) pentru un anumit interval dintr-un fișier.
• open_document
  Deschide un fișier în serverul LSP pentru analiză și interacțiune.
• close_document
  Închide un fișier deschis în contextul serverului LSP.
• get_diagnostics
  Primește mesaje de diagnosticare (erori și avertismente) pentru fișierele deschise.
• start_lsp
  Pornește serverul LSP de bază cu un director root specificat.
• restart_lsp_server
  Repornește instanța serverului LSP fără a reporni serverul MCP.
• set_log_level
  Schimbă dinamic nivelul de detaliu al logului serverului la rulare.

Abonează-te la newsletter-ul nostru

Primește cele mai recente sfaturi, tendințe și oferte gratuit.

Adresă de email

Abonează-te

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Explorarea codului
  Dezvoltatorii și agenții AI pot interoga informații hover și completări de cod, facilitând înțelegerea și navigarea în coduri mari.
• Revizuire automată a codului & detectare erori
  Prin acces la diagnostice și acțiuni de cod, instrumentele AI pot evidenția erorile și sugera remedieri la code review sau în integrare continuă.
• Completare inteligentă a codului
  LLM-urile pot folosi completările reale LSP pentru a oferi sugestii precise și contextuale la scrierea sau refactorizarea codului.
• Învățare interactivă & documentare
  Asistenții AI pot prelua detalii de documentație la cerere, îmbunătățind procesul de învățare și integrare pentru dezvoltatori noi.
• Integrare cu editorul și IDE-ul
  Serverul se poate integra în editoare pentru a oferi funcții AI în timp real, precum sugestii de remediere sau explicații de cod.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js (v16+) și npm.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul LSP MCP în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică integrarea rulând o comandă LSP de test.

Claude

1. Instalează Node.js (v16+) și npm.
2. Găsește fișierul de configurare Claude.
3. Introdu serverul LSP MCP în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările, repornește Claude și verifică rulând claude --mcp-debug pentru loguri.
5. Asigură-te că serverul pornește cu succes și procesează comenzile LSP.

Cursor

1. Confirmă că Node.js (v16+) și npm sunt instalate.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă serverul LSP MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează deschizând un proiect și verifică răspunsurile LSP.

Cline

1. Instalează Node.js (v16+) și npm.
2. Editează fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă următorul fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Validează instalarea rulând comenzi aferente LSP din interfață.

Securizarea cheilor API

Dacă serverul LSP sau configurarea MCP necesită chei API, folosește variabile de mediu pentru securitate:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “lsp-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa corectă a serverului tău.

Prezentare generală

Opinia noastră

Serverul LSP MCP oferă documentație completă, o gamă largă de instrumente și resurse pentru interacțiunea cu LSP și instrucțiuni bune de configurare. Totuși, lipsește suportul explicit pentru șabloane de prompturi și nu este menționat suportul pentru sampling sau roots. Per total, este solid pentru integrare cu cod și LSP, dar ar putea beneficia de funcții MCP mai avansate.

Evaluare: 7/10

Scor MCP